Спрос на пленка для мебели самоклеящаяся матовая

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
пленка самоклеящаяся для мебели матовая
953
993.6 %
9 255
9 255
airware 971.14 %
Перегретая
пленка самоклеящаяся для мебели матовая серая
78
1025 %
1 528
1 528
airware 1958.97 %
Перегретая
белая пленка самоклеящаяся для мебели матовая
236
1033.3 %
2 311
2 311
airware 979.24 %
Перегретая
пленка самоклеящаяся для мебели матовая плотная
216
1078.6 %
1 846
1 846
airware 854.63 %
Перегретая
пленка самоклеящаяся матовая для мебели
176
1085.3 %
9 275
9 275
airware 5269.89 %
Перегретая
пленка самоклеящаяся для мебели белая матовая
479
1091.3 %
2 297
2 297
airware 479.54 %
Перегретая
белая матовая самоклеящаяся пленка для мебели
49
1275 %
2 331
2 331
airware 4757.14 %
Перегретая
самоклеящаяся пленка для мебели белая матовая плотная
133
1712.5 %
284
284
airware 213.53 %
Перегретая
пленка самоклеящаяся для мебели матовая белая
84
2850 %
2 353
2 353
airware 2801.19 %
Перегретая
пленка самоклеящаяся для мебели зеленая матовая
84
4250 %
903
903
airware 1075 %
Перегретая
пленка для мебели самоклеящаяся матовая
71
7150 %
9 333
9 333
airware 13145.1 %
Перегретая
пленка самоклеящаяся для мебели венге матовая
185
18550 %
119
119
airware 64.32 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon