Спрос на черные кроссовки осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки мужские кожаные натуральные осень-весна черные
423
530.7 %
51 783
51 783
airware 12241.8 %
Перегретая
кроссовки мужские nike черные осень
332
46.2 %
63 187
63 187
airware 19032.2 %
Перегретая
кроссовки мужские nike осень черные
326
420.5 %
63 187
63 187
airware 19382.5 %
Перегретая
кроссовки мужские asics черные осень
74
214.3 %
8 155
8 155
airware 11020.3 %
Перегретая
кроссовки мужские asics осень черные
92
157 %
8 163
8 163
airware 8872.83 %
Перегретая
кроссовки мужские adidas черные осень
142
0.7 %
21 127
21 127
airware 14878.2 %
Перегретая
кроссовки мужские adidas осень черные
150
157.1 %
20 939
20 939
airware 13959.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
82
2100 %
76 586
76 586
airware 93397.6 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
142
467.6 %
75 912
75 912
airware 53459.2 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осень
219
81.1 %
106 240
106 240
airware 48511.4 %
Перегретая
кроссовки женские черный осень
56
155.7 %
106 240
106 240
airware 189714 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные осень
151
427.5 %
112 665
112 665
airware 74612.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым осень
35
633.3 %
34 306
34 306
airware 98017.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
262
1057.7 %
33 368
33 368
airware 12735.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень натуральная кожа
52
255.9 %
22 432
22 432
airware 43138.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень на платформе
320
278.6 %
22 462
22 462
airware 7019.38 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные натуральные
359
274.4 %
25 123
25 123
airware 6998.05 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные на платформе
50
178.2 %
11 203
11 203
airware 22406 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
44
25.6 %
26 865
26 865
airware 61056.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 290
171.6 %
75 912
75 912
airware 5884.65 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень замшевые
100
1050 %
25 672
25 672
airware 25672 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
70
90 %
46 851
46 851
airware 66930 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень весна
41
38.2 %
101 710
101 710
airware 248073 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень o'shade
34
1650 %
491
491
airware 1444.12 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень adidas
41
242.9 %
10 843
10 843
airware 26446.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
64
1016.7 %
101 162
101 162
airware 158066 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42
53
7.3 %
101 162
101 162
airware 190872 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41 размер
122
35.9 %
119 617
119 617
airware 98046.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41
228
81 %
119 617
119 617
airware 52463.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 40
349
49.7 %
137 400
137 400
airware 39369.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 39
563
60.6 %
133 697
133 697
airware 23747.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 38
557
55.9 %
129 016
129 016
airware 23162.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 37
307
26.4 %
121 534
121 534
airware 39587.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 36
61
0.8 %
95 110
95 110
airware 155918 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 35 размер
35
3550 %
57 399
57 399
airware 163997 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
15 387
281.1 %
97 457
97 457
airware 633.37 %
Перегретая
кроссовки женские черные на осень
81
48.8 %
106 240
106 240
airware 131160 %
Перегретая
кроссовки женские черные на липучках осень
93
153.3 %
1 471
1 471
airware 1581.72 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие осень
121
27.6 %
64 419
64 419
airware 53238.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
78
289.1 %
76 586
76 586
airware 98187.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень стильные
226
132.3 %
10 359
10 359
airware 4583.63 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень
225
150.9 %
23 469
23 469
airware 10430.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
85
40.4 %
54 474
54 474
airware 64087.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень натуральные
225
30.4 %
24 224
24 224
airware 10766.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
60
365.8 %
32 081
32 081
airware 53468.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
89
495 %
45 659
45 659
airware 51302.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
75
7450 %
43 563
43 563
airware 58084 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 38
99
875 %
43 128
43 128
airware 43563.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень
483
33.3 %
74 315
74 315
airware 15386.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные замшевые осень
53
280.4 %
25 672
25 672
airware 48437.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon