Спрос на чёрная большая сумка

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумка женская черная большая на молнии
59
246.7 %
66 019
66 019
airware 111897 %
Перегретая
сумка женская большая черная тканевая
41
460 %
60 847
60 847
airware 148407 %
Перегретая
сумка женская большая тканевая черная
35
10.3 %
60 847
60 847
airware 173849 %
Перегретая
кожаная черная сумка большая
35
155.9 %
60 687
60 687
airware 173391 %
Перегретая
сумка большая черная кожаная
84
416.7 %
60 649
60 649
airware 72201.2 %
Перегретая
сумка черная кожаная большая
341
2081.2 %
60 649
60 649
airware 17785.6 %
Перегретая
сумка черная большая кожаная
126
187.7 %
60 649
60 649
airware 48134.1 %
Перегретая
черная сумка кожаная большая
91
287 %
60 649
60 649
airware 66647.2 %
Перегретая
черная кожаная сумка большая
121
166.1 %
60 649
60 649
airware 50123.1 %
Перегретая
сумка кожаная черная большая
158
879.4 %
60 649
60 649
airware 38385.4 %
Перегретая
сумка черная женская через плечо большая
76
1950 %
56 173
56 173
airware 73911.8 %
Перегретая
сумка черная женская большая через плечо
72
7150 %
56 171
56 171
airware 78015.3 %
Перегретая
сумка через плечо женская черная большая
83
568.8 %
56 153
56 153
airware 67654.2 %
Перегретая
сумка женская черная через плечо большая
102
5050 %
55 958
55 958
airware 54860.8 %
Перегретая
большая сумка женская через плечо черная
53
315 %
55 733
55 733
airware 105157 %
Перегретая
женская сумка через плечо большая черная
52
129.3 %
55 727
55 727
airware 107167 %
Перегретая
сумка черная через плечо большая женская
49
376.7 %
55 692
55 692
airware 113657 %
Перегретая
черная сумка женская большая через плечо
40
357.7 %
55 670
55 670
airware 139175 %
Перегретая
сумка через плечо женская большая черная
38
430 %
55 656
55 656
airware 146463 %
Перегретая
сумка черная мужская большая
55
835.7 %
55 525
55 525
airware 100955 %
Перегретая
сумка женская через плечо черная большая
439
1466.1 %
55 422
55 422
airware 12624.6 %
Перегретая
сумка женская через плечо большая черная
685
130.3 %
55 416
55 416
airware 8089.93 %
Перегретая
сумка черная через плечо женская большая
256
469.7 %
55 303
55 303
airware 21602.7 %
Перегретая
сумка женская большая через плечо черная
208
466 %
55 270
55 270
airware 26572.1 %
Перегретая
сумка женская черная большая через плечо
153
362.2 %
55 242
55 242
airware 36105.9 %
Перегретая
сумка шоппер женская черная большая
38
273.5 %
50 624
50 624
airware 133221 %
Перегретая
женская сумка большая с ручками черная
39
228.6 %
48 703
48 703
airware 124879 %
Перегретая
сумка женская черная большая с ручками
372
294.7 %
48 650
48 650
airware 13078 %
Перегретая
сумка женская большая на плечо кожаная черная
62
117.6 %
43 446
43 446
airware 70074.2 %
Перегретая
сумка женская большая черная кожаная с карманами
64
3150 %
41 496
41 496
airware 64837.5 %
Перегретая
сумка женская большая черная с карманами шоппер
107
585 %
40 428
40 428
airware 37783.2 %
Перегретая
сумка женская через плечо большая черная повседневная
50
999999 %
40 340
40 340
airware 80680 %
Перегретая
сумка черная женская кожаная большая
40
260.5 %
36 113
36 113
airware 90282.5 %
Перегретая
сумка женская большая кожаная черная
410
316.1 %
36 055
36 055
airware 8793.9 %
Перегретая
сумка черная кожаная большая женская
56
1450 %
36 026
36 026
airware 64332.1 %
Перегретая
сумка женская кожаная черная большая
63
580 %
35 975
35 975
airware 57103.2 %
Перегретая
сумка черная женская большая кожаная
214
787.9 %
35 910
35 910
airware 16780.4 %
Перегретая
сумка женская большая черная кожаная
158
286.2 %
35 864
35 864
airware 22698.7 %
Перегретая
сумка женская черная кожаная большая
134
1007.1 %
35 830
35 830
airware 26738.8 %
Перегретая
сумка женская черная большая кожаная
133
13250 %
35 826
35 826
airware 26936.8 %
Перегретая
черная сумка женская большая кожаная
73
2483.3 %
35 811
35 811
airware 49056.2 %
Перегретая
сумка черная большая женская кожаная
95
550 %
35 743
35 743
airware 37624.2 %
Перегретая
сумка женская большая черная экокожа
402
641.2 %
25 827
25 827
airware 6424.63 %
Перегретая
сумка женская через плечо большая черная кожаная
75
491.2 %
23 850
23 850
airware 31800 %
Перегретая
сумка через плечо женская большая кожаная черная
87
330.6 %
23 831
23 831
airware 27391.9 %
Перегретая
сумка женская большая черная натуральная
60
999999 %
23 725
23 725
airware 39541.7 %
Перегретая
сумка женская через плечо черная большая кожа
118
640 %
23 659
23 659
airware 20050 %
Перегретая
сумка женская через плечо большая кожаная черная
210
2575 %
23 531
23 531
airware 11205.2 %
Перегретая
сумка женская большая кожаная черная через плечо
150
1413.6 %
23 508
23 508
airware 15672 %
Перегретая
сумка женская большая через плечо стильная черная
130
1494.4 %
22 824
22 824
airware 17556.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon