Спрос на повседневное платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на осень женское повседневное длинное
92
41.1 %
99 063
99 063
airware 107677 %
Перегретая
платья женские осень повседневные длинные
259
152.8 %
99 063
99 063
airware 38248.3 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные длинные
129
154.9 %
99 063
99 063
airware 76793 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
576
271.8 %
99 063
99 063
airware 17198.4 %
Перегретая
повседневное платье женское осень длинное
77
160 %
99 063
99 063
airware 128653 %
Перегретая
платья женские повседневные осень длинные
157
342.5 %
99 063
99 063
airware 63097.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
96
240.9 %
99 063
99 063
airware 103191 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень
298
42.8 %
99 063
99 063
airware 33242.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
109
17.7 %
99 063
99 063
airware 90883.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
65
1133.3 %
99 063
99 063
airware 152405 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 285
239.6 %
96 510
96 510
airware 4223.63 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
487
172.4 %
92 816
92 816
airware 19058.7 %
Перегретая
платье женское повседневное миди осень
80
187.9 %
92 816
92 816
airware 116020 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
143
225 %
92 816
92 816
airware 64906.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень миди
398
52.8 %
92 816
92 816
airware 23320.6 %
Перегретая
платье осень больших размеров повседневное
190
222.7 %
89 947
89 947
airware 47340.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное 2025
1 162
293.6 %
88 634
88 634
airware 7627.71 %
Перегретая
платья женские осень 2025 повседневные
36
162.5 %
88 634
88 634
airware 246206 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
790
287.2 %
88 634
88 634
airware 11219.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
138
283.9 %
88 634
88 634
airware 64227.5 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
117
242.5 %
88 634
88 634
airware 75755.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
53
12.4 %
87 057
87 057
airware 164258 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
153
15350 %
87 057
87 057
airware 56900 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
147
176.2 %
85 416
85 416
airware 58106.1 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным рукавом
284
36.3 %
85 416
85 416
airware 30076.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом
1 894
150.2 %
85 416
85 416
airware 4509.82 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
68
12.4 %
85 416
85 416
airware 125612 %
Перегретая
платье женское повседневное свободное осень
34
276.7 %
76 536
76 536
airware 225106 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное
1 056
364.1 %
76 536
76 536
airware 7247.73 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
81
105.8 %
73 664
73 664
airware 90943.2 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
123
17.2 %
69 754
69 754
airware 56710.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
163
16250 %
69 754
69 754
airware 42793.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
340
233.8 %
69 754
69 754
airware 20515.9 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
3 647
378.1 %
66 412
66 412
airware 1821 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 965
1123.8 %
66 405
66 405
airware 3379.39 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших размеров
915
95.5 %
66 371
66 371
airware 7253.66 %
Перегретая
платья женские осень повседневные больших размеров
686
204.5 %
66 360
66 360
airware 9673.47 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров осень
468
535 %
66 322
66 322
airware 14171.4 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
298
202 %
66 263
66 263
airware 22235.9 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
281
3964.3 %
66 247
66 247
airware 23575.4 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень больших размеров
63
323.9 %
66 179
66 179
airware 105046 %
Перегретая
женские платья на осень повседневные больших размеров
211
167.9 %
66 115
66 115
airware 31334.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
208
204.1 %
66 106
66 106
airware 31781.7 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое
631
30.4 %
66 019
66 019
airware 10462.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
175
152.9 %
66 011
66 011
airware 37720.6 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
158
14.5 %
65 948
65 948
airware 41739.2 %
Перегретая
платья женские повседневные осень больших размеров
153
218.4 %
65 934
65 934
airware 43094.1 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
128
287 %
65 612
65 612
airware 51259.4 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
79
31.4 %
65 354
65 354
airware 82726.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное прямое
49
2500 %
65 262
65 262
airware 133188 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon