Спрос на приталенное женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье приталенное женское больших размеров
64
1116.7 %
1 798
1 798
airware 2809.38 %
Перегретая
платье приталенное женское
7 788
958.8 %
77 698
77 698
airware 997.66 %
Перегретая
платье праздничное приталенное женское
46
625 %
70 348
70 348
airware 152930 %
Перегретая
платье праздничное женское приталенное
59
240.3 %
70 348
70 348
airware 119234 %
Перегретая
платье пиджак приталенный женский
49
307.9 %
2 269
2 269
airware 4630.61 %
Перегретая
платье пиджак приталенное женское
735
388.7 %
2 234
2 234
airware 303.95 %
Перегретая
платье пиджак женское приталенное
350
653.4 %
2 221
2 221
airware 634.57 %
Перегретая
платье пиджак женский приталенный
42
197.1 %
2 325
2 325
airware 5535.71 %
Перегретая
платье осеннее приталенное женское
73
199 %
75 031
75 031
airware 102782 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
148
772.2 %
75 031
75 031
airware 50696.6 %
Перегретая
платье не приталенное женское
79
543.8 %
364 317
364 317
airware 461161 %
Перегретая
платье нарядное приталенное женское
40
383.3 %
68 006
68 006
airware 170015 %
Перегретая
платье летнее приталенное женское
62
566.7 %
52 447
52 447
airware 84591.9 %
Перегретая
платье зимнее женское приталенное
66
170 %
61 139
61 139
airware 92634.9 %
Перегретая
платье женское черное приталенное
118
1916.7 %
18 042
18 042
airware 15289.8 %
Перегретая
платье женское трикотажное приталенное
51
368.8 %
14 733
14 733
airware 28888.2 %
Перегретая
платье женское теплое приталенное
273
199.2 %
8 504
8 504
airware 3115.02 %
Перегретая
платье женское теплое миди приталенное
41
163.9 %
5 686
5 686
airware 13868.3 %
Перегретая
платье женское приталеное
71
393.8 %
77 984
77 984
airware 109837 %
Перегретая
платье женское приталенное теплое
50
201.5 %
8 400
8 400
airware 16800 %
Перегретая
платье женское приталенное праздничное
343
359 %
70 348
70 348
airware 20509.6 %
Перегретая
платье женское приталенное офисное
390
543.7 %
47 070
47 070
airware 12069.2 %
Перегретая
платье женское приталенное осень
536
185 %
75 031
75 031
airware 13998.3 %
Перегретая
платье женское приталенное миди
102
2090 %
42 953
42 953
airware 42110.8 %
Перегретая
платье женское приталенное короткое
143
188.3 %
21 329
21 329
airware 14915.4 %
Перегретая
платье женское приталенное длинное
167
4125 %
51 350
51 350
airware 30748.5 %
Перегретая
платье женское приталенное вечернее
87
398 %
71 922
71 922
airware 82669 %
Перегретая
платье женское приталенное
3 143
618.4 %
77 685
77 685
airware 2471.68 %
Перегретая
платье женское праздничное приталенное до колена
80
255.1 %
442
442
airware 552.5 %
Перегретая
платье женское праздничное приталенное больших размеров
36
290 %
1 252
1 252
airware 3477.78 %
Перегретая
платье женское праздничное приталенное
425
276.1 %
70 348
70 348
airware 16552.5 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое приталенное
38
231 %
1 770
1 770
airware 4657.9 %
Перегретая
платье женское повседневное приталенное
62
526.9 %
62 652
62 652
airware 101052 %
Перегретая
платье женское офисное приталенное
70
3550 %
49 184
49 184
airware 70262.9 %
Перегретая
платье женское осень приталенное
474
226.2 %
75 031
75 031
airware 15829.3 %
Перегретая
платье женское летнее приталенное
70
95.8 %
52 651
52 651
airware 75215.7 %
Перегретая
платье женское зимнее приталенное
47
343.8 %
61 139
61 139
airware 130083 %
Перегретая
платье женское длинное приталенное
125
530.8 %
51 350
51 350
airware 41080 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное приталенное
44
113 %
43 378
43 378
airware 98586.4 %
Перегретая
платье женское вязаное приталенное
124
184.8 %
4 485
4 485
airware 3616.94 %
Перегретая
платье женское вечернее приталенное длинное
48
242 %
38 993
38 993
airware 81235.4 %
Перегретая
платье женское вечернее приталенное
184
816.7 %
71 922
71 922
airware 39088 %
Перегретая
платье домашнее женское приталенное
65
591.7 %
1 280
1 280
airware 1969.23 %
Перегретая
платье длинное приталенное женское
112
311.3 %
51 350
51 350
airware 45848.2 %
Перегретая
платье длинное женское приталенное
58
496.2 %
51 350
51 350
airware 88534.5 %
Перегретая
платье вязаное приталенное женское
281
199.5 %
4 529
4 529
airware 1611.74 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое длинное приталенное
135
151.5 %
2 612
2 612
airware 1934.81 %
Перегретая
платье вязаное женское приталенное
360
222.2 %
4 543
4 543
airware 1261.94 %
Перегретая
платье вечернее приталенное женское
135
248.5 %
71 922
71 922
airware 53275.6 %
Перегретая
платье вечернее женское приталенное
101
771.4 %
71 922
71 922
airware 71209.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon