Спрос на трикотажное платье женское платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее трикотажное женское
437
3922.7 %
80 863
80 863
airware 18504.1 %
Перегретая
платье осеннее женское трикотажное
630
434.6 %
80 849
80 849
airware 12833.2 %
Перегретая
трикотажное платье с длинным рукавом женское
237
1027.3 %
79 367
79 367
airware 33488.2 %
Перегретая
трикотажное платье женское с рукавом
45
130 %
79 367
79 367
airware 176371 %
Перегретая
платье трикотажное с рукавами женское
50
116.7 %
79 367
79 367
airware 158734 %
Перегретая
платье женское трикотажное с рукавом
272
339.4 %
79 367
79 367
airware 29179 %
Перегретая
платье трикотажное женское зимнее
75
376.1 %
75 229
75 229
airware 100305 %
Перегретая
платье женское зимнее трикотажное
47
101.6 %
75 229
75 229
airware 160062 %
Перегретая
трикотажное платье женское зима
128
204.2 %
75 229
75 229
airware 58772.7 %
Перегретая
трикотажное зимнее платье женское
51
475 %
75 229
75 229
airware 147508 %
Перегретая
платье трикотажное женское зима
336
237.7 %
75 229
75 229
airware 22389.6 %
Перегретая
трикотажное платье женское зимнее
214
277.7 %
75 229
75 229
airware 35153.7 %
Перегретая
платье зимнее трикотажное женское
95
261.1 %
75 229
75 229
airware 79188.4 %
Перегретая
платье зимнее женское трикотажное
52
198.6 %
75 229
75 229
airware 144671 %
Перегретая
платье трикотажное зимнее женское
204
240.7 %
74 850
74 850
airware 36691.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
168
416.7 %
73 396
73 396
airware 43688.1 %
Перегретая
платье нарядное трикотажное женское
148
214.4 %
71 679
71 679
airware 48431.8 %
Перегретая
платье домашнее трикотажное женское
190
301.9 %
68 831
68 831
airware 36226.8 %
Перегретая
платье летнее трикотажное женское
237
60.7 %
67 243
67 243
airware 28372.6 %
Перегретая
трикотажное летнее платье женское
54
88.5 %
66 974
66 974
airware 124026 %
Перегретая
летнее трикотажное платье женское
50
6.5 %
66 817
66 817
airware 133634 %
Перегретая
платье женское летнее трикотажное
213
7.1 %
66 091
66 091
airware 31028.6 %
Перегретая
платье трикотажное летнее женское
90
145.7 %
66 022
66 022
airware 73357.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское летнее
1 924
2.4 %
65 939
65 939
airware 3427.18 %
Перегретая
трикотажное платье женское летнее
820
7.5 %
65 857
65 857
airware 8031.34 %
Перегретая
платье женское трикотажное летнее
456
23.3 %
65 818
65 818
airware 14433.8 %
Перегретая
платье повседневное женское трикотажное
174
278.9 %
65 449
65 449
airware 37614.4 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотажное
53
361.8 %
65 403
65 403
airware 123402 %
Перегретая
повседневное трикотажное платье женское
55
227.4 %
65 298
65 298
airware 118724 %
Перегретая
платье трикотажное женское повседневное
58
1983.3 %
65 229
65 229
airware 112464 %
Перегретая
платье трикотажное повседневное женское
118
226.1 %
64 956
64 956
airware 55047.5 %
Перегретая
платье женское трикотажное повседневное
47
2300 %
64 895
64 895
airware 138074 %
Перегретая
вечернее трикотажное платье женское
78
260.8 %
64 680
64 680
airware 82923.1 %
Перегретая
трикотажное вечернее платье женское
48
332.4 %
64 680
64 680
airware 134750 %
Перегретая
платье трикотажное женское вечернее
144
275 %
64 680
64 680
airware 44916.7 %
Перегретая
платье вечернее трикотажное женское
123
228.3 %
64 680
64 680
airware 52585.4 %
Перегретая
трикотажное платье женское вечернее
75
258.3 %
64 680
64 680
airware 86240 %
Перегретая
платье вечернее женское трикотажное
54
410 %
64 680
64 680
airware 119778 %
Перегретая
платье женское трикотажное вечернее
46
403.8 %
64 680
64 680
airware 140609 %
Перегретая
платье женское вечернее трикотажное
249
159.7 %
63 998
63 998
airware 25702 %
Перегретая
платье трикотажное вечернее женское
113
206.9 %
63 998
63 998
airware 56635.4 %
Перегретая
платье женское трикотажное нарядное
298
180.7 %
63 077
63 077
airware 21166.8 %
Перегретая
платье трикотажное нарядное женское
342
208.3 %
63 077
63 077
airware 18443.6 %
Перегретая
трикотажное нарядное платье женское
114
225.4 %
63 077
63 077
airware 55330.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское нарядное
154
240.1 %
63 077
63 077
airware 40959.1 %
Перегретая
нарядное трикотажное платье женское
150
214.8 %
63 077
63 077
airware 42051.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское нарядное
240
262.4 %
63 077
63 077
airware 26282.1 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
119
226.7 %
62 152
62 152
airware 52228.6 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное трикотажное
364
263.8 %
62 152
62 152
airware 17074.7 %
Перегретая
платье женское праздничное трикотажное
451
224.1 %
61 940
61 940
airware 13733.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon