Спрос на праздничное вечернее платье на свадьбу

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее праздничное на свадьбу больших размеров
231
237.8 %
7 547
7 547
airware 3267.1 %
Перегретая
платье вечернее праздничное на свадьбу
1 658
468.7 %
69 993
69 993
airware 4221.53 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое на свадьбу
71
147.2 %
2 631
2 631
airware 3705.63 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское нарядное на свадьбу
59
213.9 %
68 583
68 583
airware 116242 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское на свадьбу больших размеров
47
285.7 %
1 936
1 936
airware 4119.15 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское на свадьбу
364
1205.2 %
68 635
68 635
airware 18855.8 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 48-50 на свадьбу
87
820 %
8 567
8 567
airware 9847.13 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное на свадьбу больших размеров
67
109.5 %
1 535
1 535
airware 2291.04 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное на свадьбу
260
584.1 %
43 179
43 179
airware 16607.3 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное больших размеров на свадьбу
73
112.2 %
1 546
1 546
airware 2117.81 %
Перегретая
платье вечернее короткое праздничное на свадьбу
149
332.1 %
2 637
2 637
airware 1769.8 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное на свадьбу
203
259.3 %
69 401
69 401
airware 34187.7 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу миди
34
259.1 %
36 752
36 752
airware 108094 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу короткое
61
315.2 %
25 362
25 362
airware 41577.1 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу длинное
183
1270 %
40 612
40 612
airware 22192.3 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу больших размеров
194
76 %
1 987
1 987
airware 1024.23 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу
1 625
188.3 %
68 635
68 635
airware 4223.69 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное на свадьбу
92
123.6 %
40 612
40 612
airware 44143.5 %
Перегретая
платье вечернее длинное праздничное на свадьбу больших размеров
64
196.2 %
1 532
1 532
airware 2393.75 %
Перегретая
платье вечернее длинное праздничное на свадьбу
363
332.1 %
43 401
43 401
airware 11956.2 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу длинные
323
900 %
40 612
40 612
airware 12573.4 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу большие размеры
98
440 %
2 010
2 010
airware 2051.02 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу
1 492
626.1 %
68 635
68 635
airware 4600.2 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное на свадьбу
341
1167.9 %
68 635
68 635
airware 20127.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon