Спрос на приталенное женское платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское приталенное
99
310.5 %
71 922
71 922
airware 72648.5 %
Перегретая
черное приталенное платье женское
92
368.2 %
19 555
19 555
airware 21255.4 %
Перегретая
приталенное женское платье
89
1162.5 %
77 824
77 824
airware 87442.7 %
Перегретая
трикотажное платье женское приталенное
88
254.7 %
14 686
14 686
airware 16688.6 %
Перегретая
платье женское приталенное вечернее
87
398 %
71 922
71 922
airware 82669 %
Перегретая
платье рубашка женское приталенное
86
711.5 %
1 887
1 887
airware 2194.19 %
Перегретая
платье женское праздничное приталенное до колена
80
255.1 %
442
442
airware 552.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень приталенное
79
204.9 %
20 677
20 677
airware 26173.4 %
Перегретая
платье не приталенное женское
79
543.8 %
364 317
364 317
airware 461161 %
Перегретая
приталенный платье пиджак женский
79
313.3 %
2 177
2 177
airware 2755.7 %
Перегретая
приталенное платье миди женское
78
319 %
42 953
42 953
airware 55067.9 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее миди
77
217.4 %
33 737
33 737
airware 43814.3 %
Перегретая
платье осеннее приталенное женское
73
199 %
75 031
75 031
airware 102782 %
Перегретая
платье женское приталеное
71
393.8 %
77 984
77 984
airware 109837 %
Перегретая
платье женское летнее приталенное
70
95.8 %
52 651
52 651
airware 75215.7 %
Перегретая
платье женское офисное приталенное
70
3550 %
49 184
49 184
airware 70262.9 %
Перегретая
черное платье приталенное женское
68
245.7 %
19 655
19 655
airware 28904.4 %
Перегретая
белое платье приталенное женское
67
6750 %
3 942
3 942
airware 5883.58 %
Перегретая
приталенный пиджак платье женский
67
318 %
2 477
2 477
airware 3697.02 %
Перегретая
платье футляр приталенное женское
66
1600 %
2 015
2 015
airware 3053.03 %
Перегретая
платье зимнее женское приталенное
66
170 %
61 139
61 139
airware 92634.9 %
Перегретая
платье домашнее женское приталенное
65
591.7 %
1 280
1 280
airware 1969.23 %
Перегретая
платье приталенное женское больших размеров
64
1116.7 %
1 798
1 798
airware 2809.38 %
Перегретая
платье летнее приталенное женское
62
566.7 %
52 447
52 447
airware 84591.9 %
Перегретая
платье женское повседневное приталенное
62
526.9 %
62 652
62 652
airware 101052 %
Перегретая
платье белое приталенное женское
61
458.3 %
3 942
3 942
airware 6462.3 %
Перегретая
платье трикотажное приталенное женское осень
59
197.5 %
20 679
20 679
airware 35049.1 %
Перегретая
платье праздничное женское приталенное
59
240.3 %
70 348
70 348
airware 119234 %
Перегретая
платье длинное женское приталенное
58
496.2 %
51 350
51 350
airware 88534.5 %
Перегретая
платье приталенное женское праздничное
57
321.4 %
70 348
70 348
airware 123418 %
Перегретая
домашнее платье женское приталенное
54
465.4 %
1 285
1 285
airware 2379.63 %
Перегретая
платье шерстяное женское приталенное
54
204.3 %
689
689
airware 1275.93 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее длинное
54
266 %
39 043
39 043
airware 72301.9 %
Перегретая
платье теплое женское короткое приталенное
54
153.8 %
217
217
airware 401.85 %
Перегретая
приталенное платье женское миди
52
250 %
42 953
42 953
airware 82601.9 %
Перегретая
платье женское трикотажное приталенное
51
368.8 %
14 733
14 733
airware 28888.2 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее короткое
51
900 %
2 145
2 145
airware 4205.88 %
Перегретая
платье женское приталенное теплое
50
201.5 %
8 400
8 400
airware 16800 %
Перегретая
вечернее платье приталенное женское
50
999999 %
71 922
71 922
airware 143844 %
Перегретая
платье пиджак приталенный женский
49
307.9 %
2 269
2 269
airware 4630.61 %
Перегретая
платье приталенное женское мини
49
2500 %
6 019
6 019
airware 12283.7 %
Перегретая
длинное приталенное платье женское
49
225 %
51 350
51 350
airware 104796 %
Перегретая
платье женское вечернее приталенное длинное
48
242 %
38 993
38 993
airware 81235.4 %
Перегретая
приталенное платье женское теплое
47
192.4 %
8 390
8 390
airware 17851.1 %
Перегретая
платье женское зимнее приталенное
47
343.8 %
61 139
61 139
airware 130083 %
Перегретая
платье прямое приталенное женское
47
285.7 %
1 991
1 991
airware 4236.17 %
Перегретая
платье приталенное с длинным рукавом женское
46
433.3 %
43 058
43 058
airware 93604.3 %
Перегретая
платье праздничное приталенное женское
46
625 %
70 348
70 348
airware 152930 %
Перегретая
платье приталенное женское с длинным рукавом
45
999999 %
43 058
43 058
airware 95684.5 %
Перегретая
белое платье женское приталенное
44
65.8 %
3 959
3 959
airware 8997.73 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon