Спрос на черные кроссовки осенние

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние черные кроссовки женские
91
1250 %
84 949
84 949
airware 93350.5 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
94
890 %
84 939
84 939
airware 90360.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
101
5000 %
84 913
84 913
airware 84072.3 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
125
110.3 %
83 920
83 920
airware 67136 %
Перегретая
кроссовки женские осенние чёрные
128
102.4 %
83 636
83 636
airware 65340.6 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
133
1950 %
83 368
83 368
airware 62682.7 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
183
288.9 %
81 134
81 134
airware 44335.5 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
283
998.1 %
78 876
78 876
airware 27871.4 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние
289
134.1 %
78 859
78 859
airware 27286.8 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
61
356.7 %
76 612
76 612
airware 125593 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
73
471.4 %
76 586
76 586
airware 104912 %
Перегретая
кроссовки мужские черные классические осенние
100
31.3 %
75 967
75 967
airware 75967 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
121
139.1 %
75 912
75 912
airware 62737.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
111
327.5 %
75 912
75 912
airware 68389.2 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
152
3750 %
75 912
75 912
airware 49942.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
159
167.8 %
75 912
75 912
airware 47743.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
486
234.2 %
75 912
75 912
airware 15619.8 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
96
185.2 %
75 912
75 912
airware 79075 %
Перегретая
кроссовки nike черные мужские осенние
75
3800 %
65 234
65 234
airware 86978.7 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черные nike
212
123.8 %
65 234
65 234
airware 30770.8 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние высокие черные
136
153 %
64 547
64 547
airware 47461 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черные высокие
71
56 %
64 547
64 547
airware 90911.3 %
Перегретая
кроссовки nike мужские осенние черные
403
602.1 %
63 187
63 187
airware 15679.2 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние nike черные
767
1307.4 %
63 187
63 187
airware 8238.2 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние кожаные натуральные черные
1 452
1719 %
53 583
53 583
airware 3690.29 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние модные черные
196
6583.3 %
53 043
53 043
airware 27062.8 %
Перегретая
кроссовки мужские черно белые осенние
39
3850 %
52 823
52 823
airware 135444 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние белые с черным
52
156.1 %
52 616
52 616
airware 101185 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черно белые
80
665.4 %
52 616
52 616
airware 65770 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
80
171.2 %
46 861
46 861
airware 58576.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные высокие
41
255 %
46 861
46 861
airware 114295 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие черные
40
203.8 %
46 861
46 861
airware 117152 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
49
54.3 %
46 861
46 861
airware 95634.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
60
350 %
46 851
46 851
airware 78085 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние adidas черные
434
181.9 %
26 504
26 504
airware 6106.91 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые черные осенние
75
675 %
25 672
25 672
airware 34229.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
60
183.3 %
25 672
25 672
airware 42786.7 %
Перегретая
кроссовки осенние для девочки черные
60
302.9 %
25 344
25 344
airware 42240 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа черные
113
247.4 %
24 434
24 434
airware 21623 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние натуральная кожа
142
186.5 %
24 088
24 088
airware 16963.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
145
266.4 %
24 044
24 044
airware 16582.1 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черные с белой подошвой
62
526.9 %
23 550
23 550
airware 37983.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа черные
209
647.1 %
23 466
23 466
airware 11227.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные натуральная кожа
56
344.7 %
22 509
22 509
airware 40194.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе осенние
608
299.4 %
22 507
22 507
airware 3701.81 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние черные
377
354 %
22 482
22 482
airware 5963.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские натуральная кожа осенние
38
425 %
22 418
22 418
airware 58994.7 %
Перегретая
кроссовки мужские черные осенние adidas
49
2500 %
22 305
22 305
airware 45520.4 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
115
908.3 %
21 972
21 972
airware 19106.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе черные
104
408.6 %
21 967
21 967
airware 21122.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon