Спрос на тепло платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское длинное облегающее теплое
43
564.3 %
6 285
6 285
airware 14616.3 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
185
510.6 %
40 281
40 281
airware 21773.5 %
Перегретая
платье женское прямое теплое
104
497.4 %
12 247
12 247
airware 11776 %
Перегретая
теплое женское платье больших размеров
218
495 %
19 791
19 791
airware 9078.44 %
Перегретая
теплое платье с длинным рукавом женское
63
475 %
33 107
33 107
airware 52550.8 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
333
470.3 %
40 281
40 281
airware 12096.4 %
Перегретая
вязаное платье женское теплое больших размеров
166
453 %
3 520
3 520
airware 2120.48 %
Перегретая
платье осеннее теплое женское
360
443.2 %
47 294
47 294
airware 13137.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень теплое
251
398.2 %
10 502
10 502
airware 4184.06 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
103
397.8 %
5 333
5 333
airware 5177.67 %
Перегретая
платье спортивное женское длинное теплое
49
395.5 %
1 937
1 937
airware 3953.06 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
200
384.8 %
47 156
47 156
airware 23578 %
Перегретая
теплое платье женское с кардиганом
139
371.2 %
1 512
1 512
airware 1087.77 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
196
350 %
5 388
5 388
airware 2748.98 %
Перегретая
платье в рубчик теплое женское
122
343.5 %
7 139
7 139
airware 5851.64 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень больших размеров
102
342.3 %
9 809
9 809
airware 9616.67 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
151
337.2 %
10 443
10 443
airware 6915.89 %
Перегретая
платье спортивное теплое женское
178
320.8 %
2 711
2 711
airware 1523.03 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами теплое
613
300.3 %
38 147
38 147
airware 6223 %
Перегретая
платье осеннее женское тёплое
45
296.2 %
47 053
47 053
airware 104562 %
Перегретая
вязаное платье женское теплое зимнее шерстяные
78
289.1 %
2 561
2 561
airware 3283.33 %
Перегретая
платье женское длинное теплое оверсайз
60
283.3 %
7 725
7 725
airware 12875 %
Перегретая
платье свитер женское теплое вязаное
107
274.2 %
3 429
3 429
airware 3204.67 %
Перегретая
домашнее теплое платье женское большие размеры
68
273.8 %
8 223
8 223
airware 12092.7 %
Перегретая
платье худи женское с капюшоном длинное теплое
120
265.8 %
531
531
airware 442.5 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
603
265.7 %
5 859
5 859
airware 971.64 %
Перегретая
трикотажное платье теплое женское
145
265.2 %
27 404
27 404
airware 18899.3 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
72
263 %
47 400
47 400
airware 65833.3 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
241
251.2 %
35 702
35 702
airware 14814.1 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное больших размеров
398
247 %
4 450
4 450
airware 1118.09 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное теплое
50
244.1 %
35 702
35 702
airware 71404 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
76
242.3 %
47 672
47 672
airware 62726.3 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское
542
235.3 %
4 712
4 712
airware 869.37 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
57
235 %
27 338
27 338
airware 47961.4 %
Перегретая
прямое платье женское теплое
42
230 %
12 225
12 225
airware 29107.1 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров теплое
81
220 %
9 853
9 853
airware 12164.2 %
Перегретая
платье теплое на осень женское
250
216 %
40 038
40 038
airware 16015.2 %
Перегретая
спортивное платье женское теплое
295
215.8 %
2 723
2 723
airware 923.05 %
Перегретая
осеннее платье теплое женское
74
214.3 %
47 675
47 675
airware 64425.7 %
Перегретая
платье осень теплое женское
88
201.4 %
47 562
47 562
airware 54047.7 %
Перегретая
платье женское бохо теплое
35
200 %
2 650
2 650
airware 7571.43 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
612
185.4 %
35 702
35 702
airware 5833.66 %
Перегретая
платье на осень женское теплое
2 260
183.5 %
47 420
47 420
airware 2098.23 %
Перегретая
платье теплое с кардиганом женское
302
180.5 %
1 517
1 517
airware 502.32 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
110
179.2 %
10 079
10 079
airware 9162.73 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 180
177.8 %
40 281
40 281
airware 3413.64 %
Перегретая
платье лапша теплое женское длинное
206
176.4 %
5 217
5 217
airware 2532.52 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
488
174.9 %
42 272
42 272
airware 8662.3 %
Перегретая
платье рубашка женское длинное теплое
80
172.2 %
1 163
1 163
airware 1453.75 %
Перегретая
платье осень женское теплое
216
170.4 %
47 193
47 193
airware 21848.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon