Спрос на платья 56

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень 56
107
317.5 %
77 299
77 299
airware 72242.1 %
Перегретая
платья 56 размер
123
336 %
87 762
87 762
airware 71351.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 54-56
73
2483.3 %
51 444
51 444
airware 70471.2 %
Перегретая
платье женское 56-58
84
575 %
56 758
56 758
airware 67569 %
Перегретая
платье вечернее 54-56
88
388.5 %
53 126
53 126
airware 60370.5 %
Перегретая
платье женское вечернее 56
96
735.7 %
56 412
56 412
airware 58762.5 %
Перегретая
платье вечернее 56 размер женское
105
273.4 %
58 758
58 758
airware 55960 %
Перегретая
платье 56-58 праздничное
67
444.1 %
37 091
37 091
airware 55359.7 %
Перегретая
платье женское праздничное 56 размера нарядные
99
275 %
54 748
54 748
airware 55301 %
Перегретая
платья 54-56 женские нарядные
98
2500 %
53 057
53 057
airware 54139.8 %
Перегретая
платье женское праздничное 54-56
103
405.2 %
52 180
52 180
airware 50660.2 %
Перегретая
платье женское вечернее 56-58
80
266.2 %
39 658
39 658
airware 49572.5 %
Перегретая
платье женское осень 54-56
163
438.1 %
76 460
76 460
airware 46908 %
Перегретая
платье женское праздничное 56-58
81
455 %
37 612
37 612
airware 46434.6 %
Перегретая
вечернее платье 56-58 размер
78
231.4 %
35 362
35 362
airware 45335.9 %
Перегретая
платья 56 размера женские праздничные
124
367.9 %
53 375
53 375
airware 43044.4 %
Перегретая
платье женское осень 56 размер
180
355.1 %
77 299
77 299
airware 42943.9 %
Перегретая
платье вечернее 56-58 размер
85
616.7 %
35 362
35 362
airware 41602.4 %
Перегретая
платье белое 56 размер
43
308.3 %
17 678
17 678
airware 41111.6 %
Перегретая
платье женское нарядное больших размеров 54-56
125
227.8 %
49 480
49 480
airware 39584 %
Перегретая
платье 56 размера женское вечернее
146
289.3 %
56 979
56 979
airware 39026.7 %
Перегретая
платье женское 54-56
199
523.8 %
76 567
76 567
airware 38475.9 %
Перегретая
платье женское праздничное 56
235
311.1 %
89 528
89 528
airware 38097 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 54-56
121
453.3 %
46 005
46 005
airware 38020.7 %
Перегретая
платье 56-58размер
145
304.4 %
53 492
53 492
airware 36891 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер праздничное
145
902.9 %
52 180
52 180
airware 35986.2 %
Перегретая
платье 56-58
163
632.1 %
51 667
51 667
airware 31697.6 %
Перегретая
платье женское вечернее 56 размер
180
4450 %
56 979
56 979
airware 31655 %
Перегретая
нарядное платье 56 размер
98
840.9 %
30 729
30 729
airware 31356.1 %
Перегретая
платье нарядное 56 размер
100
313.2 %
30 722
30 722
airware 30722 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 56
43
4250 %
13 162
13 162
airware 30609.3 %
Перегретая
платье праздничное 56 размер
124
670 %
37 754
37 754
airware 30446.8 %
Перегретая
платье женское вечернее 54-56 размер
167
3290 %
50 808
50 808
airware 30423.9 %
Перегретая
платья больших размеров 54-56
216
154.3 %
65 401
65 401
airware 30278.2 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров для женщин 54- 56
164
2392.9 %
49 480
49 480
airware 30170.7 %
Перегретая
платье 54-56
273
903.1 %
79 323
79 323
airware 29056 %
Перегретая
платье женское 56-58размер праздничное
126
713.2 %
36 347
36 347
airware 28846.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56
138
124.7 %
39 532
39 532
airware 28646.4 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 54-56
163
1531.8 %
46 005
46 005
airware 28223.9 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 54-56
183
682 %
49 480
49 480
airware 27038.2 %
Перегретая
белое платье 56 размер
67
422.2 %
17 678
17 678
airware 26385.1 %
Перегретая
платье вечернее 56 размер
159
15950 %
41 065
41 065
airware 25827 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 54-56
38
1950 %
9 720
9 720
airware 25578.9 %
Перегретая
платье вечернее 56
174
878.6 %
41 106
41 106
airware 23624.1 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58
85
286.1 %
19 426
19 426
airware 22854.1 %
Перегретая
платье 54-56 нарядное
228
259.2 %
51 705
51 705
airware 22677.6 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 54-56 черное
35
283.3 %
7 788
7 788
airware 22251.4 %
Перегретая
платье женское праздничное 56 размер
248
4083.3 %
53 618
53 618
airware 21620.2 %
Перегретая
платье женское осень 56-58
99
3350 %
20 650
20 650
airware 20858.6 %
Перегретая
платье черное 56 размер
75
887.5 %
15 639
15 639
airware 20852 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon