Спрос на светлое женское платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
светлое платье женское
1 032
12950 %
17 428
17 428
airware 1688.76 %
Перегретая
платье теплое женское светлое
69
236.5 %
1 148
1 148
airware 1663.77 %
Перегретая
платье светло коричневое женское
94
1616.7 %
1 449
1 449
airware 1541.49 %
Перегретая
платье женское вечернее светлое
664
372.3 %
9 482
9 482
airware 1428.01 %
Перегретая
платье светло розовое женское
96
386.4 %
1 340
1 340
airware 1395.83 %
Перегретая
платье шифоновое женское светлое
34
900 %
449
449
airware 1320.59 %
Перегретая
платье лапша женское светлое
50
764.3 %
622
622
airware 1244 %
Перегретая
платье женское праздничное светлое
746
544 %
9 117
9 117
airware 1222.12 %
Перегретая
платье светлое женское
1 468
10435.7 %
17 433
17 433
airware 1187.53 %
Перегретая
платье женское светлое
1 677
623.5 %
17 431
17 431
airware 1039.42 %
Перегретая
платье женское светлое праздничное больших размеров
48
191.2 %
443
443
airware 922.92 %
Перегретая
светло зеленое платье женское вечернее
65
320.8 %
566
566
airware 870.77 %
Перегретая
светло коричневое платье женское вечернее
89
1533.3 %
627
627
airware 704.49 %
Перегретая
платье женское праздничное светлое больших размеров
52
627.8 %
361
361
airware 694.23 %
Перегретая
платье светло коричневое женское вечернее
127
2490 %
652
652
airware 513.39 %
Перегретая
платье пиджак женское светлое
76
894.4 %
382
382
airware 502.63 %
Перегретая
платье футляр женское светлое
47
890 %
226
226
airware 480.85 %
Перегретая
светлое платье женское на крещение
124
526.9 %
492
492
airware 396.77 %
Перегретая
платье женское праздничное светлое однотонное
104
750 %
317
317
airware 304.81 %
Перегретая
платье светлое на крестины женское
40
450 %
105
105
airware 262.5 %
Перегретая
платье женское для крестин светлое
57
178 %
108
108
airware 189.47 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу длинное светлые тона
39
1025 %
28
28
airware 71.79 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon