Спрос на тёплые платья женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские офисные теплые
87
156.1 %
21 445
21 445
airware 24649.4 %
Перегретая
платья теплые женские вязаные
68
157.9 %
16 645
16 645
airware 24477.9 %
Перегретая
теплые осенние платья женские
194
188.6 %
46 406
46 406
airware 23920.6 %
Перегретая
теплые платья короткие женские
32
168.5 %
7 586
7 586
airware 23706.2 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые длинные
50
163.6 %
11 674
11 674
airware 23348 %
Перегретая
платья женские теплое короткое
34
153 %
7 588
7 588
airware 22317.7 %
Перегретая
длинные теплые платья женские
166
219.4 %
36 664
36 664
airware 22086.8 %
Перегретая
платье женские теплые
279
193.1 %
61 064
61 064
airware 21886.7 %
Перегретая
женские теплые платья на зиму
182
217 %
39 430
39 430
airware 21664.8 %
Перегретая
женские платья теплые больших размеров
106
262 %
20 685
20 685
airware 19514.2 %
Перегретая
платья теплые женские зимние
213
269.6 %
40 335
40 335
airware 18936.6 %
Перегретая
теплые женские платья на зиму
222
159.9 %
40 361
40 361
airware 18180.6 %
Перегретая
теплые трикотажные платья женские
152
307.6 %
27 381
27 381
airware 18013.8 %
Перегретая
женские платья теплые
340
238.9 %
61 064
61 064
airware 17960 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
215
538.6 %
37 411
37 411
airware 17400.5 %
Перегретая
женские платья на осень теплые
270
165.9 %
46 300
46 300
airware 17148.2 %
Перегретая
платья женские теплые вязаные
90
155.9 %
15 354
15 354
airware 17060 %
Перегретая
женские тёплые платья
360
212.2 %
61 064
61 064
airware 16962.2 %
Перегретая
теплый платья женские длинные
232
172.8 %
36 714
36 714
airware 15825 %
Перегретая
платья теплые женские короткие
52
190.5 %
8 026
8 026
airware 15434.6 %
Перегретая
теплые платья женские длинные
241
277.4 %
36 698
36 698
airware 15227.4 %
Перегретая
женские теплые платья на осень
305
214 %
46 215
46 215
airware 15152.5 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
138
231.6 %
20 642
20 642
airware 14958 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
337
240.4 %
46 174
46 174
airware 13701.5 %
Перегретая
тёплые женские платья
448
214.1 %
61 064
61 064
airware 13630.4 %
Перегретая
теплый платья женские
469
316.5 %
61 064
61 064
airware 13020 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
282
181.2 %
36 631
36 631
airware 12989.7 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
364
858.9 %
46 134
46 134
airware 12674.2 %
Перегретая
теплые платья женские на осень для беременных
42
232.6 %
5 323
5 323
airware 12673.8 %
Перегретая
домашние теплые платья женские
44
154.8 %
5 392
5 392
airware 12254.5 %
Перегретая
женские теплые платья
523
194.5 %
61 064
61 064
airware 11675.7 %
Перегретая
теплые платья женские на осень 2025
140
152.2 %
16 292
16 292
airware 11637.1 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
142
239.3 %
16 411
16 411
airware 11557 %
Перегретая
платье теплые женские
546
265 %
61 064
61 064
airware 11183.9 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров
191
285.8 %
20 732
20 732
airware 10854.5 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
368
231.3 %
39 209
39 209
airware 10654.6 %
Перегретая
теплые платья женские на осень миди
157
170.8 %
16 672
16 672
airware 10619.1 %
Перегретая
теплые платья женские на осень вязаные
151
174.8 %
14 410
14 410
airware 9543.05 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые длинные
128
850 %
11 677
11 677
airware 9122.66 %
Перегретая
женские теплые платья больших размеров
231
237.8 %
20 735
20 735
airware 8976.19 %
Перегретая
женские вязаные платья теплые
183
219.4 %
15 442
15 442
airware 8438.25 %
Перегретая
платья зимние женские теплые короткие
43
160.3 %
3 529
3 529
airware 8206.98 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
44
157.3 %
3 608
3 608
airware 8200 %
Перегретая
платья осенние женские теплые
580
194.3 %
46 025
46 025
airware 7935.34 %
Перегретая
платья женские теплые трикотажные
352
188.6 %
27 326
27 326
airware 7763.07 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
476
226.3 %
35 852
35 852
airware 7531.93 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень короткие
63
215.8 %
4 741
4 741
airware 7525.4 %
Перегретая
теплые платья женские зимние
529
665.1 %
39 120
39 120
airware 7395.08 %
Перегретая
теплые платья женские зимние вязаные
115
212 %
8 469
8 469
airware 7364.35 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
143
270 %
10 199
10 199
airware 7132.17 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon