Спрос на теплый костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые костюмы женские с брюками
97
454.2 %
34 902
34 902
airware 35981.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
70
244.4 %
30 882
30 882
airware 44117.1 %
Перегретая
тёплые брючные костюмы женские
57
385.3 %
30 854
30 854
airware 54129.8 %
Перегретая
костюмы брючные женские теплые
51
333.3 %
30 830
30 830
airware 60451 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
84
260 %
30 821
30 821
airware 36691.7 %
Перегретая
тёплые женские брючные костюмы
45
550 %
30 793
30 793
airware 68428.9 %
Перегретая
теплые костюмы брючные женские
88
1027.8 %
30 774
30 774
airware 34970.5 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
635
387.8 %
30 734
30 734
airware 4840 %
Перегретая
костюмы брючные теплые женские
102
217.2 %
30 659
30 659
airware 30057.8 %
Перегретая
брючные теплые костюмы женские
108
590 %
30 592
30 592
airware 28325.9 %
Перегретая
брючные костюмы теплые женские
116
424.2 %
30 581
30 581
airware 26362.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые
157
320.7 %
30 553
30 553
airware 19460.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные теплые
44
1050 %
30 249
30 249
airware 68747.7 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские
671
241.2 %
30 056
30 056
airware 4479.28 %
Перегретая
домашние женские костюмы теплые
59
268.5 %
30 034
30 034
airware 50905.1 %
Перегретая
теплые женские домашние костюмы
78
279.4 %
30 031
30 031
airware 38501.3 %
Перегретая
домашние теплые костюмы женские
272
647.4 %
30 029
30 029
airware 11040.1 %
Перегретая
женские теплые домашние костюмы
66
783.3 %
30 025
30 025
airware 45492.4 %
Перегретая
костюмы домашние женские теплые
72
316.7 %
30 025
30 025
airware 41701.4 %
Перегретая
костюмы домашние теплые женские
57
176.7 %
30 011
30 011
airware 52650.9 %
Перегретая
теплые домашние женские костюмы
42
750 %
30 009
30 009
airware 71450 %
Перегретая
домашние костюмы женские теплые
317
4478.6 %
30 007
30 007
airware 9465.93 %
Перегретая
женские домашние теплые костюмы
50
185.1 %
30 001
30 001
airware 60002 %
Перегретая
теплые костюмы женские для дома
51
475 %
29 995
29 995
airware 58813.7 %
Перегретая
костюмы женские домашние теплые
41
306.2 %
29 995
29 995
airware 73158.5 %
Перегретая
тёплые домашние костюмы женские
46
525 %
29 981
29 981
airware 65176.1 %
Перегретая
женские домашние костюмы теплые
146
271.2 %
29 969
29 969
airware 20526.7 %
Перегретая
домашние костюмы теплые женские
192
293 %
29 963
29 963
airware 15605.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские домашние
88
126 %
29 949
29 949
airware 34033 %
Перегретая
теплые костюмы для дома женские
107
1287.5 %
29 844
29 844
airware 27891.6 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму
1 534
264.8 %
28 986
28 986
airware 1889.57 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские
779
194 %
28 975
28 975
airware 3719.51 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые
689
298.7 %
28 970
28 970
airware 4204.64 %
Перегретая
зимние женские костюмы теплые
469
275.5 %
28 947
28 947
airware 6172.07 %
Перегретая
костюмы женские зимние теплые
400
339.9 %
28 928
28 928
airware 7232 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
415
194.6 %
28 927
28 927
airware 6970.36 %
Перегретая
костюмы зимние женские теплые
409
223.3 %
28 926
28 926
airware 7072.37 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму
304
323.9 %
28 925
28 925
airware 9514.8 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
297
165.1 %
28 917
28 917
airware 9736.36 %
Перегретая
теплые костюмы на зиму женские
250
228.6 %
28 911
28 911
airware 11564.4 %
Перегретая
теплые женские костюмы на зиму
228
199 %
28 887
28 887
airware 12669.7 %
Перегретая
теплые зимние женские костюмы
54
192.1 %
28 865
28 865
airware 53453.7 %
Перегретая
тёплые женские костюмы на зиму
46
433.3 %
28 856
28 856
airware 62730.4 %
Перегретая
костюмы теплые зимние женские
38
190.7 %
28 843
28 843
airware 75902.6 %
Перегретая
зимние теплые костюмы женские
192
242 %
28 837
28 837
airware 15019.3 %
Перегретая
женские костюмы зимние теплые
205
334.7 %
28 832
28 832
airware 14064.4 %
Перегретая
женские теплые костюмы на зиму
152
439.7 %
28 750
28 750
airware 18914.5 %
Перегретая
костюмы на зиму женские теплые
150
154.2 %
28 736
28 736
airware 19157.3 %
Перегретая
тёплые зимние костюмы женские
113
209.2 %
28 630
28 630
airware 25336.3 %
Перегретая
спортивные женские тёплые костюмы
60
383.3 %
26 515
26 515
airware 44191.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon