Спрос на плать женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее праздничное
31 220
431.8 %
133 184
133 184
airware 426.6 %
Перегретая
джинсовое платье женское
31 005
405.2 %
6 239
6 239
airware 20.12 %
Высокая
платье женское длинное
30 337
527.6 %
223 728
223 728
airware 737.48 %
Перегретая
женское платье
30 320
809.9 %
381 984
381 984
airware 1259.84 %
Перегретая
платье белое женское
30 202
471.4 %
56 055
56 055
airware 185.6 %
Перегретая
праздничное платье женское
29 704
412.6 %
136 983
136 983
airware 461.16 %
Перегретая
платье коричневое женское
28 081
948.9 %
24 499
24 499
airware 87.24 %
Высокая
платье зимнее женское
27 818
213.4 %
248 835
248 835
airware 894.51 %
Перегретая
новогоднее платье женское
27 336
179.6 %
49 020
49 020
airware 179.32 %
Перегретая
платье вельветовое женское
26 079
284.5 %
2 156
2 156
airware 8.27 %
Повышенная
платье теплое женское длинное
25 773
216.6 %
36 612
36 612
airware 142.06 %
Перегретая
кожаное платье женское
25 468
263.2 %
30 917
30 917
airware 121.4 %
Перегретая
летнее платье женское
25 412
304.1 %
330 610
330 610
airware 1301 %
Перегретая
черное платье женское вечернее
24 698
594 %
65 600
65 600
airware 265.61 %
Перегретая
красное платье женское вечернее
24 448
246.8 %
15 567
15 567
airware 63.67 %
Высокая
платье пляжное женское
23 163
154.2 %
69 305
69 305
airware 299.21 %
Перегретая
коричневое платье женское
22 947
973.4 %
24 499
24 499
airware 106.76 %
Перегретая
платье женское осень повседневное
22 635
302.4 %
166 606
166 606
airware 736.05 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское
22 403
2490 %
148 506
148 506
airware 662.88 %
Перегретая
пляжное платье женское
22 030
119.1 %
69 280
69 280
airware 314.48 %
Перегретая
платье женское черное
21 794
709.1 %
100 805
100 805
airware 462.54 %
Перегретая
платье женское повседневное осень
21 240
374.4 %
166 606
166 606
airware 784.4 %
Перегретая
платье футболка женское
20 751
126.6 %
14 180
14 180
airware 68.33 %
Высокая
платье красное женское
20 688
336.7 %
26 303
26 303
airware 127.14 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров
20 667
6.2 %
129 553
129 553
airware 626.86 %
Перегретая
белое платье женское вечернее
20 451
718.8 %
34 748
34 748
airware 169.91 %
Перегретая
платье шифоновое женское
19 711
1980 %
17 444
17 444
airware 88.5 %
Высокая
платье женское короткое
19 427
716.7 %
103 815
103 815
airware 534.39 %
Перегретая
платье женское осень 2025
19 249
264.7 %
127 898
127 898
airware 664.44 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое
18 991
467.8 %
68 170
68 170
airware 358.96 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее
18 777
319.9 %
5 026
5 026
airware 26.77 %
Высокая
платье джинсовое женское
18 489
267.4 %
6 239
6 239
airware 33.74 %
Высокая
платье женское вязаное
18 398
271.8 %
22 223
22 223
airware 120.79 %
Перегретая
платье вязаное женское осень
18 114
255.2 %
17 837
17 837
airware 98.47 %
Высокая
платье кожаное женское
17 910
260.1 %
30 919
30 919
airware 172.64 %
Перегретая
платье миди женское
17 591
1375.5 %
129 487
129 487
airware 736.1 %
Перегретая
платье атласное женское
17 375
415.9 %
11 507
11 507
airware 66.23 %
Высокая
розовое платье женское
17 326
839.4 %
30 660
30 660
airware 176.96 %
Перегретая
платье мини женское
17 287
457 %
61 742
61 742
airware 357.16 %
Перегретая
платье женское нарядное
17 096
1049.2 %
112 696
112 696
airware 659.2 %
Перегретая
платье осень женское
16 940
975.2 %
318 167
318 167
airware 1878.2 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу
16 754
383.7 %
66 274
66 274
airware 395.57 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров
16 259
310 %
92 313
92 313
airware 567.77 %
Перегретая
платье женское трикотажное
16 109
508.9 %
90 983
90 983
airware 564.8 %
Перегретая
платье на новый год женское
16 015
233.2 %
49 736
49 736
airware 310.56 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень
15 935
354.2 %
81 074
81 074
airware 508.78 %
Перегретая
платье коктейльное женское
15 906
1047.2 %
85 391
85 391
airware 536.85 %
Перегретая
твидовое платье женское
15 837
381.8 %
658
658
airware 4.15 %
Умеренная
платье женское зимнее
15 350
234.8 %
241 562
241 562
airware 1573.69 %
Перегретая
платье короткое женское
14 881
446 %
102 964
102 964
airware 691.92 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon