Спрос на тёплые юбки больших размеров

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
юбка женская осень больших размеров теплая
108
151.9 %
2 130
2 130
airware 1972.22 %
Перегретая
юбки женские на осень теплые больших размеров
156
150 %
2 050
2 050
airware 1314.1 %
Перегретая
костюм женский осенний с юбкой теплый больших размеров
348
152.1 %
2 021
2 021
airware 580.75 %
Перегретая
теплый костюм женский с юбкой на осень больших размеров
361
164.2 %
2 020
2 020
airware 559.56 %
Перегретая
юбка женская зимняя теплая больших размеров
140
220.7 %
1 615
1 615
airware 1153.57 %
Перегретая
зимняя юбка женская теплая больших размеров
48
152.1 %
1 610
1 610
airware 3354.17 %
Перегретая
теплая юбка женская зимняя больших размеров
101
173.2 %
1 603
1 603
airware 1587.13 %
Перегретая
юбка женская теплая зимняя больших размеров
93
163.4 %
1 593
1 593
airware 1712.9 %
Перегретая
юбка теплая женская зимняя больших размеров
193
184 %
1 589
1 589
airware 823.32 %
Перегретая
юбка зимняя женская теплая больших размеров
275
243.7 %
1 579
1 579
airware 574.18 %
Перегретая
теплая юбка миди больших размеров
60
159.1 %
1 560
1 560
airware 2600 %
Перегретая
юбка теплая миди больших размеров
77
158.5 %
1 554
1 554
airware 2018.18 %
Перегретая
юбка женская осень длинная теплая больших размеров
100
151 %
1 428
1 428
airware 1428 %
Перегретая
юбка теплая больших размеров длинная
79
155.3 %
1 231
1 231
airware 1558.23 %
Перегретая
длинные теплые юбки больших размеров
74
163.8 %
1 230
1 230
airware 1662.16 %
Перегретая
юбка трикотажная женская теплая больших размеров
121
152.5 %
1 047
1 047
airware 865.29 %
Перегретая
юбка теплая зимняя больших размеров
35
162.9 %
1 012
1 012
airware 2891.43 %
Перегретая
теплые юбки на зиму больших размеров
54
310 %
989
989
airware 1831.48 %
Перегретая
юбка зимняя теплая больших размеров
74
512.5 %
986
986
airware 1332.43 %
Перегретая
юбка женская длинная больших размеров теплая
89
239.4 %
967
967
airware 1086.52 %
Перегретая
юбка теплая женская длинная больших размеров
428
253.8 %
960
960
airware 224.3 %
Перегретая
юбка женская длинная теплая больших размеров
388
274.3 %
959
959
airware 247.16 %
Перегретая
юбка женская теплая длинная больших размеров
327
202.8 %
955
955
airware 292.05 %
Перегретая
юбки женские больших размеров длинные теплые
74
274.2 %
953
953
airware 1287.84 %
Перегретая
юбка длинная теплая женская больших размеров
166
157.1 %
953
953
airware 574.1 %
Перегретая
юбка длинная женская теплая больших размеров
134
152.3 %
952
952
airware 710.45 %
Перегретая
теплая юбка на осень больших размеров
91
158.3 %
950
950
airware 1043.96 %
Перегретая
теплые длинные юбки больших размеров
51
168.6 %
942
942
airware 1847.06 %
Перегретая
костюм теплый с юбкой больших размеров
74
218.2 %
939
939
airware 1268.92 %
Перегретая
теплый костюм с юбкой больших размеров
185
209.5 %
937
937
airware 506.49 %
Перегретая
костюм с юбкой больших размеров теплый
94
167.5 %
934
934
airware 993.62 %
Перегретая
костюм с юбкой теплый больших размеров
447
188.4 %
924
924
airware 206.71 %
Перегретая
теплая длинная юбка больших размеров
63
190 %
921
921
airware 1461.9 %
Перегретая
юбка длинная больших размеров теплая
34
204.5 %
921
921
airware 2708.82 %
Перегретая
юбки длинные теплые больших размеров
130
152.4 %
905
905
airware 696.15 %
Перегретая
юбки длинные больших размеров теплые
92
450 %
901
901
airware 979.35 %
Перегретая
юбка теплая трикотажная больших размеров
58
155.5 %
901
901
airware 1553.45 %
Перегретая
юбка теплая длинная больших размеров
261
226.4 %
900
900
airware 344.83 %
Перегретая
юбка женская шерстяная теплая больших размеров
51
156.2 %
900
900
airware 1764.71 %
Перегретая
юбка длинная теплая больших размеров
296
183.3 %
899
899
airware 303.72 %
Перегретая
длинная теплая юбка больших размеров
119
182.2 %
898
898
airware 754.62 %
Перегретая
костюм женский с юбкой теплый для невысоких больших размеров
274
150.4 %
850
850
airware 310.22 %
Перегретая
юбка женская теплая шерстяная больших размеров
107
152.9 %
740
740
airware 691.59 %
Перегретая
трикотажный костюм женский больших размеров теплый с юбкой
39
152.6 %
660
660
airware 1692.31 %
Перегретая
костюм женский с юбкой трикотажный теплый больших размеров
146
194.6 %
644
644
airware 441.1 %
Перегретая
теплый трикотажный костюм женский с юбкой больших размеров
54
153.8 %
644
644
airware 1192.59 %
Перегретая
костюм трикотажный женский с юбкой больших размеров теплый
82
152.5 %
644
644
airware 785.37 %
Перегретая
костюм женский трикотажный с юбкой теплый больших размеров
91
154.6 %
639
639
airware 702.2 %
Перегретая
костюм женский теплый с юбкой трикотажный больших размеров
242
152.5 %
630
630
airware 260.33 %
Перегретая
костюм трикотажный женский с юбкой теплый больших размеров
263
191.4 %
628
628
airware 238.78 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon