Спрос на спортивные костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивный женские костюмы
43
154.8 %
72 375
72 375
airware 168314 %
Перегретая
костюмы спортивные женские
7 236
366.3 %
72 274
72 274
airware 998.81 %
Перегретая
женская спортивные костюмы
84
550 %
72 210
72 210
airware 85964.3 %
Перегретая
женские спортивный костюмы
51
314.3 %
72 126
72 126
airware 141424 %
Перегретая
спортивные костюмыженские
58
530 %
71 980
71 980
airware 124103 %
Перегретая
костюмы спортивный женские
67
444.1 %
71 835
71 835
airware 107216 %
Перегретая
спортивный женский костюмы
65
182.1 %
71 827
71 827
airware 110503 %
Перегретая
спортивные костюмы для малышей
140
114.7 %
70 784
70 784
airware 50560 %
Перегретая
детские спортивные костюмы для девочек
1 206
358.8 %
70 485
70 485
airware 5844.53 %
Перегретая
спортивные костюмы для девочек
3 510
47.4 %
70 374
70 374
airware 2004.96 %
Перегретая
костюмы спортивные для девочек
373
98 %
70 344
70 344
airware 18859 %
Перегретая
спортивные костюмы для девочки
203
70.1 %
70 032
70 032
airware 34498.5 %
Перегретая
спортивные костюмы детские для девочки
130
600 %
69 944
69 944
airware 53803.1 %
Перегретая
костюмы для девочек спортивные
103
72.6 %
69 861
69 861
airware 67826.2 %
Перегретая
спортивные костюмы на девочку
106
60.4 %
69 830
69 830
airware 65877.4 %
Перегретая
спортивный костюмы для девочек
75
79.3 %
69 818
69 818
airware 93090.7 %
Перегретая
детские костюмы спортивные для девочек
59
277.8 %
69 749
69 749
airware 118219 %
Перегретая
спортивные костюмы на девочек
62
67 %
69 718
69 718
airware 112448 %
Перегретая
спортивные детские костюмы для девочек
64
44.1 %
69 689
69 689
airware 108889 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень без капюшона
295
14700 %
69 367
69 367
airware 23514.2 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные
333
56.1 %
69 062
69 062
airware 20739.3 %
Перегретая
женские костюмы спортивные на осень
412
1766.7 %
69 019
69 019
airware 16752.2 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень
413
45.6 %
69 017
69 017
airware 16711.1 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные
415
0.7 %
69 017
69 017
airware 16630.6 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские
596
82.4 %
68 674
68 674
airware 11522.5 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень
620
2346.3 %
68 584
68 584
airware 11061.9 %
Перегретая
костюмы теплые спортивные
46
203.3 %
68 457
68 457
airware 148820 %
Перегретая
тёплый спортивные костюмы
50
504.5 %
68 392
68 392
airware 136784 %
Перегретая
тёплые костюмы спортивные
85
292.9 %
68 385
68 385
airware 80452.9 %
Перегретая
теплые костюмы спортивные
77
335.2 %
68 260
68 260
airware 88649.4 %
Перегретая
спортивные теплые костюмы
200
3283.3 %
68 057
68 057
airware 34028.5 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые
130
700 %
68 053
68 053
airware 52348.5 %
Перегретая
спортивные тёплые костюмы
168
271.1 %
68 008
68 008
airware 40480.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень
781
4388.9 %
67 846
67 846
airware 8687.07 %
Перегретая
спортивные костюмы для женщин на осень
256
300.7 %
67 469
67 469
airware 26355.1 %
Перегретая
спортивные костюмы на осень женские
259
33.8 %
67 467
67 467
airware 26049 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние
248
8216.7 %
67 457
67 457
airware 27200.4 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные
186
5.5 %
67 403
67 403
airware 36238.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные
828
2250 %
67 388
67 388
airware 8138.65 %
Перегретая
спортивные костюмы осень женские
153
9.8 %
67 365
67 365
airware 44029.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень
133
41.7 %
67 343
67 343
airware 50633.8 %
Перегретая
женские осенние спортивные костюмы
146
114 %
67 341
67 341
airware 46124 %
Перегретая
женские осенние костюмы спортивные
113
163.2 %
67 332
67 332
airware 59585.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень
113
5.4 %
67 329
67 329
airware 59583.2 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы
967
254.4 %
67 297
67 297
airware 6959.36 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы
1 113
246.3 %
67 282
67 282
airware 6045.1 %
Перегретая
костюмы спортивные женские осень
42
160 %
67 136
67 136
airware 159848 %
Перегретая
спортивные костюмы осенние женские
85
64.9 %
67 107
67 107
airware 78949.4 %
Перегретая
спортивные костюмы теплые
525
248.9 %
67 098
67 098
airware 12780.6 %
Перегретая
спортивные костюмы тёплые
332
454.9 %
67 012
67 012
airware 20184.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon