Спрос на теплые женские костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые костюмы женские вязаные с брюками
459
188.7 %
4 066
4 066
airware 885.84 %
Перегретая
костюмы флисовые женские теплые
456
797.5 %
6 304
6 304
airware 1382.46 %
Перегретая
костюмы теплые женские с юбкой
451
217 %
11 933
11 933
airware 2645.9 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой длинные
450
579.4 %
3 318
3 318
airware 737.33 %
Перегретая
женские тёплые спортивные костюмы
449
390.2 %
26 377
26 377
airware 5874.61 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские на флисе
447
7500 %
5 961
5 961
airware 1333.56 %
Перегретая
костюмы теплые женские на флисе
443
175.9 %
6 912
6 912
airware 1560.27 %
Перегретая
костюмы женские теплые с брюками
441
278.5 %
35 028
35 028
airware 7942.86 %
Перегретая
теплые костюмы больших размеров женские
431
1007.8 %
17 886
17 886
airware 4149.88 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на флисе теплые
428
486.7 %
5 960
5 960
airware 1392.52 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с брюками теплые
425
185.4 %
18 883
18 883
airware 4443.06 %
Перегретая
теплые женские костюмы с брюками
423
221.3 %
35 029
35 029
airware 8281.09 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
415
194.6 %
28 927
28 927
airware 6970.36 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюмы
412
664.9 %
26 374
26 374
airware 6401.46 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе большие размеры
411
153.5 %
2 253
2 253
airware 548.18 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень
409
86.3 %
42 820
42 820
airware 10469.4 %
Перегретая
костюмы зимние женские теплые
409
223.3 %
28 926
28 926
airware 7072.37 %
Перегретая
костюмы женские зимние теплые
400
339.9 %
28 928
28 928
airware 7232 %
Перегретая
теплые костюмы женские вязаные
396
1227.4 %
7 094
7 094
airware 1791.41 %
Перегретая
костюмы на флисе женские теплые
395
293.8 %
6 898
6 898
airware 1746.33 %
Перегретая
женские костюмы тёплые
395
255.7 %
57 438
57 438
airware 14541.3 %
Перегретая
тёплые костюмы с юбкой женские
383
156.4 %
11 936
11 936
airware 3116.45 %
Перегретая
костюмы женские теплые на флисе с капюшоном
383
325.5 %
4 906
4 906
airware 1280.94 %
Перегретая
костюмы женские тёплые
376
450 %
57 471
57 471
airware 15284.8 %
Перегретая
костюмы женские теплые спортивные
370
820.8 %
26 354
26 354
airware 7122.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с начесом
360
255.7 %
7 586
7 586
airware 2107.22 %
Перегретая
женские теплые костюмы с начесом
354
594.6 %
7 388
7 388
airware 2087.01 %
Перегретая
костюмы женские теплые с начесом
353
258.9 %
7 389
7 389
airware 2093.2 %
Перегретая
костюмы тёплые женские
344
814.4 %
57 451
57 451
airware 16700.9 %
Перегретая
осенние костюмы женские теплые
344
85.4 %
42 776
42 776
airware 12434.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы тёплые
332
511.1 %
26 372
26 372
airware 7943.37 %
Перегретая
костюмы спортивные женские больших размеров теплые
331
225.1 %
8 810
8 810
airware 2661.63 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные
325
10783.3 %
26 369
26 369
airware 8113.54 %
Перегретая
спортивные костюмы женские тёплые
323
310.5 %
26 371
26 371
airware 8164.4 %
Перегретая
спортивные костюмы теплые женские с начесом
318
2600 %
7 580
7 580
airware 2383.65 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые тройка
318
726.6 %
475
475
airware 149.37 %
Перегретая
домашние костюмы женские теплые
317
4478.6 %
30 007
30 007
airware 9465.93 %
Перегретая
теплые костюмы спортивные женские
313
1540.5 %
26 359
26 359
airware 8421.41 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские
310
2116.7 %
26 358
26 358
airware 8502.58 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые
308
93.3 %
42 738
42 738
airware 13876 %
Перегретая
теплые костюмы на флисе женские
306
469.2 %
6 911
6 911
airware 2258.5 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму
304
323.9 %
28 925
28 925
airware 9514.8 %
Перегретая
женские костюмы спортивные теплые
302
239.9 %
26 361
26 361
airware 8728.81 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров теплые
301
260.5 %
6 338
6 338
airware 2105.65 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой теплые
300
169 %
5 742
5 742
airware 1914 %
Перегретая
женские теплые костюмы с юбкой
298
339.3 %
11 935
11 935
airware 4005.03 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
297
165.1 %
28 917
28 917
airware 9736.36 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном на молнии
295
75.5 %
7 959
7 959
airware 2697.97 %
Перегретая
костюмы теплые женские больших размеров
294
1126 %
17 864
17 864
airware 6076.19 %
Перегретая
женские теплые костюмы больших размеров
290
242.1 %
17 862
17 862
airware 6159.31 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon