Спрос на тёплые платья женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые женские платья больших размеров
324
217.9 %
20 697
20 697
airware 6387.96 %
Перегретая
теплые женские платья
845
229.4 %
54 465
54 465
airware 6445.56 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
476
226.3 %
35 852
35 852
airware 7531.93 %
Перегретая
теплые вязаные платья женские
398
226.9 %
16 521
16 521
airware 4151.01 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
256.5 %
46 342
46 342
airware 48781.1 %
Перегретая
платья тёплые женские
147
227.1 %
61 064
61 064
airware 41540.1 %
Перегретая
платья трикотажные женские теплые
537
200.4 %
27 241
27 241
airware 5072.81 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
234
257.1 %
4 639
4 639
airware 1982.48 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
97
156.6 %
4 370
4 370
airware 4505.15 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
889
287.7 %
37 411
37 411
airware 4208.21 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
252
357.3 %
10 223
10 223
airware 4056.75 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
5 130
245.7 %
46 169
46 169
airware 899.98 %
Перегретая
платья теплые женские короткие
52
190.5 %
8 026
8 026
airware 15434.6 %
Перегретая
платья теплые женские зимние
213
269.6 %
40 335
40 335
airware 18936.6 %
Перегретая
платья теплые женские длинные
90
216.7 %
35 721
35 721
airware 39690 %
Перегретая
платья теплые женские вязаные
68
157.9 %
16 645
16 645
airware 24477.9 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
138
231.6 %
20 642
20 642
airware 14958 %
Перегретая
платья теплые женские
2 083
217 %
61 064
61 064
airware 2931.54 %
Перегретая
платья теплые длинные женские
91
585.3 %
35 633
35 633
airware 39157.1 %
Перегретая
платья теплые больших размеров женские
756
233.1 %
20 660
20 660
airware 2732.8 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские теплые
64
189.1 %
32 694
32 694
airware 51084.4 %
Перегретая
платья осенние женские теплые
580
194.3 %
46 025
46 025
airware 7935.34 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
215
538.6 %
37 411
37 411
airware 17400.5 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
364
858.9 %
46 134
46 134
airware 12674.2 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные теплые
110
156.8 %
40 422
40 422
airware 36747.3 %
Перегретая
платья летние женские теплые
91
2983.3 %
49 770
49 770
airware 54692.3 %
Перегретая
платья зимние женские теплые короткие
43
160.3 %
3 529
3 529
airware 8206.98 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
485
269.5 %
15 569
15 569
airware 3210.1 %
Перегретая
платья зимние женские теплые
2 510
247.6 %
40 379
40 379
airware 1608.73 %
Перегретая
платья женские тёплые
159
248.8 %
60 400
60 400
airware 37987.4 %
Перегретая
платья женские трикотажные теплые
44
157.3 %
27 675
27 675
airware 62897.7 %
Перегретая
платья женские теплые трикотажные
352
188.6 %
27 326
27 326
airware 7763.07 %
Перегретая
платья женские теплые повседневные
107
536.4 %
33 079
33 079
airware 30914.9 %
Перегретая
платья женские теплые на осень
135
154.7 %
46 375
46 375
airware 34351.9 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму больших размеров
98
154.3 %
4 867
4 867
airware 4966.33 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму
588
194.5 %
39 119
39 119
airware 6652.89 %
Перегретая
платья женские теплые короткие
163
153.2 %
7 545
7 545
airware 4628.83 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
282
181.2 %
36 631
36 631
airware 12989.7 %
Перегретая
платья женские теплые вязаные
90
155.9 %
15 354
15 354
airware 17060 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
408
259.2 %
20 668
20 668
airware 5065.69 %
Перегретая
платья женские теплые
2 071
207.9 %
61 064
61 064
airware 2948.53 %
Перегретая
платья женские теплое короткое
34
153 %
7 588
7 588
airware 22317.7 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
62
414.7 %
35 445
35 445
airware 57169.4 %
Перегретая
платья женские теплое
133
232.2 %
61 064
61 064
airware 45912.8 %
Перегретая
платья женские праздничные теплые
39
171.9 %
42 304
42 304
airware 108472 %
Перегретая
платья женские повседневные теплые
531
156.4 %
32 927
32 927
airware 6200.94 %
Перегретая
платья женские офисные теплые
87
156.1 %
21 445
21 445
airware 24649.4 %
Перегретая
платья женские осень теплые
70
195.8 %
46 123
46 123
airware 65890 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
505
185.4 %
15 562
15 562
airware 3081.58 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
368
231.3 %
39 209
39 209
airware 10654.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon