Спрос на черные осенние кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки чёрные мужские осенние
51
442.3 %
214 154
214 154
airware 419910 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
183
288.9 %
81 134
81 134
airware 44335.5 %
Перегретая
кроссовки черные осень мужские
38
90.7 %
214 154
214 154
airware 563563 %
Перегретая
кроссовки черные осень женские
202
64.8 %
78 972
78 972
airware 39095.1 %
Перегретая
кроссовки черные осень
109
222.5 %
302 021
302 021
airware 277084 %
Перегретая
кроссовки черные осенние мужские
107
814.3 %
228 126
228 126
airware 213202 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
466
286.5 %
97 313
97 313
airware 20882.6 %
Перегретая
кроссовки черные осенние
258
366.1 %
302 021
302 021
airware 117062 %
Перегретая
кроссовки черные на платформе женские осень
119
310.6 %
21 879
21 879
airware 18385.7 %
Перегретая
кроссовки черные на осень женские
69
118.3 %
106 240
106 240
airware 153971 %
Перегретая
кроссовки черные на осень
64
123 %
304 094
304 094
airware 475147 %
Перегретая
кроссовки черные мужские осень
308
308.8 %
228 126
228 126
airware 74066.9 %
Перегретая
кроссовки черные мужские осенние adidas
54
151.9 %
21 904
21 904
airware 40563 %
Перегретая
кроссовки черные мужские осенние
721
537.2 %
228 126
228 126
airware 31640.2 %
Перегретая
кроссовки черные мужские кожаные осенние
102
314.3 %
99 948
99 948
airware 97988.2 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
154
377.7 %
75 912
75 912
airware 49293.5 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
179
217.2 %
81 232
81 232
airware 45381 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
145
266.4 %
24 044
24 044
airware 16582.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на платформе
203
240 %
20 960
20 960
airware 10325.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
486
234.2 %
75 912
75 912
airware 15619.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
60
183.3 %
25 672
25 672
airware 42786.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
80
171.2 %
46 861
46 861
airware 58576.2 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
6 040
512.1 %
97 453
97 453
airware 1613.46 %
Перегретая
кроссовки черные женские натуральная кожа осенние
38
425 %
22 418
22 418
airware 58994.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские на платформе осень
190
210.3 %
21 390
21 390
airware 11257.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские на осень
40
110 %
106 240
106 240
airware 265600 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
189
192.3 %
75 912
75 912
airware 40165.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные натуральные осень
223
152.3 %
23 470
23 470
airware 10524.7 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские осень
116
391.2 %
34 306
34 306
airware 29574.1 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень черные
112
154.7 %
8 489
8 489
airware 7579.46 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
98
330 %
14 952
14 952
airware 15257.1 %
Перегретая
кроссовки осень черные мужские
40
1383.3 %
214 154
214 154
airware 535385 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
129
1025 %
83 519
83 519
airware 64743.4 %
Перегретая
кроссовки осень черные
83
157.5 %
304 094
304 094
airware 366378 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные кожа
40
550 %
76 612
76 612
airware 191530 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
342
230.3 %
97 242
97 242
airware 28433.3 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа черные
58
1500 %
22 122
22 122
airware 38141.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
134
312.7 %
73 042
73 042
airware 54509 %
Перегретая
кроссовки осенние чёрные
81
287.5 %
304 094
304 094
airware 375425 %
Перегретая
кроссовки осенние черные мужские
90
999999 %
228 126
228 126
airware 253473 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
283
998.1 %
78 876
78 876
airware 27871.4 %
Перегретая
кроссовки осенние черные
285
1731.2 %
302 021
302 021
airware 105972 %
Перегретая
кроссовки осенние мужские чёрные
39
245 %
214 154
214 154
airware 549113 %
Перегретая
кроссовки осенние мужские черные
204
225.7 %
228 126
228 126
airware 111826 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
101
5000 %
84 913
84 913
airware 84072.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные непромокаемые
86
346.6 %
7 116
7 116
airware 8274.42 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные на платформе
60
290 %
20 569
20 569
airware 34281.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
121
139.1 %
75 912
75 912
airware 62737.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 172
2203.8 %
97 403
97 403
airware 8310.84 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные черные
60
151.7 %
8 518
8 518
airware 14196.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon