Спрос на теплый костюм теплый женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплым костюм женский
81
205.8 %
57 636
57 636
airware 71155.6 %
Перегретая
костюм осень зима женский теплый
64
206.1 %
45 295
45 295
airware 70773.4 %
Перегретая
костюм теплый женский утепленный
62
288.5 %
43 254
43 254
airware 69764.5 %
Перегретая
костюм осенний женский тёплый
61
57 %
42 497
42 497
airware 69667.2 %
Перегретая
теплые женский спортивный костюм
39
180 %
26 405
26 405
airware 67705.1 %
Перегретая
спортивные женский костюм теплый
39
212.5 %
26 404
26 404
airware 67702.6 %
Перегретая
теплый костюм женский осень зима
67
1625 %
45 295
45 295
airware 67604.5 %
Перегретая
теплый костюм женский на высоких
70
190 %
47 181
47 181
airware 67401.4 %
Перегретая
брючный костюм тёплый женский
46
320.6 %
30 801
30 801
airware 66958.7 %
Перегретая
брючный женский теплый костюм
46
970 %
30 801
30 801
airware 66958.7 %
Перегретая
костюм теплый женский 50
60
250 %
39 782
39 782
airware 66303.3 %
Перегретая
теплое костюм женский
87
217.3 %
57 562
57 562
airware 66163.2 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый костюм
40
3950 %
26 421
26 421
airware 66052.5 %
Перегретая
костюм женский теплый 42
58
313.6 %
38 250
38 250
airware 65948.3 %
Перегретая
женский костюм теплый брючный
47
472.2 %
30 814
30 814
airware 65561.7 %
Перегретая
костюм тёплый оверсайз женский
39
600 %
25 508
25 508
airware 65405.1 %
Перегретая
теплый костюм женский 52
55
373.1 %
35 900
35 900
airware 65272.7 %
Перегретая
теплые домашний костюм женский
46
154.5 %
29 981
29 981
airware 65176.1 %
Перегретая
женский тёплый домашний костюм
46
4550 %
29 980
29 980
airware 65173.9 %
Перегретая
костюм теплый женский на высоких
74
314.3 %
47 181
47 181
airware 63758.1 %
Перегретая
костюм прогулочный женский теплый
55
416.7 %
35 028
35 028
airware 63687.3 %
Перегретая
купить теплый спортивный костюм женский
42
1450 %
26 439
26 439
airware 62950 %
Перегретая
костюм женский зимний тёплый
47
326.5 %
28 862
28 862
airware 61408.5 %
Перегретая
женский костюм на зиму теплый
47
173.7 %
28 861
28 861
airware 61406.4 %
Перегретая
костюм спортивный на осень женский теплый
38
12.3 %
23 003
23 003
airware 60534.2 %
Перегретая
костюм осень женский спортивный теплый
38
8.7 %
23 003
23 003
airware 60534.2 %
Перегретая
костюм тёплый женский брючный
51
44.4 %
30 835
30 835
airware 60460.8 %
Перегретая
брючной теплый костюм женский
51
171.4 %
30 833
30 833
airware 60456.9 %
Перегретая
спортивный и костюм женский теплый
44
165.8 %
26 423
26 423
airware 60052.3 %
Перегретая
женский домашний теплый костюм
50
227.8 %
30 000
30 000
airware 60000 %
Перегретая
костюм женский демисезонный теплый
87
533.3 %
51 793
51 793
airware 59532.2 %
Перегретая
брючный тёплый костюм женский
52
338.9 %
30 813
30 813
airware 59255.8 %
Перегретая
женский костюм осень теплый
72
11.3 %
42 495
42 495
airware 59020.8 %
Перегретая
женский костюм тёплый спортивный
45
1450 %
26 425
26 425
airware 58722.2 %
Перегретая
женский теплый спорт костюм
45
186.4 %
26 423
26 423
airware 58717.8 %
Перегретая
костюм теплый осенний женский с брюками
45
950 %
26 380
26 380
airware 58622.2 %
Перегретая
костюм теплый на осень женский с брюками
45
850 %
26 378
26 378
airware 58617.8 %
Перегретая
костюм теплый женский спорт
45
331.2 %
26 181
26 181
airware 58180 %
Перегретая
женский тёплый брючный костюм
53
712.5 %
30 819
30 819
airware 58149.1 %
Перегретая
тёплые костюм женский
99
252 %
57 418
57 418
airware 57998 %
Перегретая
костюм женский тёплый трикотажный
45
425 %
25 948
25 948
airware 57662.2 %
Перегретая
женский теплый костюм домашний
52
627.8 %
29 979
29 979
airware 57651.9 %
Перегретая
костюм женский повседневный теплый
62
492.9 %
35 649
35 649
airware 57498.4 %
Перегретая
костюм осенний теплый женский с брюками
46
4650 %
26 382
26 382
airware 57352.2 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с брюками тёплый
33
207.1 %
18 772
18 772
airware 56884.9 %
Перегретая
костюм теплый женский осень зима
80
236 %
45 295
45 295
airware 56618.8 %
Перегретая
костюм женский с брюками осень теплый
47
224.1 %
26 383
26 383
airware 56134 %
Перегретая
костюм теплый женский 52 размер
64
189.1 %
35 900
35 900
airware 56093.8 %
Перегретая
костюм женский без капюшона теплый
78
3950 %
43 724
43 724
airware 56056.4 %
Перегретая
костюм теплый женский повседневный
64
210 %
35 649
35 649
airware 55701.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon