Спрос на приталенное женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское приталенное
99
310.5 %
71 922
71 922
airware 72648.5 %
Перегретая
черное приталенное платье женское
92
368.2 %
19 555
19 555
airware 21255.4 %
Перегретая
приталенное женское платье
89
1162.5 %
77 824
77 824
airware 87442.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское приталенное
88
254.7 %
14 686
14 686
airware 16688.6 %
Перегретая
платье женское приталенное вечернее
87
398 %
71 922
71 922
airware 82669 %
Перегретая
платье рубашка женское приталенное
86
711.5 %
1 887
1 887
airware 2194.19 %
Перегретая
платье женское праздничное приталенное до колена
80
255.1 %
442
442
airware 552.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень приталенное
79
204.9 %
20 677
20 677
airware 26173.4 %
Перегретая
платье не приталенное женское
79
543.8 %
364 317
364 317
airware 461161 %
Перегретая
приталенный платье пиджак женский
79
313.3 %
2 177
2 177
airware 2755.7 %
Перегретая
приталенное платье миди женское
78
319 %
42 953
42 953
airware 55067.9 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее миди
77
217.4 %
33 737
33 737
airware 43814.3 %
Перегретая
платье осеннее приталенное женское
73
199 %
75 031
75 031
airware 102782 %
Перегретая
платье женское приталеное
71
393.8 %
77 984
77 984
airware 109837 %
Перегретая
платье женское летнее приталенное
70
95.8 %
52 651
52 651
airware 75215.7 %
Перегретая
платье женское офисное приталенное
70
3550 %
49 184
49 184
airware 70262.9 %
Перегретая
черное платье приталенное женское
68
245.7 %
19 655
19 655
airware 28904.4 %
Перегретая
белое платье приталенное женское
67
6750 %
3 942
3 942
airware 5883.58 %
Перегретая
приталенный пиджак платье женский
67
318 %
2 477
2 477
airware 3697.02 %
Перегретая
платье футляр приталенное женское
66
1600 %
2 015
2 015
airware 3053.03 %
Перегретая
платье зимнее женское приталенное
66
170 %
61 139
61 139
airware 92634.9 %
Перегретая
платье домашнее женское приталенное
65
591.7 %
1 280
1 280
airware 1969.23 %
Перегретая
платье приталенное женское больших размеров
64
1116.7 %
1 798
1 798
airware 2809.38 %
Перегретая
платье летнее приталенное женское
62
566.7 %
52 447
52 447
airware 84591.9 %
Перегретая
платье женское повседневное приталенное
62
526.9 %
62 652
62 652
airware 101052 %
Перегретая
платье белое приталенное женское
61
458.3 %
3 942
3 942
airware 6462.3 %
Перегретая
платье трикотажное приталенное женское осень
59
197.5 %
20 679
20 679
airware 35049.1 %
Перегретая
платье праздничное женское приталенное
59
240.3 %
70 348
70 348
airware 119234 %
Перегретая
платье длинное женское приталенное
58
496.2 %
51 350
51 350
airware 88534.5 %
Перегретая
платье приталенное женское праздничное
57
321.4 %
70 348
70 348
airware 123418 %
Перегретая
домашнее платье женское приталенное
54
465.4 %
1 285
1 285
airware 2379.63 %
Перегретая
платье шерстяное женское приталенное
54
204.3 %
689
689
airware 1275.93 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее длинное
54
266 %
39 043
39 043
airware 72301.9 %
Перегретая
платье теплое женское короткое приталенное
54
153.8 %
217
217
airware 401.85 %
Перегретая
приталенное платье женское миди
52
250 %
42 953
42 953
airware 82601.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное приталенное
51
368.8 %
14 733
14 733
airware 28888.2 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее короткое
51
900 %
2 145
2 145
airware 4205.88 %
Перегретая
платье женское приталенное теплое
50
201.5 %
8 400
8 400
airware 16800 %
Перегретая
вечернее платье приталенное женское
50
999999 %
71 922
71 922
airware 143844 %
Перегретая
платье пиджак приталенный женский
49
307.9 %
2 269
2 269
airware 4630.61 %
Перегретая
платье приталенное женское мини
49
2500 %
6 019
6 019
airware 12283.7 %
Перегретая
длинное приталенное платье женское
49
225 %
51 350
51 350
airware 104796 %
Перегретая
платье женское вечернее приталенное длинное
48
242 %
38 993
38 993
airware 81235.4 %
Перегретая
приталенное платье женское теплое
47
192.4 %
8 390
8 390
airware 17851.1 %
Перегретая
платье женское зимнее приталенное
47
343.8 %
61 139
61 139
airware 130083 %
Перегретая
платье прямое приталенное женское
47
285.7 %
1 991
1 991
airware 4236.17 %
Перегретая
платье приталенное с длинным рукавом женское
46
433.3 %
43 058
43 058
airware 93604.3 %
Перегретая
платье праздничное приталенное женское
46
625 %
70 348
70 348
airware 152930 %
Перегретая
платье приталенное женское с длинным рукавом
45
999999 %
43 058
43 058
airware 95684.5 %
Перегретая
белое платье женское приталенное
44
65.8 %
3 959
3 959
airware 8997.73 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon