Спрос на черное вечернее короткое платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное платье женское вечернее короткое
1 369
608.8 %
12 768
12 768
airware 932.65 %
Перегретая
черное короткое платье вечернее
243
615.1 %
38 406
38 406
airware 15804.9 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное черное
68
668.2 %
7 145
7 145
airware 10507.3 %
Перегретая
платье черное короткое вечернее
595
669.8 %
36 797
36 797
airware 6184.37 %
Перегретая
платье черное вечернее стильное короткое
85
703.8 %
19 423
19 423
airware 22850.6 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое больших размеров
85
994.4 %
1 544
1 544
airware 1816.47 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое черное
93
1378.6 %
13 147
13 147
airware 14136.6 %
Перегретая
платье вечернее черное короткое обтягивающие
44
1516.7 %
1 041
1 041
airware 2365.91 %
Перегретая
черное вечернее платье короткое
270
1737.5 %
38 406
38 406
airware 14224.4 %
Перегретая
платье женское черное вечернее короткое
200
2550 %
12 935
12 935
airware 6467.5 %
Перегретая
платье вечернее женское черное короткое
111
2825 %
13 221
13 221
airware 11910.8 %
Перегретая
вечернее платье черное короткое
123
3125 %
38 406
38 406
airware 31224.4 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое женское
95
3216.7 %
13 154
13 154
airware 13846.3 %
Перегретая
черное короткое вечернее платье
38
3850 %
37 289
37 289
airware 98129 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon