Спрос на черный костюм классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм классический черный мужской
108
1250 %
5 721
5 721
airware 5297.22 %
Перегретая
мужской костюм классический черный двойка
104
383.3 %
2 134
2 134
airware 2051.92 %
Перегретая
черный мужской костюм классический
104
383.3 %
5 707
5 707
airware 5487.5 %
Перегретая
мужской костюм классический модный черный
103
156.2 %
2 453
2 453
airware 2381.55 %
Перегретая
мужской классический костюм черный
101
1492.9 %
5 709
5 709
airware 5652.48 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками и пиджаком черный
99
130 %
876
876
airware 884.85 %
Перегретая
костюм женский классический брючный черный
99
45.2 %
2 527
2 527
airware 2552.53 %
Перегретая
костюм классический черный
98
142.2 %
4 784
4 784
airware 4881.63 %
Перегретая
костюм черный классический мужской
97
148 %
5 677
5 677
airware 5852.58 %
Перегретая
костюм черный женский классический с брюками палаццо
88
1516.7 %
873
873
airware 992.05 %
Перегретая
костюм мужской черный классический двойка
87
284.6 %
2 157
2 157
airware 2479.31 %
Перегретая
костюм классический мужской тройка черный
87
671.4 %
703
703
airware 808.05 %
Перегретая
костюм мужской классический двойка на свадьбу черный
85
213.5 %
1 731
1 731
airware 2036.47 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом классический черный
84
41.3 %
597
597
airware 710.71 %
Перегретая
черный костюм женский классический оверсайз
84
510 %
2 709
2 709
airware 3225 %
Перегретая
черный классический костюм
83
152.4 %
4 755
4 755
airware 5728.92 %
Перегретая
костюм черный женский классический оверсайз
80
350 %
2 701
2 701
airware 3376.25 %
Перегретая
костюм черный женский классический тройка
79
1530 %
284
284
airware 359.49 %
Перегретая
костюм мужской классический черный турция
79
388.9 %
496
496
airware 627.85 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком черный
79
7.1 %
877
877
airware 1110.13 %
Перегретая
черный костюм классический мужской
76
287.5 %
5 634
5 634
airware 7413.16 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический
76
254 %
9 281
9 281
airware 12211.8 %
Перегретая
костюм мужской классический черный двойка деловой прямой
75
626.9 %
941
941
airware 1254.67 %
Перегретая
черный костюм для мальчика классический
75
526.9 %
1 126
1 126
airware 1501.33 %
Перегретая
костюм мужской классический тройка на свадьбу черный
74
161.4 %
624
624
airware 843.24 %
Перегретая
костюм классический мужской черный двойка
74
772.2 %
2 153
2 153
airware 2909.46 %
Перегретая
костюм черный оверсайз женский классический
72
190 %
2 694
2 694
airware 3741.67 %
Перегретая
костюм чёрный женский классический
72
550 %
9 451
9 451
airware 13126.4 %
Перегретая
брючный костюм женский черный классический
71
20.3 %
2 562
2 562
airware 3608.45 %
Перегретая
костюм женский брючный классический оверсайз черный
71
72.4 %
418
418
airware 588.73 %
Перегретая
классический черный костюм мужской
71
388.1 %
5 646
5 646
airware 7952.11 %
Перегретая
черный костюм мужской классический двойка
70
338.9 %
2 149
2 149
airware 3070 %
Перегретая
классический костюм женский брючный черный
69
180 %
2 561
2 561
airware 3711.59 %
Перегретая
черный костюм оверсайз женский классический
69
214.3 %
2 689
2 689
airware 3897.1 %
Перегретая
костюм брючный женский черный классический
69
2.7 %
2 561
2 561
airware 3711.59 %
Перегретая
джинсовый костюм мужской классический черный
68
1410 %
145
145
airware 213.24 %
Перегретая
брючный костюм женский классический черный
68
16.7 %
2 556
2 556
airware 3758.82 %
Перегретая
костюм классический женский брючный черный
68
30 %
2 558
2 558
airware 3761.76 %
Перегретая
классический костюм мужской черный двойка
67
285 %
2 146
2 146
airware 3202.98 %
Перегретая
чёрный костюм мужской классический
67
3400 %
5 713
5 713
airware 8526.86 %
Перегретая
костюм женский классический с брюками черный
67
694.4 %
2 582
2 582
airware 3853.73 %
Перегретая
костюм брюк мужской классический черный
67
999999 %
2 217
2 217
airware 3308.96 %
Перегретая
костюм тройка женский классический черный
65
56.6 %
279
279
airware 429.23 %
Перегретая
костюм мужской классический чёрный
64
1330 %
5 633
5 633
airware 8801.56 %
Перегретая
мужской костюм классический тройка черный
63
650 %
695
695
airware 1103.17 %
Перегретая
черный костюм для девочки классический
62
294.4 %
989
989
airware 1595.16 %
Перегретая
костюм классический женский черный брючный
61
58.9 %
2 606
2 606
airware 4272.13 %
Перегретая
черный костюм классический
60
302.9 %
4 814
4 814
airware 8023.33 %
Перегретая
костюм мужской классический черный большой размер
59
933.3 %
924
924
airware 1566.1 %
Перегретая
костюм женский черный классический с юбкой
57
1850 %
1 463
1 463
airware 2566.67 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon