Спрос на праздничное платья женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские осенние праздничные
83
179.7 %
183 199
183 199
airware 220722 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные больших размеров
57
182.6 %
62 000
62 000
airware 108772 %
Перегретая
платья женские праздничные блестящие
76
183.3 %
9 655
9 655
airware 12704 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные молодежное
206
183.8 %
7 663
7 663
airware 3719.9 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие на полных
80
185.6 %
5 010
5 010
airware 6262.5 %
Перегретая
платья женские праздничные осень
146
187.7 %
180 371
180 371
airware 123542 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные в стиле
79
188.6 %
109 660
109 660
airware 138810 %
Перегретая
платья женские большие размеры праздничные
52
194.4 %
123 580
123 580
airware 237654 %
Перегретая
платья женские праздничные красные модные
57
200 %
1 162
1 162
airware 2038.6 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные белорусские
118
201.3 %
7 258
7 258
airware 6150.85 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие блестящие
50
201.5 %
1 916
1 916
airware 3832 %
Перегретая
платья 56 размера женские праздничные
142
202.7 %
53 447
53 447
airware 37638.7 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные на свадьбу
143
205.4 %
44 432
44 432
airware 31071.3 %
Перегретая
платья 64 размера женские праздничное
72
206.5 %
7 774
7 774
airware 10797.2 %
Перегретая
платья женские праздничные красное
89
208.9 %
14 397
14 397
airware 16176.4 %
Перегретая
платья длинные женские праздничные
321
208.9 %
120 386
120 386
airware 37503.4 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные короткие
67
209.5 %
74 241
74 241
airware 110807 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные блестящие
48
210 %
8 935
8 935
airware 18614.6 %
Перегретая
платья женские трапеция праздничное
56
210 %
17 070
17 070
airware 30482.1 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных праздничные
144
210 %
40 599
40 599
airware 28193.8 %
Перегретая
праздничное платья женские
53
210.6 %
131 602
131 602
airware 248306 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
376
213.5 %
47 619
47 619
airware 12664.6 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные в пол
213
213.8 %
8 969
8 969
airware 4210.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные
268
214.4 %
118 163
118 163
airware 44090.7 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
164
215.7 %
91 921
91 921
airware 56049.4 %
Перегретая
праздничные платье женские
75
216.7 %
131 602
131 602
airware 175469 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные
449
216.9 %
205 808
205 808
airware 45837 %
Перегретая
платья женские праздничное
62
217.6 %
131 602
131 602
airware 212261 %
Перегретая
платье и костюмы женские праздничные
82
220.8 %
4 739
4 739
airware 5779.27 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие вечерние
253
220.9 %
48 869
48 869
airware 19315.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные короткие
80
223.9 %
45 020
45 020
airware 56275 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные
821
225.8 %
120 225
120 225
airware 14643.7 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 короткие
115
226.9 %
1 134
1 134
airware 986.09 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные беларусь
184
226.9 %
9 222
9 222
airware 5011.96 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 60-62
405
226.9 %
11 247
11 247
airware 2777.04 %
Перегретая
женские платья праздничные до колен
94
227.4 %
26 996
26 996
airware 28719.2 %
Перегретая
черные платья женские праздничные
55
227.4 %
51 956
51 956
airware 94465.5 %
Перегретая
платья рубашка женские праздничные
56
230.6 %
10 650
10 650
airware 19017.9 %
Перегретая
женские платья беларусь праздничные
44
233.3 %
10 771
10 771
airware 24479.5 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные
1 552
235.4 %
203 050
203 050
airware 13083.1 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
320
236 %
191 172
191 172
airware 59741.2 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 на свадьбу
248
237.9 %
6 564
6 564
airware 2646.77 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные короткие
53
239.3 %
7 320
7 320
airware 13811.3 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные
375
239.4 %
130 214
130 214
airware 34723.7 %
Перегретая
платья женские осень праздничные
72
239.5 %
183 199
183 199
airware 254443 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные турция
216
239.5 %
817
817
airware 378.24 %
Перегретая
платья велюровые женские праздничные
108
239.5 %
1 147
1 147
airware 1062.04 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные белые
40
240.5 %
38 126
38 126
airware 95315 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные
145
245.9 %
199 784
199 784
airware 137782 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние нарядные
658
246.4 %
191 172
191 172
airware 29053.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon