Спрос на теплые женские кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские тёплые кроссовки
318
199.3 %
50 331
50 331
airware 15827.4 %
Перегретая
кроссовки nike теплые женские
311
206.3 %
2 267
2 267
airware 728.94 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние высокие
309
179.8 %
18 982
18 982
airware 6143.04 %
Перегретая
кроссовки теплые женские черные
293
192.9 %
19 343
19 343
airware 6601.71 %
Перегретая
теплые кроссовки на осень женские
292
232.5 %
45 081
45 081
airware 15438.7 %
Перегретая
теплые кроссовки женские кожаные
279
179.8 %
22 946
22 946
airware 8224.37 %
Перегретая
кроссовки женские черные теплые
278
254.4 %
19 338
19 338
airware 6956.12 %
Перегретая
высокие теплые кроссовки женские
271
180.9 %
24 080
24 080
airware 8885.61 %
Перегретая
теплые кроссовки женские с мехом высокие
268
194.9 %
5 509
5 509
airware 2055.6 %
Перегретая
теплые кроссовки женские adidas
265
178 %
990
990
airware 373.58 %
Перегретая
теплые кроссовки nike женские
263
209.4 %
2 266
2 266
airware 861.6 %
Перегретая
кроссовки на осень женские теплые
260
332.4 %
45 063
45 063
airware 17331.9 %
Перегретая
теплые высокие кроссовки женские
247
196.2 %
24 067
24 067
airware 9743.72 %
Перегретая
белые теплые кроссовки женские
240
184.8 %
16 255
16 255
airware 6772.92 %
Перегретая
кроссовки белые теплые женские
235
199.7 %
16 249
16 249
airware 6914.47 %
Перегретая
зимние теплые кроссовки женские
232
195.9 %
41 921
41 921
airware 18069.4 %
Перегретая
теплые кроссовки женские на платформе
232
178.2 %
14 008
14 008
airware 6037.93 %
Перегретая
nike теплые кроссовки женские
226
178.4 %
2 263
2 263
airware 1001.33 %
Перегретая
кроссовки теплые высокие женские
226
189.5 %
24 056
24 056
airware 10644.2 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осень с мехом
216
153.3 %
9 881
9 881
airware 4574.54 %
Перегретая
теплые кроссовки на зиму женские
215
212.9 %
41 921
41 921
airware 19498.1 %
Перегретая
теплые кроссовки женские nike
214
172.3 %
2 263
2 263
airware 1057.48 %
Перегретая
кроссовки зимние теплые женские
213
197.9 %
41 921
41 921
airware 19681.2 %
Перегретая
кроссовки женские теплые кожаные
212
161.6 %
22 917
22 917
airware 10809.9 %
Перегретая
теплые кроссовки женские демисезон высокие
212
153.4 %
22 646
22 646
airware 10682.1 %
Перегретая
кроссовки new balance женские теплые
211
163.4 %
1 010
1 010
airware 478.67 %
Перегретая
теплые кроссовки женские натуральная кожа
203
166 %
11 562
11 562
airware 5695.57 %
Перегретая
кроссовки черные теплые женские
202
177.8 %
11 626
11 626
airware 5755.44 %
Перегретая
осенние кроссовки теплые женские
201
196.7 %
45 619
45 619
airware 22696 %
Перегретая
кроссовки теплые женские кожаные
197
167.3 %
23 817
23 817
airware 12089.8 %
Перегретая
кроссовки теплые на платформе женские
196
165.3 %
14 004
14 004
airware 7144.9 %
Перегретая
черные теплые кроссовки женские
194
190.6 %
11 626
11 626
airware 5992.78 %
Перегретая
кроссовки теплые черные женские
192
186.2 %
11 624
11 624
airware 6054.17 %
Перегретая
кроссовки nike женские теплые
187
204.5 %
2 263
2 263
airware 1210.16 %
Перегретая
кроссовки женские теплые зима высокие
180
1434.6 %
14 874
14 874
airware 8263.33 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень зима
180
807.1 %
40 165
40 165
airware 22313.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые теплые
176
281.6 %
16 238
16 238
airware 9226.14 %
Перегретая
тёплые кроссовки женские осень
172
245.5 %
45 027
45 027
airware 26178.5 %
Перегретая
теплые белые кроссовки женские
171
182.6 %
16 241
16 241
airware 9497.66 %
Перегретая
кроссовки женские осенние теплые
168
325.4 %
45 028
45 028
airware 26802.4 %
Перегретая
кроссовки теплые женские натуральная кожа
167
292 %
11 548
11 548
airware 6914.97 %
Перегретая
кроссовки женские теплые натуральная кожа
167
210.6 %
11 548
11 548
airware 6914.97 %
Перегретая
теплые кроссовки зимние женские
167
191.5 %
41 921
41 921
airware 25102.4 %
Перегретая
кроссовки теплые на осень женские
166
238.6 %
45 022
45 022
airware 27121.7 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень с мехом
165
163.8 %
9 875
9 875
airware 5984.85 %
Перегретая
женские кроссовки тёплые
165
215 %
50 331
50 331
airware 30503.6 %
Перегретая
кроссовки женские теплые с мехом черные
163
158.7 %
3 554
3 554
airware 2180.37 %
Перегретая
осень кроссовки женские теплые
163
156.5 %
45 020
45 020
airware 27619.6 %
Перегретая
кроссовки женские теплые на платформе
162
263.2 %
13 991
13 991
airware 8636.42 %
Перегретая
кроссовки теплые женские зимние высокие
159
151.9 %
14 872
14 872
airware 9353.46 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon