Спрос на спортивная кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки спортивные легкие женские
48
44.1 %
153 819
153 819
airware 320456 %
Перегретая
кроссовки спортивные женские легкие
97
81.1 %
150 198
150 198
airware 154843 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные легкие
478
32.8 %
149 457
149 457
airware 31267.2 %
Перегретая
спортивные белые кроссовки женские
48
64.3 %
144 269
144 269
airware 300560 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские белые
68
71.4 %
144 269
144 269
airware 212160 %
Перегретая
кроссовки спортивные белые женские
64
35.3 %
144 269
144 269
airware 225420 %
Перегретая
белые кроссовки спортивные женские
39
20.9 %
144 269
144 269
airware 369920 %
Перегретая
кроссовки спортивные женские белые
116
78.9 %
142 293
142 293
airware 122666 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные белые
164
76.2 %
142 293
142 293
airware 86764 %
Перегретая
белые спортивные кроссовки женские
131
212 %
142 293
142 293
airware 108621 %
Перегретая
кроссовки белые спортивные женские
177
222.3 %
142 293
142 293
airware 80391.5 %
Перегретая
кроссовки белые женские спортивные
223
177.6 %
142 293
142 293
airware 63808.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые спортивные
375
69.8 %
141 145
141 145
airware 37638.7 %
Перегретая
белые кроссовки женские спортивные
354
548.6 %
141 145
141 145
airware 39871.5 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные легкие без шнурков
49
72.5 %
127 324
127 324
airware 259845 %
Перегретая
кроссовки женские дышащие спортивные
268
187.2 %
123 181
123 181
airware 45963.1 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные дышащие
41
28.8 %
122 757
122 757
airware 299407 %
Перегретая
кроссовки женские с белой подошвой спортивные
71
24.6 %
119 330
119 330
airware 168070 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные спортивные
36
78.6 %
117 484
117 484
airware 326344 %
Перегретая
спортивные кроссовки черные женские
70
999999 %
117 484
117 484
airware 167834 %
Перегретая
черные кроссовки спортивные женские
60
180.8 %
117 484
117 484
airware 195807 %
Перегретая
кроссовки черные спортивные женские
98
65.3 %
113 071
113 071
airware 115379 %
Перегретая
черные кроссовки женские спортивные
218
159.6 %
113 071
113 071
airware 51867.4 %
Перегретая
черные спортивные кроссовки женские
115
52.7 %
113 071
113 071
airware 98322.6 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские черные
199
126.1 %
113 071
113 071
airware 56819.6 %
Перегретая
кроссовки спортивные женские черные
282
154.3 %
113 071
113 071
airware 40096.1 %
Перегретая
кроссовки спортивные черные женские
113
116.2 %
113 071
113 071
airware 100063 %
Перегретая
кроссовки черные женские спортивные
333
129 %
112 816
112 816
airware 33878.7 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные черные
390
70.7 %
112 816
112 816
airware 28927.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные
919
54.9 %
112 816
112 816
airware 12276 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные осень
151
427.5 %
112 665
112 665
airware 74612.6 %
Перегретая
кроссовки спортивные беговые женские
44
243.3 %
100 728
100 728
airware 228927 %
Перегретая
женские спортивные кроссовки для бега
80
838.9 %
100 728
100 728
airware 125910 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные беговые
49
930 %
100 728
100 728
airware 205567 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские для бега
651
129.3 %
100 523
100 523
airware 15441.3 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные для бега
1 716
85 %
100 523
100 523
airware 5857.98 %
Перегретая
спортивные кроссовки для бега женские
185
133.2 %
100 523
100 523
airware 54336.8 %
Перегретая
кроссовки спортивные для бега женские
208
76.8 %
100 523
100 523
airware 48328.4 %
Перегретая
кроссовки спортивные женские для бега
736
133.1 %
100 523
100 523
airware 13658 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные повседневные черные
49
48 %
85 365
85 365
airware 174214 %
Перегретая
кроссовки спортивные на высокой подошве женские
51
1750 %
83 019
83 019
airware 162782 %
Перегретая
кроссовки спортивные женские для бега легкие
55
107.1 %
82 900
82 900
airware 150727 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные легкие для бега
53
65.2 %
82 900
82 900
airware 156415 %
Перегретая
кроссовки для спортивной ходьбы женские
84
261.1 %
81 879
81 879
airware 97475 %
Перегретая
кроссовки в зал женские спортивные
430
1098.8 %
78 941
78 941
airware 18358.4 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные серые
61
23.5 %
71 719
71 719
airware 117572 %
Перегретая
кроссовки для спортивного зала женские
43
276.3 %
66 755
66 755
airware 155244 %
Перегретая
кроссовки спортивные женские на платформе
51
342.3 %
64 242
64 242
airware 125965 %
Перегретая
кроссовки спортивные на платформе женские
85
264.8 %
64 242
64 242
airware 75578.8 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные для бега с амортизацией
262
116.9 %
63 823
63 823
airware 24359.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon