Спрос на повседневной платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье повседневное женское осень миди
161
620.8 %
97 095
97 095
airware 60307.5 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом
856
613.6 %
41 642
41 642
airware 4864.72 %
Перегретая
черное платье женское повседневное
178
609.3 %
58 304
58 304
airware 32755.1 %
Перегретая
платье женское повседневное свободное
70
586.4 %
104 476
104 476
airware 149251 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трапеция
416
570.9 %
7 874
7 874
airware 1892.79 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое офисное
74
566.7 %
49 567
49 567
airware 66982.4 %
Перегретая
женское платье офисное повседневное
217
552.8 %
127 753
127 753
airware 58872.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 286
531.9 %
42 148
42 148
airware 3277.45 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
147
515.4 %
87 427
87 427
airware 59474.1 %
Перегретая
платье женское повседневное
38 708
505.4 %
222 730
222 730
airware 575.41 %
Перегретая
платье трикотажное женское повседневное
49
494.4 %
65 294
65 294
airware 133253 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
181
482.4 %
114 498
114 498
airware 63258.6 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
215
474.4 %
68 690
68 690
airware 31948.8 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров
151
470.7 %
32 726
32 726
airware 21672.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших размеров
1 144
447.4 %
66 079
66 079
airware 5776.14 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом
2 060
440.5 %
87 427
87 427
airware 4244.03 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное
438
436.7 %
75 498
75 498
airware 17237 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное повседневное
145
433.3 %
9 485
9 485
airware 6541.38 %
Перегретая
платье женское короткое повседневное
57
425 %
62 786
62 786
airware 110151 %
Перегретая
платье длинное повседневное женское
144
414.5 %
97 588
97 588
airware 67769.4 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное деловое
259
412.5 %
129 411
129 411
airware 49965.6 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом больших размеров
224
398 %
966
966
airware 431.25 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров хлопок
98
395.5 %
40 088
40 088
airware 40906.1 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров
4 311
393.1 %
75 430
75 430
airware 1749.71 %
Перегретая
платье белое повседневное женское
56
380.8 %
51 360
51 360
airware 91714.3 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное штапельное больших размеров
51
375 %
1 984
1 984
airware 3890.2 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
46
368.2 %
161 561
161 561
airware 351220 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж длинное
170
354.8 %
45 771
45 771
airware 26924.1 %
Перегретая
платье повседневное с длинным рукавом женское
60
350 %
111 751
111 751
airware 186252 %
Перегретая
платье удлиненное женское повседневное
48
350 %
126 038
126 038
airware 262579 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж домашнее
148
350 %
16 329
16 329
airware 11033.1 %
Перегретая
платье повседневное осень женское
155
347.4 %
189 662
189 662
airware 122363 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
295
323.4 %
50 356
50 356
airware 17069.8 %
Перегретая
платье женское повседневное облегающее
57
306.2 %
40 513
40 513
airware 71075.4 %
Перегретая
платье черное женское повседневное
159
303.3 %
44 786
44 786
airware 28167.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
299
301.8 %
62 845
62 845
airware 21018.4 %
Перегретая
женское платье повседневное
271
280.5 %
222 730
222 730
airware 82188.2 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное трикотажное
41
265.4 %
7 601
7 601
airware 18539 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень
436
263.7 %
189 662
189 662
airware 43500.5 %
Перегретая
платье женское повседневное прямое
80
257.7 %
75 498
75 498
airware 94372.5 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное
386
249.2 %
43 295
43 295
airware 11216.3 %
Перегретая
красное платье женское повседневное
47
243.8 %
16 457
16 457
airware 35014.9 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное больших размеров
38
242.3 %
45 071
45 071
airware 118608 %
Перегретая
платье коричневое женское повседневное
37
234.6 %
10 201
10 201
airware 27570.3 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное с коротким рукавом
56
230 %
69 008
69 008
airware 123229 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших
36
226.9 %
76 741
76 741
airware 213169 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное
12 145
225 %
189 662
189 662
airware 1561.65 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трапеция
72
216.7 %
1 103
1 103
airware 1531.94 %
Перегретая
платье демисезонное женское повседневное
614
214.7 %
183 675
183 675
airware 29914.5 %
Перегретая
платье женское летнее хлопок повседневное
161
213.9 %
54 348
54 348
airware 33756.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon