Спрос на черные высокие кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки зимние женские натуральная кожа и мех высокие черные
96
583.3 %
1 684
1 684
airware 1754.17 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные высокие
96
159.1 %
10 667
10 667
airware 11111.5 %
Перегретая
черные высокие кроссовки женские
93
415 %
36 953
36 953
airware 39734.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие натуральная кожа черные
90
230 %
8 222
8 222
airware 9135.56 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие на платформе черные
89
267.1 %
10 760
10 760
airware 12089.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние на платформе высокие черные
89
150 %
5 490
5 490
airware 6168.54 %
Перегретая
высокие черные кроссовки женские
86
664.3 %
36 953
36 953
airware 42968.6 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа черные высокие
82
277.8 %
8 231
8 231
airware 10037.8 %
Перегретая
кроссовки высокие женские демисезонные черные
74
666.7 %
45 476
45 476
airware 61454.1 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень черные
73
44.8 %
47 146
47 146
airware 64583.6 %
Перегретая
кроссовки на высокой платформе женские черные
73
171.2 %
14 676
14 676
airware 20104.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные кожа и мех высокие черные
73
162.3 %
1 687
1 687
airware 2310.96 %
Перегретая
черные кроссовки на высокой подошве женские
69
577.3 %
28 688
28 688
airware 41576.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
68
256.1 %
47 146
47 146
airware 69332.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие утепленные черные
68
156.2 %
3 322
3 322
airware 4885.29 %
Перегретая
кроссовки женские черные на высокой платформе
68
211.5 %
14 681
14 681
airware 21589.7 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом высокие на платформе черные
68
157.9 %
715
715
airware 1051.47 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе высокие
67
141.4 %
14 682
14 682
airware 21913.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе высокие
66
158.2 %
13 416
13 416
airware 20327.3 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные осень
66
350 %
47 146
47 146
airware 71433.3 %
Перегретая
черные кроссовки женские высокие
65
259.5 %
36 953
36 953
airware 56850.8 %
Перегретая
кроссовки высокие женские демисезонные натуральная кожа черные
65
164 %
8 233
8 233
airware 12666.2 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские высокие черные
64
1016.7 %
45 476
45 476
airware 71056.2 %
Перегретая
кроссовки женские высокие демисезонные натуральная кожа черные
61
1983.3 %
8 233
8 233
airware 13496.7 %
Перегретая
кроссовки высокие женские черные осень
61
485.7 %
47 146
47 146
airware 77288.5 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом черные высокие
61
160.9 %
4 421
4 421
airware 7247.54 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
60
250 %
48 080
48 080
airware 80133.3 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень черные
59
201.3 %
47 146
47 146
airware 79908.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
57
999999 %
47 146
47 146
airware 82712.3 %
Перегретая
кроссовки черные на высокой платформе женские
52
916.7 %
15 137
15 137
airware 29109.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные зима высокие
50
152 %
27 876
27 876
airware 55752 %
Перегретая
черные кроссовки женские на высокой подошве
48
95.5 %
28 770
28 770
airware 59937.5 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские высокие черные
48
159.1 %
3 479
3 479
airware 7247.92 %
Перегретая
высокие кроссовки черные женские
48
419.2 %
36 953
36 953
airware 76985.4 %
Перегретая
кроссовки на высокой подошве черные женские
46
62.2 %
28 751
28 751
airware 62502.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные высокие
45
264.3 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные высокие
45
165.4 %
10 718
10 718
airware 23817.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
45
100 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая
черные кроссовки высокие женские
44
2250 %
36 953
36 953
airware 83984.1 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные высокие черные
42
155 %
45 476
45 476
airware 108276 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой подошве демисезонные черные
40
158.1 %
44 848
44 848
airware 112120 %
Перегретая
кроссовки женские зимние чёрные высокие
39
200 %
29 161
29 161
airware 74771.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские на высокой платформе
37
28.7 %
15 032
15 032
airware 40627 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские черные высокие
36
221.4 %
45 476
45 476
airware 126322 %
Перегретая
кроссовки на высокой платформе черные женские
34
192.9 %
15 030
15 030
airware 44205.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
33
18 %
27 623
27 623
airware 83706.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon