Спрос на теплый костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы женские теплые классика
50
283.3 %
4 425
4 425
airware 8850 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
182
275 %
23 456
23 456
airware 12887.9 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские на молнии
182
253.3 %
11 571
11 571
airware 6357.69 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы больших размеров женские
102
250 %
8 525
8 525
airware 8357.84 %
Перегретая
спортивные костюмы тройка женские теплые
95
221.4 %
454
454
airware 477.89 %
Перегретая
спортивные костюм женские теплый
149
216.1 %
26 296
26 296
airware 17648.3 %
Перегретая
теплые деловые костюмы женские
37
214.3 %
16 874
16 874
airware 45605.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые 2025
178
211.8 %
8 618
8 618
airware 4841.57 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые с капюшоном флис
99
210.5 %
4 550
4 550
airware 4595.96 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские больших размеров
93
161.4 %
8 541
8 541
airware 9183.87 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень теплые
111
159.4 %
22 867
22 867
airware 20600.9 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе большие размеры
411
153.5 %
2 253
2 253
airware 548.18 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень
919
152.4 %
42 826
42 826
airware 4660.07 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые больших размеров
80
145.1 %
5 730
5 730
airware 7162.5 %
Перегретая
костюмы осенние женские теплые
93
143.8 %
42 298
42 298
airware 45481.7 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на флисе большие размеры
40
131.8 %
2 493
2 493
airware 6232.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские домашние
88
126 %
29 949
29 949
airware 34033 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские больших размеров
74
104.2 %
8 575
8 575
airware 11587.8 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами теплые
39
94.4 %
11 112
11 112
airware 28492.3 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
175
93.4 %
23 466
23 466
airware 13409.1 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые
308
93.3 %
42 738
42 738
airware 13876 %
Перегретая
осенние теплые костюмы женские
126
87 %
42 309
42 309
airware 33578.6 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень
409
86.3 %
42 820
42 820
airware 10469.4 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые
344
85.4 %
42 776
42 776
airware 12434.9 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе на молнии
212
83.3 %
2 987
2 987
airware 1408.96 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе тройка
125
81.6 %
177
177
airware 141.6 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные теплые
109
78.2 %
22 866
22 866
airware 20978 %
Перегретая
женские теплые костюмы на осень
73
75.9 %
42 502
42 502
airware 58221.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном на молнии
295
75.5 %
7 959
7 959
airware 2697.97 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с юбкой
89
75.4 %
5 689
5 689
airware 6392.14 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров на флисе
103
74.1 %
2 422
2 422
airware 2351.46 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с юбкой
97
69.8 %
3 792
3 792
airware 3909.28 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские больших размеров
122
59.9 %
5 907
5 907
airware 4841.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
218
59 %
23 526
23 526
airware 10791.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом
642
56.5 %
5 628
5 628
airware 876.64 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень спортивные
120
55.3 %
22 914
22 914
airware 19095 %
Перегретая
вязаные костюмы женские теплые
88
53.5 %
7 087
7 087
airware 8053.41 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые
551
50.5 %
42 806
42 806
airware 7768.78 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на молнии теплые
144
49.3 %
3 001
3 001
airware 2084.03 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с капюшоном
115
40.6 %
13 502
13 502
airware 11740.9 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень
137
29.2 %
42 399
42 399
airware 30948.2 %
Перегретая
костюмы теплые на осень женские
56
10.9 %
42 441
42 441
airware 75787.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные на флисе
189
0.7 %
5 924
5 924
airware 3134.39 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень больших размеров
159
1.2 %
6 284
6 284
airware 3952.2 %
Перегретая
женские теплый костюм больших размеров
42
150 %
17 649
17 649
airware 42021.4 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские спортивные
111
150.9 %
15 733
15 733
airware 14173.9 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские с брюками
67
151.5 %
18 857
18 857
airware 28144.8 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе с капюшоном
187
151.6 %
4 897
4 897
airware 2618.72 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние на молнии
58
151.8 %
5 240
5 240
airware 9034.48 %
Перегретая
женские теплые костюмы вязаные
49
152.1 %
7 116
7 116
airware 14522.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon