Спрос на тепло платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплое платье на осень женское
39
166.7 %
47 377
47 377
airware 121479 %
Перегретая
платье теплое осеннее женское
593
524.4 %
47 359
47 359
airware 7986.34 %
Перегретая
платье теплое женское осень
501
381.8 %
47 353
47 353
airware 9451.7 %
Перегретая
теплое женское платье осень
628
249.4 %
47 351
47 351
airware 7539.97 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское
645
1107.4 %
47 350
47 350
airware 7341.08 %
Перегретая
теплое платье на осень женское
494
110.9 %
47 346
47 346
airware 9584.21 %
Перегретая
платье женское осеннее теплое
466
2791.2 %
47 335
47 335
airware 10157.7 %
Перегретая
платье женское на осень теплое
104
600 %
47 312
47 312
airware 45492.3 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
401
210.4 %
47 304
47 304
airware 11796.5 %
Перегретая
платье осеннее теплое женское
360
443.2 %
47 294
47 294
airware 13137.2 %
Перегретая
женское платье осеннее теплое
376
314.8 %
47 282
47 282
airware 12575 %
Перегретая
женское платье теплое осеннее
320
178 %
47 268
47 268
airware 14771.2 %
Перегретая
платье осенние женское теплое
315
65.8 %
47 268
47 268
airware 15005.7 %
Перегретая
платье осень женское теплое
216
170.4 %
47 193
47 193
airware 21848.6 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
200
384.8 %
47 156
47 156
airware 23578 %
Перегретая
платье осеннее женское тёплое
45
296.2 %
47 053
47 053
airware 104562 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
165
42.2 %
47 032
47 032
airware 28504.2 %
Перегретая
осенние платье женское теплое
160
583.3 %
47 008
47 008
airware 29380 %
Перегретая
платье теплое осень женское
115
13.2 %
46 998
46 998
airware 40867.8 %
Перегретая
платье теплое женское с карманами
43
245.5 %
46 977
46 977
airware 109249 %
Перегретая
платье женское теплое с карманами
87
188.1 %
46 977
46 977
airware 53996.6 %
Перегретая
платье женское теплое осень
140
873.5 %
46 973
46 973
airware 33552.1 %
Перегретая
платье теплое вечернее женское
172
292.3 %
43 164
43 164
airware 25095.3 %
Перегретая
теплое вечернее платье женское
298
302.5 %
43 164
43 164
airware 14484.6 %
Перегретая
платье женское теплое вечернее
185
201.6 %
43 164
43 164
airware 23331.9 %
Перегретая
вечернее платье женское теплое
159
294.6 %
43 164
43 164
airware 27147.2 %
Перегретая
платье вечернее теплое женское
225
297.3 %
43 164
43 164
airware 19184 %
Перегретая
вечернее теплое платье женское
90
223.1 %
43 164
43 164
airware 47960 %
Перегретая
платье теплое женское вечернее
188
198 %
43 164
43 164
airware 22959.6 %
Перегретая
платье вечернее женское теплое
159
350 %
43 164
43 164
airware 27147.2 %
Перегретая
теплое платье женское вечернее
119
227.6 %
43 164
43 164
airware 36272.3 %
Перегретая
платье женское вечернее тёплое
55
194.7 %
43 164
43 164
airware 78480 %
Перегретая
платье женское вечернее теплое
597
318.9 %
43 164
43 164
airware 7230.15 %
Перегретая
платье женское теплое осень зима
34
159.7 %
42 272
42 272
airware 124329 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
488
174.9 %
42 272
42 272
airware 8662.3 %
Перегретая
платье теплое нарядное женское
732
218.7 %
42 254
42 254
airware 5772.4 %
Перегретая
нарядное платье женское теплое
75
181.6 %
42 254
42 254
airware 56338.7 %
Перегретая
теплое нарядное платье женское
355
255.2 %
42 254
42 254
airware 11902.5 %
Перегретая
нарядное платье теплое женское
42
163.5 %
42 254
42 254
airware 100605 %
Перегретая
платье женское нарядное теплое
71
1064.3 %
42 254
42 254
airware 59512.7 %
Перегретая
нарядное теплое платье женское
238
234.5 %
42 254
42 254
airware 17753.8 %
Перегретая
теплое платье женское нарядное
138
231.6 %
42 254
42 254
airware 30618.8 %
Перегретая
платье женское тёплое нарядное
33
416.7 %
42 254
42 254
airware 128042 %
Перегретая
платье тёплое нарядное женское
48
221.4 %
42 254
42 254
airware 88029.2 %
Перегретая
платье нарядное женское теплое
120
216.7 %
42 254
42 254
airware 35211.7 %
Перегретая
платье нарядное теплое женское
335
255.5 %
42 254
42 254
airware 12613.1 %
Перегретая
теплое платье нарядное женское
90
207.9 %
42 254
42 254
airware 46948.9 %
Перегретая
платье теплое женское нарядное
369
210.4 %
42 254
42 254
airware 11451 %
Перегретая
женское платье теплое нарядное
84
155 %
42 254
42 254
airware 50302.4 %
Перегретая
платье женское теплое нарядное
430
209.3 %
42 254
42 254
airware 9826.51 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon