Спрос на утеплённые брюки

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки штаны женские утепленные
77
154.1 %
36 784
36 784
airware 47771.4 %
Перегретая
женские брюки утеплённые
395
195.2 %
36 735
36 735
airware 9300 %
Перегретая
брюки женские утепленные
164 210
160.1 %
36 716
36 716
airware 22.36 %
Высокая
брюки утепленные женские
95 912
191.3 %
36 711
36 711
airware 38.28 %
Высокая
брюки женские утепленые
438
226.6 %
36 703
36 703
airware 8379.68 %
Перегретая
брюки утеплённые женские
3 524
194.5 %
36 696
36 696
airware 1041.32 %
Перегретая
брюки женские утеплённые
3 741
204.8 %
36 695
36 695
airware 980.89 %
Перегретая
утеплённые брюки женские
2 051
197.7 %
36 695
36 695
airware 1789.13 %
Перегретая
женские брюки утепленные
4 040
161 %
36 694
36 694
airware 908.27 %
Перегретая
женские утепленные брюки
2 113
185.8 %
36 693
36 693
airware 1736.54 %
Перегретая
утепленные женские брюки
2 067
183.4 %
36 690
36 690
airware 1775.04 %
Перегретая
женские утеплённые брюки
619
186.3 %
36 689
36 689
airware 5927.14 %
Перегретая
утеплённые женские брюки
815
187.4 %
36 660
36 660
airware 4498.16 %
Перегретая
утепленные брюки спортивные
57
176.7 %
33 822
33 822
airware 59336.8 %
Перегретая
утепленные спортивные брюки
90
245.7 %
33 693
33 693
airware 37436.7 %
Перегретая
брюки утеплённые спортивные
68
224.4 %
33 664
33 664
airware 49505.9 %
Перегретая
спортивные брюки утепленные
245
241.4 %
33 627
33 627
airware 13725.3 %
Перегретая
спортивные брюки утеплённые
128
204.2 %
33 580
33 580
airware 26234.4 %
Перегретая
утеплённые спортивные брюки
146
189 %
33 524
33 524
airware 22961.6 %
Перегретая
брюки утепленные спортивные
149
191.9 %
33 520
33 520
airware 22496.6 %
Перегретая
брюки спортивные утеплённые
352
215.3 %
33 518
33 518
airware 9522.16 %
Перегретая
брюки спортивные утепленные
1 028
205.5 %
33 400
33 400
airware 3249.03 %
Перегретая
брюки женские демисезонные утепленные
46
198.4 %
32 176
32 176
airware 69947.8 %
Перегретая
женские брюки утепленные на зиму
893
169.4 %
30 972
30 972
airware 3468.31 %
Перегретая
брюки демисезонные женские утепленные
93
160.7 %
30 606
30 606
airware 32909.7 %
Перегретая
брюки зимние утеплённые женские
55
187.5 %
30 578
30 578
airware 55596.4 %
Перегретая
утеплённые женские брюки на зиму
52
212.5 %
30 514
30 514
airware 58680.8 %
Перегретая
женские утеплённые брюки на зиму
62
187.8 %
30 426
30 426
airware 49074.2 %
Перегретая
зимние женские утепленные брюки
66
167.9 %
30 380
30 380
airware 46030.3 %
Перегретая
утепленные брюки зимние женские
79
181.7 %
30 378
30 378
airware 38453.2 %
Перегретая
брюки утепленные на зиму женские
82
170.6 %
30 372
30 372
airware 37039 %
Перегретая
брюки женские утепленные зима
82
167.1 %
30 371
30 371
airware 37037.8 %
Перегретая
брюки женские зимние утеплённые
71
219 %
30 370
30 370
airware 42774.6 %
Перегретая
брюки утепленные зима женские
84
156.3 %
30 359
30 359
airware 36141.7 %
Перегретая
утепленные брюки на зиму женские
73
175.9 %
30 313
30 313
airware 41524.7 %
Перегретая
утепленные брюки женские зимние
210
196.9 %
30 046
30 046
airware 14307.6 %
Перегретая
утепленные зимние брюки женские
192
202.4 %
30 031
30 031
airware 15641.1 %
Перегретая
женские брюки зимние утепленные
179
1243.3 %
30 007
30 007
airware 16763.7 %
Перегретая
зимние женские брюки утепленные
184
850 %
30 007
30 007
airware 16308.2 %
Перегретая
утепленные женские брюки на зиму
280
198.9 %
29 989
29 989
airware 10710.4 %
Перегретая
зимние брюки утепленные женские
95
222.7 %
29 955
29 955
airware 31531.6 %
Перегретая
утеплённые брюки женские на зиму
131
194 %
29 946
29 946
airware 22859.5 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные на резинке больших размеров
144
155.1 %
29 922
29 922
airware 20779.2 %
Перегретая
брюки женские утеплённые зимние
145
207.6 %
29 918
29 918
airware 20633.1 %
Перегретая
брюки утеплённые женские зимние
143
191.6 %
29 916
29 916
airware 20920.3 %
Перегретая
зимние утепленные брюки женские
121
313 %
29 915
29 915
airware 24723.1 %
Перегретая
брюки утепленные зимние женские
352
214.5 %
29 856
29 856
airware 8481.82 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние
13 660
168 %
29 803
29 803
airware 218.18 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные
19 232
205.8 %
29 800
29 800
airware 154.95 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные
9 712
204 %
29 797
29 797
airware 306.81 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon