Спрос на утепленные женские брюки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки женские зима утепленные
427
400 %
29 829
29 829
airware 6985.71 %
Перегретая
утепленные женские брюки на зиму
382
222.9 %
29 818
29 818
airware 7805.76 %
Перегретая
утепленные брюки женские зимние
274
208.4 %
29 797
29 797
airware 10874.8 %
Перегретая
утепленные зимние брюки женские
286
199.7 %
29 796
29 796
airware 10418.2 %
Перегретая
брюки утепленные женские зима
59
205.3 %
29 756
29 756
airware 50433.9 %
Перегретая
брюки женские утепленные на зиму
59
181.1 %
29 756
29 756
airware 50433.9 %
Перегретая
женские утепленные зимние брюки
53
182.5 %
29 755
29 755
airware 56141.5 %
Перегретая
утепленные женские зимние брюки
57
173.9 %
29 753
29 753
airware 52198.2 %
Перегретая
женские зимние утепленные брюки
52
235.7 %
29 751
29 751
airware 57213.5 %
Перегретая
брюки зимние утеплённые женские
57
217.6 %
29 749
29 749
airware 52191.2 %
Перегретая
брюки женские утеплённые на зиму
49
190 %
29 749
29 749
airware 60712.2 %
Перегретая
брюки утеплённые зимние женские
91
185.8 %
29 748
29 748
airware 32690.1 %
Перегретая
зимние женские утепленные брюки
93
179.2 %
29 729
29 729
airware 31966.7 %
Перегретая
утеплённые брюки женские зимние
40
175 %
29 729
29 729
airware 74322.5 %
Перегретая
утепленные брюки зимние женские
94
204.1 %
29 728
29 728
airware 31625.5 %
Перегретая
брюки утепленные на зиму женские
98
200.8 %
29 725
29 725
airware 30331.6 %
Перегретая
брюки утеплённые женские зимние
184
197.2 %
29 696
29 696
airware 16139.1 %
Перегретая
брюки утепленные зима женские
101
167.4 %
29 680
29 680
airware 29386.1 %
Перегретая
брюки женские утеплённые зимние
176
235.3 %
29 675
29 675
airware 16860.8 %
Перегретая
утеплённые брюки женские на зиму
178
203.4 %
29 670
29 670
airware 16668.5 %
Перегретая
брюки женские зимние утеплённые
171
177.6 %
29 664
29 664
airware 17347.4 %
Перегретая
зимние утепленные брюки женские
143
300.9 %
29 663
29 663
airware 20743.4 %
Перегретая
брюки женские утепленные зима
159
166.9 %
29 644
29 644
airware 18644 %
Перегретая
утепленные брюки на зиму женские
105
176.5 %
29 641
29 641
airware 28229.5 %
Перегретая
женские брюки зимние утепленные
163
251.9 %
29 640
29 640
airware 18184.1 %
Перегретая
женские утепленные брюки на зиму
476
201.1 %
29 583
29 583
airware 6214.92 %
Перегретая
женские зимние брюки утепленные
638
186.3 %
29 575
29 575
airware 4635.58 %
Перегретая
зимние брюки утепленные женские
114
228.1 %
29 556
29 556
airware 25926.3 %
Перегретая
женские брюки с утеплением
55
181 %
27 577
27 577
airware 50140 %
Перегретая
брюки женские утепленные россия
32
153.2 %
27 537
27 537
airware 86053.1 %
Перегретая
брюки женские с утеплением
116
381.4 %
27 506
27 506
airware 23712.1 %
Перегретая
брюки с утеплением женские
1 628
222.5 %
27 474
27 474
airware 1687.59 %
Перегретая
брюки женские осень утепленные
1 712
2543.9 %
22 635
22 635
airware 1322.14 %
Перегретая
женские брюки осень утепленные
608
154.5 %
22 626
22 626
airware 3721.38 %
Перегретая
брюки осенние женские утепленные
606
328 %
22 626
22 626
airware 3733.66 %
Перегретая
брюки женские утепленные осенние
299
161.6 %
22 566
22 566
airware 7547.16 %
Перегретая
осенние брюки женские утепленные
261
191.1 %
22 551
22 551
airware 8640.23 %
Перегретая
женские осенние брюки утепленные
163
172.6 %
22 394
22 394
airware 13738.7 %
Перегретая
брюки женские на осень утепленные
148
7350 %
22 375
22 375
airware 15118.2 %
Перегретая
брюки женские утепленные осень
143
163.5 %
22 373
22 373
airware 15645.5 %
Перегретая
брюки на осень женские утепленные
75
228.6 %
22 096
22 096
airware 29461.3 %
Перегретая
брюки женские осенние утепленные
80
583.3 %
22 057
22 057
airware 27571.2 %
Перегретая
женские брюки осенние утепленные
83
872.2 %
22 026
22 026
airware 26537.3 %
Перегретая
брюки на осень утепленные женские
49
272.7 %
21 950
21 950
airware 44795.9 %
Перегретая
брюки осенние утепленные женские
99
545 %
21 950
21 950
airware 22171.7 %
Перегретая
брюки женские утепленные на осень
44
930 %
21 930
21 930
airware 49840.9 %
Перегретая
брюки утепленные на осень женские
44
350 %
21 926
21 926
airware 49831.8 %
Перегретая
брюки осень женские утепленные
42
232.6 %
21 891
21 891
airware 52121.4 %
Перегретая
брюки утепленные женские осень
34
359.1 %
21 844
21 844
airware 64247.1 %
Перегретая
брюки осень утепленные женские
38
196.2 %
21 826
21 826
airware 57436.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon