Спрос на утепленные брюки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские утепленные зимние брюки
54
155.9 %
29 445
29 445
airware 54527.8 %
Перегретая
утеплённые брюки женские на зиму
139
208 %
29 444
29 444
airware 21182.7 %
Перегретая
зимние брюки утепленные женские
109
210.3 %
29 442
29 442
airware 27011 %
Перегретая
брюки утепленные на зиму женские
88
177.5 %
29 425
29 425
airware 33437.5 %
Перегретая
утепленные брюки зимние женские
88
181.3 %
29 424
29 424
airware 33436.4 %
Перегретая
брюки зимние утеплённые женские
55
207.1 %
29 421
29 421
airware 53492.7 %
Перегретая
утепленные брюки на зиму женские
87
179.9 %
29 420
29 420
airware 33816.1 %
Перегретая
брюки женские утепленные зима
105
166.7 %
29 413
29 413
airware 28012.4 %
Перегретая
брюки утепленные женские зима
57
196.2 %
29 396
29 396
airware 51571.9 %
Перегретая
утеплённые женские брюки на зиму
57
204.1 %
29 396
29 396
airware 51571.9 %
Перегретая
зимние женские утепленные брюки
75
177.1 %
29 326
29 326
airware 39101.3 %
Перегретая
утепленные брюки женские зимние
238
202.6 %
29 278
29 278
airware 12301.7 %
Перегретая
утепленные зимние брюки женские
229
200.7 %
29 277
29 277
airware 12784.7 %
Перегретая
женские утеплённые брюки на зиму
67
198.9 %
29 262
29 262
airware 43674.6 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные
21 661
206.6 %
28 782
28 782
airware 132.87 %
Перегретая
брюки женские утепленные зимние
16 724
167.4 %
28 777
28 777
airware 172.07 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные
10 822
207 %
28 773
28 773
airware 265.88 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные
7 104
290.8 %
28 769
28 769
airware 404.97 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние
4 552
199.5 %
28 766
28 766
airware 631.94 %
Перегретая
брюки зима женские утепленные
1 612
203.2 %
28 739
28 739
airware 1782.82 %
Перегретая
брюки на зиму женские утепленные
1 591
207.1 %
28 736
28 736
airware 1806.16 %
Перегретая
женские брюки утепленные на зиму
1 079
164.8 %
28 705
28 705
airware 2660.33 %
Перегретая
утепленные брюки женские на зиму
661
222.6 %
28 658
28 658
airware 4335.55 %
Перегретая
зимние женские брюки утепленные
299
257.6 %
28 622
28 622
airware 9572.58 %
Перегретая
брюки зимние утепленные женские
558
236 %
28 621
28 621
airware 5129.21 %
Перегретая
женские зимние брюки утепленные
519
188.4 %
28 613
28 613
airware 5513.1 %
Перегретая
брюки женские зима утепленные
447
285.3 %
28 607
28 607
airware 6399.78 %
Перегретая
женские утепленные брюки на зиму
445
185.7 %
28 605
28 605
airware 6428.09 %
Перегретая
женские брюки с утеплением
50
166.3 %
27 262
27 262
airware 54524 %
Перегретая
брюки женские с утеплением
135
240.1 %
25 940
25 940
airware 19214.8 %
Перегретая
брюки с утеплением женские
1 494
208.4 %
25 688
25 688
airware 1719.41 %
Перегретая
брюки утепленные на осень женские
48
292.9 %
23 201
23 201
airware 48335.4 %
Перегретая
брюки утепленные осень женские
42
218 %
23 189
23 189
airware 55211.9 %
Перегретая
брюки осень утепленные женские
42
170 %
23 188
23 188
airware 55209.5 %
Перегретая
брюки женские утепленные на осень
42
1450 %
23 188
23 188
airware 55209.5 %
Перегретая
брюки осень женские утепленные
38
190.7 %
23 158
23 158
airware 60942.1 %
Перегретая
брюки на осень утепленные женские
38
366.7 %
23 155
23 155
airware 60934.2 %
Перегретая
брюки на осень женские утепленные
74
214.4 %
23 120
23 120
airware 31243.2 %
Перегретая
брюки женские осенние утепленные
97
260.9 %
22 829
22 829
airware 23535.1 %
Перегретая
брюки осенние утепленные женские
97
454.2 %
22 824
22 824
airware 23529.9 %
Перегретая
брюки женские на осень утепленные
185
480.2 %
22 465
22 465
airware 12143.2 %
Перегретая
женские осенние брюки утепленные
142
165.4 %
22 357
22 357
airware 15744.4 %
Перегретая
брюки женские утепленные осень
118
164.6 %
22 248
22 248
airware 18854.2 %
Перегретая
женские брюки осенние утепленные
99
875 %
22 026
22 026
airware 22248.5 %
Перегретая
брюки женские утепленные для высоких
115
157.5 %
18 939
18 939
airware 16468.7 %
Перегретая
брюки утепленные женские для высоких
84
214.7 %
18 842
18 842
airware 22430.9 %
Перегретая
брюки утепленные женские на высоких
119
190 %
17 920
17 920
airware 15058.8 %
Перегретая
брюки женские на резинке с высокой утепленные
45
200 %
17 833
17 833
airware 39628.9 %
Перегретая
брюки женские утепленные на высоких
93
167.7 %
17 828
17 828
airware 19169.9 %
Перегретая
утепленные брюки женские на высоких
49
203.1 %
17 562
17 562
airware 35840.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon