Спрос на приталенное женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
приталенное платье женское вечернее
295
2016.7 %
68 097
68 097
airware 23083.7 %
Перегретая
черное приталенное платье женское
92
368.2 %
19 555
19 555
airware 21255.4 %
Перегретая
платье женское приталенное праздничное
343
359 %
70 348
70 348
airware 20509.6 %
Перегретая
приталенное платье женское теплое
47
192.4 %
8 390
8 390
airware 17851.1 %
Перегретая
платье женское приталенное теплое
50
201.5 %
8 400
8 400
airware 16800 %
Перегретая
трикотажное платье женское приталенное
88
254.7 %
14 686
14 686
airware 16688.6 %
Перегретая
платье женское праздничное приталенное
425
276.1 %
70 348
70 348
airware 16552.5 %
Перегретая
платье женское осень приталенное
474
226.2 %
75 031
75 031
airware 15829.3 %
Перегретая
платье женское черное приталенное
118
1916.7 %
18 042
18 042
airware 15289.8 %
Перегретая
платье женское приталенное короткое
143
188.3 %
21 329
21 329
airware 14915.4 %
Перегретая
платье приталенное женское короткое
146
1510 %
21 338
21 338
airware 14615.1 %
Перегретая
платье черное женское приталенное
135
1014.3 %
19 678
19 678
airware 14576.3 %
Перегретая
платье женское приталенное осень
536
185 %
75 031
75 031
airware 13998.3 %
Перегретая
платье женское теплое миди приталенное
41
163.9 %
5 686
5 686
airware 13868.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское приталенное
113
355.4 %
14 888
14 888
airware 13175.2 %
Перегретая
платье приталенное женское офисное
363
299 %
47 070
47 070
airware 12966.9 %
Перегретая
платье приталенное женское мини
49
2500 %
6 019
6 019
airware 12283.7 %
Перегретая
платье женское приталенное офисное
390
543.7 %
47 070
47 070
airware 12069.2 %
Перегретая
черное платье женское приталенное
173
493.6 %
19 762
19 762
airware 11423.1 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
751
248.2 %
75 031
75 031
airware 9990.81 %
Перегретая
платье трикотажное приталенное женское
167
266.9 %
15 636
15 636
airware 9362.88 %
Перегретая
белое платье женское приталенное
44
65.8 %
3 959
3 959
airware 8997.73 %
Перегретая
платье черное приталенное женское
235
721.4 %
19 819
19 819
airware 8433.62 %
Перегретая
платье приталенное женское теплое
107
200.7 %
8 229
8 229
airware 7690.65 %
Перегретая
платье белое приталенное женское
61
458.3 %
3 942
3 942
airware 6462.3 %
Перегретая
пиджак женский приталенный платье
38
395.5 %
2 294
2 294
airware 6036.84 %
Перегретая
белое платье приталенное женское
67
6750 %
3 942
3 942
airware 5883.58 %
Перегретая
платье пиджак женский приталенный
42
197.1 %
2 325
2 325
airware 5535.71 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее
1 429
329.6 %
68 097
68 097
airware 4765.36 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое приталенное
38
231 %
1 770
1 770
airware 4657.9 %
Перегретая
платье пиджак приталенный женский
49
307.9 %
2 269
2 269
airware 4630.61 %
Перегретая
приталенное платье женское
1 781
513.8 %
77 684
77 684
airware 4361.82 %
Перегретая
платье прямое приталенное женское
47
285.7 %
1 991
1 991
airware 4236.17 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее короткое
51
900 %
2 145
2 145
airware 4205.88 %
Перегретая
приталенный пиджак платье женский
67
318 %
2 477
2 477
airware 3697.02 %
Перегретая
платье теплое приталенное женское
233
177.3 %
8 498
8 498
airware 3647.21 %
Перегретая
платье женское вязаное приталенное
124
184.8 %
4 485
4 485
airware 3616.94 %
Перегретая
платье женское праздничное приталенное больших размеров
36
290 %
1 252
1 252
airware 3477.78 %
Перегретая
теплое платье женское приталенное
252
187.7 %
8 501
8 501
airware 3373.41 %
Перегретая
платье женское теплое приталенное
273
199.2 %
8 504
8 504
airware 3115.02 %
Перегретая
платье футляр приталенное женское
66
1600 %
2 015
2 015
airware 3053.03 %
Перегретая
платье приталенное женское больших размеров
64
1116.7 %
1 798
1 798
airware 2809.38 %
Перегретая
приталенный платье пиджак женский
79
313.3 %
2 177
2 177
airware 2755.7 %
Перегретая
платье женское приталенное
3 143
618.4 %
77 685
77 685
airware 2471.68 %
Перегретая
домашнее платье женское приталенное
54
465.4 %
1 285
1 285
airware 2379.63 %
Перегретая
платье теплое женское приталенное
380
193.9 %
8 531
8 531
airware 2245 %
Перегретая
платье рубашка женское приталенное
86
711.5 %
1 887
1 887
airware 2194.19 %
Перегретая
платье домашнее женское приталенное
65
591.7 %
1 280
1 280
airware 1969.23 %
Перегретая
платье вязаное женское теплое длинное приталенное
135
151.5 %
2 612
2 612
airware 1934.81 %
Перегретая
вязаное платье женское приталенное
248
190.1 %
4 529
4 529
airware 1826.21 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon