Спрос на ремень для черного платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ремень черный женский кожаный для платья
49
338.2 %
65 753
65 753
airware 134190 %
Перегретая
ремень широкий для платья черный
47
477.3 %
7 792
7 792
airware 16578.7 %
Перегретая
ремень черный для платья женский
47
385.7 %
23 363
23 363
airware 49708.5 %
Перегретая
ремень женский натуральная кожа черный для платья
42
516.7 %
8 941
8 941
airware 21288.1 %
Перегретая
черный ремень для платья женский
41
228.3 %
23 430
23 430
airware 57146.3 %
Перегретая
женский ремень для платья узкий черный
41
870 %
5 549
5 549
airware 13534.2 %
Перегретая
черный женский ремень для платья
37
296.7 %
23 435
23 435
airware 63337.8 %
Перегретая
широкий черный ремень женский для платья
37
975 %
7 709
7 709
airware 20835.1 %
Перегретая
ремень тонкий черный женский для платья
37
478.6 %
8 010
8 010
airware 21648.7 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий черный со стразами
36
194 %
160
160
airware 444.44 %
Перегретая
ремень для платья женский тонкий черный
36
377.3 %
8 009
8 009
airware 22247.2 %
Перегретая
ремень для платья черный женский
36
250 %
23 436
23 436
airware 65100 %
Перегретая
ремень для платья черный широкий
35
400 %
7 809
7 809
airware 22311.4 %
Перегретая
ремень женский широкий черный для платья
34
800 %
7 710
7 710
airware 22676.5 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий черный лаковый
34
427.8 %
297
297
airware 873.53 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon