Спрос на черное

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимнее черное платье
43
276.3 %
110 444
110 444
airware 256847 %
Перегретая
платье черное на осень женское
55
157.8 %
105 183
105 183
airware 191242 %
Перегретая
платье зимнее черное
91
209.6 %
104 736
104 736
airware 115095 %
Перегретая
черное зимнее платье
128
232.9 %
104 736
104 736
airware 81825 %
Перегретая
платье черное зимнее
192
268.2 %
104 736
104 736
airware 54550 %
Перегретая
черное платье зимнее
147
254.2 %
104 736
104 736
airware 71249 %
Перегретая
платье женское черное осень
76
30 %
104 179
104 179
airware 137078 %
Перегретая
черное платье женское осеннее
80
246.3 %
104 179
104 179
airware 130224 %
Перегретая
платье черное женское на осень
47
1616.7 %
104 179
104 179
airware 221657 %
Перегретая
платье черное осень женское
78
350 %
104 179
104 179
airware 133563 %
Перегретая
черное платье на осень женское
87
202.6 %
104 179
104 179
airware 119746 %
Перегретая
платье осеннее черное женское
49
322.2 %
104 179
104 179
airware 212610 %
Перегретая
платье денское черное
170
657.1 %
103 018
103 018
airware 60598.8 %
Перегретая
поатье женское черное
94
3183.3 %
102 576
102 576
airware 109123 %
Перегретая
платья женские черное
135
343.5 %
102 412
102 412
airware 75860.7 %
Перегретая
черное платья женские
133
194.6 %
102 402
102 402
airware 76994 %
Перегретая
платья черное женское
243
502.3 %
102 366
102 366
airware 42125.9 %
Перегретая
платье женские черное
52
5250 %
102 221
102 221
airware 196579 %
Перегретая
платье для девушки черное
57
366.7 %
102 031
102 031
airware 179002 %
Перегретая
черное платье для девушки
66
303.8 %
101 833
101 833
airware 154292 %
Перегретая
черное платье женское
73 176
1099.9 %
101 383
101 383
airware 138.55 %
Перегретая
платье черное женское
55 026
2280.5 %
101 382
101 382
airware 184.24 %
Перегретая
платье женское черное
22 456
1417.7 %
101 377
101 377
airware 451.45 %
Перегретая
черное женское платье
1 186
955.3 %
101 274
101 274
airware 8539.12 %
Перегретая
женское черное платье
644
2633.3 %
101 090
101 090
airware 15697.2 %
Перегретая
женское платье черное
456
3307.1 %
100 986
100 986
airware 22146.1 %
Перегретая
платье женское осень черное
607
277.3 %
100 534
100 534
airware 16562.4 %
Перегретая
платье черное женское осеннее
456
580.2 %
100 534
100 534
airware 22046.9 %
Перегретая
черное платье женское осень
759
306.4 %
100 534
100 534
airware 13245.6 %
Перегретая
платье черное осеннее женское
597
868.5 %
100 534
100 534
airware 16839.9 %
Перегретая
платье осеннее женское черное
114
2230 %
100 020
100 020
airware 87736.8 %
Перегретая
черное платье женское на осень
97
354.2 %
100 020
100 020
airware 103113 %
Перегретая
черное осеннее платье женское
159
531.8 %
100 020
100 020
airware 62905.7 %
Перегретая
платье черное женское осень
120
973.1 %
100 020
100 020
airware 83350 %
Перегретая
платье женское черное осеннее
183
335.9 %
100 020
100 020
airware 54655.7 %
Перегретая
белье нижнее черное
41
277.8 %
93 631
93 631
airware 228368 %
Перегретая
нижнее белье черное
737
4385.3 %
92 009
92 009
airware 12484.3 %
Перегретая
черное нижнее белье
410
1255.9 %
91 975
91 975
airware 22432.9 %
Перегретая
платье женское черное зимнее
42
516.7 %
91 946
91 946
airware 218919 %
Перегретая
платье летнее черное
285
82.6 %
88 524
88 524
airware 31061.1 %
Перегретая
черное брюки женские
69
580.8 %
88 247
88 247
airware 127894 %
Перегретая
черное летнее платье
185
94.5 %
88 112
88 112
airware 47628.1 %
Перегретая
черное платье летнее
159
67.8 %
88 013
88 013
airware 55354.1 %
Перегретая
платье черное женское зимнее
61
219.4 %
87 755
87 755
airware 143861 %
Перегретая
черное платье женское зимнее
103
213.5 %
87 755
87 755
airware 85199 %
Перегретая
платье черное с карманами
69
1200 %
85 775
85 775
airware 124312 %
Перегретая
черное платье с карманами
47
621.4 %
85 775
85 775
airware 182500 %
Перегретая
платье черное летнее
325
9.6 %
85 353
85 353
airware 26262.5 %
Перегретая
черное облако
42
211.5 %
84 673
84 673
airware 201602 %
Перегретая
платье черное на каждый день
58
1400 %
84 265
84 265
airware 145284 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon