Спрос на сумка средняя женская коричневая

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумка женская коричневая средняя через плечо
362
272.1 %
14 301
14 301
airware 3950.55 %
Перегретая
сумка женская коричневая средняя с ручками
343
152.7 %
6 993
6 993
airware 2038.78 %
Перегретая
сумка женская коричневая средняя натуральная кожа
61
1170 %
6 464
6 464
airware 10596.7 %
Перегретая
сумка женская коричневая средняя мягкая
169
494.7 %
7 704
7 704
airware 4558.58 %
Перегретая
сумка женская коричневая средняя кожаная
244
6150 %
16 016
16 016
airware 6563.93 %
Перегретая
сумка женская коричневая средняя замшевая
203
328.1 %
1 576
1 576
airware 776.35 %
Перегретая
сумка женская коричневая средняя
2 918
19403.3 %
21 081
21 081
airware 722.45 %
Перегретая
сумка женская коричневая кожаная средняя
101
264.9 %
16 064
16 064
airware 15905 %
Перегретая
сумка женская коричневая замшевая средняя
310
468.9 %
1 587
1 587
airware 511.94 %
Перегретая
сумка женская кожаная натуральная средняя коричневая
54
725 %
6 458
6 458
airware 11959.3 %
Перегретая
сумка женская замшевая коричневая средняя
515
710.3 %
1 587
1 587
airware 308.16 %
Перегретая
коричневая сумка женская средняя
271
1240.5 %
21 048
21 048
airware 7766.79 %
Перегретая
женская сумка средняя коричневая
85
353.6 %
21 172
21 172
airware 24908.2 %
Перегретая
женская сумка коричневая средняя
47
341.7 %
21 268
21 268
airware 45251.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon