Спрос на тёплое короткое платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское теплое короткое черное
112
160.9 %
1 386
1 386
airware 1237.5 %
Перегретая
теплое платье короткое женское на осень
88
161.4 %
5 344
5 344
airware 6072.73 %
Перегретая
спортивное платье женское теплое короткое
49
161.4 %
114
114
airware 232.65 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное короткое
97
161.5 %
1 189
1 189
airware 1225.77 %
Перегретая
платье коричневое женское короткое теплое
38
161.8 %
1 076
1 076
airware 2831.58 %
Перегретая
платье теплое с горлом женское короткое
37
162.1 %
304
304
airware 821.62 %
Перегретая
платье теплое женское короткое черное
46
162.2 %
1 387
1 387
airware 3015.22 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
45
162.5 %
5 425
5 425
airware 12055.6 %
Перегретая
коричневое платье женское короткое теплое
40
164.3 %
1 073
1 073
airware 2682.5 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее больших размеров короткое
40
164.3 %
475
475
airware 1187.5 %
Перегретая
платье женское лапша теплое короткое
105
165.4 %
878
878
airware 836.19 %
Перегретая
трикотажное платье женское короткое теплое
90
165.4 %
2 492
2 492
airware 2768.89 %
Перегретая
платье теплое женское короткое больших размеров
107
166.3 %
781
781
airware 729.91 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое теплое
109
167.2 %
4 488
4 488
airware 4117.43 %
Перегретая
белое платье женское теплое короткое
74
167.5 %
742
742
airware 1002.7 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое короткое
40
167.6 %
2 908
2 908
airware 7270 %
Перегретая
бордовое платье женское теплое короткое
31
169.2 %
382
382
airware 1232.26 %
Перегретая
платье теплое короткое женское оверсайз
147
169.5 %
653
653
airware 444.22 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное короткое
370
169.7 %
4 604
4 604
airware 1244.32 %
Перегретая
платье черное женское теплое короткое
85
169.7 %
1 381
1 381
airware 1624.71 %
Перегретая
теплое черное платье женское короткое
36
170 %
1 669
1 669
airware 4636.11 %
Перегретая
платье теплое женское короткое прямое
157
170.8 %
1 863
1 863
airware 1186.62 %
Перегретая
платье теплое женское трикотажное короткое
335
171.8 %
2 557
2 557
airware 763.28 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров короткое
143
172.2 %
785
785
airware 548.95 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
219
172.3 %
3 258
3 258
airware 1487.67 %
Перегретая
коричневое платье женское теплое короткое
36
174.1 %
1 076
1 076
airware 2988.89 %
Перегретая
черное платье теплое женское короткое
40
175 %
1 378
1 378
airware 3445 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее короткое
1 119
176.3 %
4 046
4 046
airware 361.57 %
Перегретая
тёплое короткое платье женское
38
176.7 %
9 234
9 234
airware 24300 %
Перегретая
трикотажное платье женское теплое короткое
171
178.6 %
2 527
2 527
airware 1477.78 %
Перегретая
платье теплое трикотажное женское короткое
170
179.8 %
2 527
2 527
airware 1486.47 %
Перегретая
тёплое платье женское зимнее короткое
82
180.2 %
3 856
3 856
airware 4702.44 %
Перегретая
черное теплое платье женское короткое
38
181 %
1 654
1 654
airware 4352.63 %
Перегретая
теплое трикотажное платье женское короткое
56
183.3 %
2 640
2 640
airware 4714.29 %
Перегретая
черное платье женское теплое короткое
83
183.9 %
1 383
1 383
airware 1666.27 %
Перегретая
платье белое теплое женское короткое
34
186 %
738
738
airware 2170.59 %
Перегретая
платье женское теплое вязаное короткое
748
187.2 %
2 013
2 013
airware 269.12 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое короткое больших размеров
177
189.4 %
283
283
airware 159.89 %
Перегретая
зимнее теплое платье женское короткое
438
193.6 %
4 036
4 036
airware 921.46 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое больших размеров
104
196.5 %
2 954
2 954
airware 2840.38 %
Перегретая
платье зимнее женское теплое короткое
295
197.5 %
4 028
4 028
airware 1365.42 %
Перегретая
платье свитер женское теплое короткое
885
198.2 %
580
580
airware 65.54 %
Высокая
платье женское теплое трикотажное для невысоких короткое
549
198.4 %
1 371
1 371
airware 249.73 %
Перегретая
зимнее платье женское теплое короткое
125
198.8 %
3 875
3 875
airware 3100 %
Перегретая
платье трикотажное женское теплое короткое
341
199.6 %
2 557
2 557
airware 749.85 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное короткое
549
199.6 %
2 572
2 572
airware 468.49 %
Перегретая
платье женское теплое короткое
4 445
202 %
9 247
9 247
airware 208.03 %
Перегретая
черное платье женское короткое теплое
40
203.8 %
1 378
1 378
airware 3445 %
Перегретая
теплое платье женское вязаное короткое
183
203.8 %
1 984
1 984
airware 1084.15 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое короткое
2 199
203.9 %
2 020
2 020
airware 91.86 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon