Спрос на спортивный костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские спортивные костюмы весна-осень без капюшона
190
59.8 %
69 960
69 960
airware 36821.1 %
Перегретая
тёплые костюмы спортивные
83
395.8 %
69 030
69 030
airware 83168.7 %
Перегретая
тёплый спортивные костюмы
49
1683.3 %
69 005
69 005
airware 140827 %
Перегретая
теплые костюмы спортивные
102
276.7 %
68 818
68 818
airware 67468.6 %
Перегретая
спортивный костюмы для девочек
53
32.8 %
68 764
68 764
airware 129743 %
Перегретая
спортивные костюмы на девочек
47
31 %
68 763
68 763
airware 146304 %
Перегретая
детские костюмы спортивные для девочек
47
101.6 %
68 759
68 759
airware 146296 %
Перегретая
спортивные детские костюмы для девочек
51
18.9 %
68 743
68 743
airware 134790 %
Перегретая
спортивные костюмы для девочек
3 004
48.1 %
68 720
68 720
airware 2287.62 %
Перегретая
костюмы для девочек спортивные
89
80.9 %
68 674
68 674
airware 77161.8 %
Перегретая
детские спортивные костюмы для девочек
965
120.8 %
68 671
68 671
airware 7116.17 %
Перегретая
спортивные костюмы на девочку
92
83.3 %
68 660
68 660
airware 74630.4 %
Перегретая
костюмы спортивные для девочек
283
43.7 %
68 656
68 656
airware 24260.1 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые
106
281.2 %
68 609
68 609
airware 64725.5 %
Перегретая
спортивные костюмы для девочки
165
59.3 %
68 536
68 536
airware 41537 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы
1 006
436.9 %
68 501
68 501
airware 6809.24 %
Перегретая
спортивные костюмы теплые
505
327.5 %
68 497
68 497
airware 13563.8 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы
950
339.6 %
68 490
68 490
airware 7209.47 %
Перегретая
спортивные костюмы тёплые
321
1156.9 %
68 460
68 460
airware 21327.1 %
Перегретая
спортивные теплые костюмы
183
347.8 %
68 365
68 365
airware 37357.9 %
Перегретая
спортивные тёплые костюмы
175
319.2 %
68 337
68 337
airware 39049.7 %
Перегретая
спортивные костюмы детские для девочки
114
221.4 %
68 242
68 242
airware 59861.4 %
Перегретая
женская спортивная одежда костюмы
194
447.4 %
67 969
67 969
airware 35035.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень весна
71
7.2 %
66 006
66 006
airware 92966.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень
4 402
87.5 %
65 848
65 848
airware 1495.87 %
Перегретая
спортивные женские костюмы весна-осень
94
53.3 %
65 824
65 824
airware 70025.5 %
Перегретая
демисезонные спортивные костюмы женские
34
128.9 %
65 774
65 774
airware 193453 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень
72
16.4 %
65 263
65 263
airware 90643 %
Перегретая
костюмы спортивные на осень женские
54
15.1 %
65 182
65 182
airware 120707 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы
50
9 %
65 157
65 157
airware 130314 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень
4 094
44.1 %
65 133
65 133
airware 1590.94 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень
796
28.8 %
65 127
65 127
airware 8181.78 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
47
211.1 %
65 125
65 125
airware 138564 %
Перегретая
спортивные осенние костюмы женские
42
3.2 %
65 109
65 109
airware 155021 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень
576
121.9 %
65 106
65 106
airware 11303.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные
607
82.5 %
65 105
65 105
airware 10725.7 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень
468
126.6 %
65 094
65 094
airware 13909 %
Перегретая
осенние женские костюмы спортивные
45
11.2 %
65 087
65 087
airware 144638 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень
96
17.1 %
65 084
65 084
airware 67795.8 %
Перегретая
спортивные костюмы осень женские
97
16.6 %
65 082
65 082
airware 67094.8 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень
391
35.6 %
65 071
65 071
airware 16642.2 %
Перегретая
женские осенние костюмы спортивные
99
126.8 %
65 068
65 068
airware 65725.2 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские
398
10.8 %
65 065
65 065
airware 16348 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные
309
9.2 %
65 041
65 041
airware 21048.9 %
Перегретая
женские костюмы спортивные осень
39
700 %
65 037
65 037
airware 166762 %
Перегретая
костюмы осенние женские спортивные
37
16.1 %
65 023
65 023
airware 175738 %
Перегретая
женские костюмы спортивные на осень
283
77.5 %
65 020
65 020
airware 22975.3 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные
105
18.3 %
64 988
64 988
airware 61893.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные
249
10 %
64 978
64 978
airware 26095.6 %
Перегретая
женские осенние спортивные костюмы
106
35.5 %
64 968
64 968
airware 61290.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon