Спрос на черный брючный костюм

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный деловой черный
193
79.5 %
4 531
4 531
airware 2347.67 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком черный
70
727.8 %
1 049
1 049
airware 1498.57 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический черный
106
9.9 %
544
544
airware 513.21 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком для невысоких черный
51
100 %
403
403
airware 790.2 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с жилетом черный
53
1275 %
545
545
airware 1028.3 %
Перегретая
костюм деловой женский брючный с пиджаком черный
35
387.5 %
1 114
1 114
airware 3182.86 %
Перегретая
костюм брючный черный женский с пиджаком
268
110.5 %
18 828
18 828
airware 7025.37 %
Перегретая
костюм брючный черный женский
214
663.3 %
18 790
18 790
airware 8780.37 %
Перегретая
костюм брючный черный
328
139.6 %
47 628
47 628
airware 14520.7 %
Перегретая
костюм брючный черно белый женский
44
930 %
2 132
2 132
airware 4845.45 %
Перегретая
костюм брючный с жилетом женский черный
73
18.2 %
985
985
airware 1349.32 %
Перегретая
костюм брючный с жилеткой черный
33
32.5 %
1 933
1 933
airware 5857.58 %
Перегретая
костюм брючный женский чёрный
55
835.7 %
18 745
18 745
airware 34081.8 %
Перегретая
костюм брючный женский черный с пиджаком
140
1126.9 %
1 455
1 455
airware 1039.29 %
Перегретая
костюм брючный женский черный классический
46
11.7 %
3 141
3 141
airware 6828.26 %
Перегретая
костюм брючный женский черный
522
139.8 %
18 847
18 847
airware 3610.54 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком черный
90
6.9 %
1 460
1 460
airware 1622.22 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком классический черный
40
52.6 %
873
873
airware 2182.5 %
Перегретая
костюм брючный женский с жилетом черный
45
130 %
995
995
airware 2211.11 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный черный
52
627.8 %
5 632
5 632
airware 10830.8 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой черный с пиджаком
63
275 %
1 050
1 050
airware 1666.67 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой черный
162
34.8 %
4 517
4 517
airware 2788.27 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой с пиджаком черный
82
124.5 %
1 046
1 046
airware 1275.61 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой с пиджаком классика черный
63
850 %
551
551
airware 874.6 %
Перегретая
классический костюм женский брючный черный
65
182.1 %
2 607
2 607
airware 4010.77 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком черный
88
175.6 %
820
820
airware 931.82 %
Перегретая
женский черный костюм брючный
49
58.9 %
18 678
18 678
airware 38118.4 %
Перегретая
женский черный брючный костюм
54
850 %
18 736
18 736
airware 34696.3 %
Перегретая
женский костюм брючный черный
78
179.4 %
18 772
18 772
airware 24066.7 %
Перегретая
брючный черный костюм женский
162
140.6 %
18 759
18 759
airware 11579.6 %
Перегретая
брючный костюм черный классический женский
41
207.7 %
3 186
3 186
airware 7770.73 %
Перегретая
брючный костюм черный женский деловой
54
166 %
4 289
4 289
airware 7942.59 %
Перегретая
брючный костюм черный женский
244
120.6 %
18 812
18 812
airware 7709.84 %
Перегретая
брючный костюм черный
270
138.8 %
47 628
47 628
airware 17640 %
Перегретая
брючный костюм с жилеткой женский черный
47
13.5 %
987
987
airware 2100 %
Перегретая
брючный костюм с жилеткой женский деловой черный
50
72 %
544
544
airware 1088 %
Перегретая
брючный костюм мужской классический с пиджаком черный
49
203.1 %
1 491
1 491
airware 3042.86 %
Перегретая
брючный костюм женский чёрный
55
77.9 %
18 741
18 741
airware 34074.6 %
Перегретая
брючный костюм женский черный с пиджаком
172
75.5 %
1 460
1 460
airware 848.84 %
Перегретая
брючный костюм женский черный классический
59
29.7 %
2 642
2 642
airware 4477.97 %
Перегретая
брючный костюм женский черный
596
124.3 %
18 847
18 847
airware 3162.25 %
Перегретая
брючный костюм женский черно белый
44
2150 %
2 131
2 131
airware 4843.18 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком черный оверсайз
49
766.7 %
403
403
airware 822.45 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком черный
187
73 %
1 462
1 462
airware 781.82 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком укороченным черный
63
18.5 %
99
99
airware 157.14 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком приталенным черный
79
101.9 %
192
192
airware 243.04 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком оверсайз черный
69
23.4 %
417
417
airware 604.35 %
Перегретая
брючный костюм женский с пиджаком классика черный
187
500 %
895
895
airware 478.61 %
Перегретая
брючный костюм женский с жилеткой классический черный
33
115 %
574
574
airware 1739.39 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный черный
129
12950 %
3 896
3 896
airware 3020.16 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon