Спрос на платья 56

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье 56-58размер
145
304.4 %
53 492
53 492
airware 36891 %
Перегретая
платье праздничное женское 56 размер
51
2500 %
53 473
53 473
airware 104849 %
Перегретая
платья 56 размера женские праздничные
124
367.9 %
53 375
53 375
airware 43044.4 %
Перегретая
платье вечернее 54-56
88
388.5 %
53 126
53 126
airware 60370.5 %
Перегретая
вечернее платье 54-56
51
281.8 %
53 126
53 126
airware 104169 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер нарядное
58
1983.3 %
53 098
53 098
airware 91548.3 %
Перегретая
платья 54-56 женские нарядные
98
2500 %
53 057
53 057
airware 54139.8 %
Перегретая
платье женское 54-56 нарядное
43
237 %
53 057
53 057
airware 123388 %
Перегретая
женское платье нарядное 54-56
55
187.5 %
53 057
53 057
airware 96467.3 %
Перегретая
платье женское праздничное54-56
49
186.1 %
52 180
52 180
airware 106490 %
Перегретая
платье женское праздничное 54-56
103
405.2 %
52 180
52 180
airware 50660.2 %
Перегретая
платья женские праздничные 54-56 размер
44
250 %
52 180
52 180
airware 118591 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер праздничное
145
902.9 %
52 180
52 180
airware 35986.2 %
Перегретая
платье женское праздничное 54-56 размера
441
408.5 %
52 180
52 180
airware 11832.2 %
Перегретая
платье нарядное 54-56
40
550 %
51 711
51 711
airware 129278 %
Перегретая
платье 54-56 нарядное
228
259.2 %
51 705
51 705
airware 22677.6 %
Перегретая
нарядное платье 54-56 размер
61
229.4 %
51 705
51 705
airware 84762.3 %
Перегретая
платье 56-58
163
632.1 %
51 667
51 667
airware 31697.6 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 54-56
69
203.3 %
51 444
51 444
airware 74556.5 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 54-56
73
2483.3 %
51 444
51 444
airware 70471.2 %
Перегретая
платье женское вечернее 54-56 размер
167
3290 %
50 808
50 808
airware 30423.9 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 54-56
183
682 %
49 480
49 480
airware 27038.2 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров для женщин 54- 56
164
2392.9 %
49 480
49 480
airware 30170.7 %
Перегретая
платье женское нарядное больших размеров 54-56
125
227.8 %
49 480
49 480
airware 39584 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров 54-56
36
139.5 %
48 856
48 856
airware 135711 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 54-56 вечернее
1 191
469.4 %
47 065
47 065
airware 3951.72 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров 54-56
56
380.8 %
46 999
46 999
airware 83926.8 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 54-56
61
485.7 %
46 999
46 999
airware 77047.5 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 54-56
163
1531.8 %
46 005
46 005
airware 28223.9 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 54-56
121
453.3 %
46 005
46 005
airware 38020.7 %
Перегретая
платье женское 56 размер офисное
61
1983.3 %
45 647
45 647
airware 74831.1 %
Перегретая
платье 56 размера женское офисное
63
650 %
45 647
45 647
airware 72455.6 %
Перегретая
платье офисное 56 размер
42
30.8 %
45 433
45 433
airware 108174 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56
347
152.9 %
42 072
42 072
airware 12124.5 %
Перегретая
платье женское 54-56 размер осень
51
160.9 %
41 514
41 514
airware 81400 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56 осень
908
746.5 %
41 177
41 177
airware 4534.91 %
Перегретая
вечернее платье 56 размер
203
425.9 %
41 161
41 161
airware 20276.4 %
Перегретая
платье 56 размер вечернее
200
180.7 %
41 154
41 154
airware 20577 %
Перегретая
платье вечернее 56
174
878.6 %
41 106
41 106
airware 23624.1 %
Перегретая
платье вечернее 56 размер
159
15950 %
41 065
41 065
airware 25827 %
Перегретая
платье женское вечернее 56-58
80
266.2 %
39 658
39 658
airware 49572.5 %
Перегретая
платье женское 56-58размер вечернее
46
280 %
39 658
39 658
airware 86213 %
Перегретая
вечернее платье женское 56-58 размера
47
721.4 %
39 658
39 658
airware 84378.7 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56
138
124.7 %
39 532
39 532
airware 28646.4 %
Перегретая
вечернее платье 56 размера
41
207.7 %
39 500
39 500
airware 96341.5 %
Перегретая
праздничное платье 56 размер
47
1616.7 %
39 089
39 089
airware 83168.1 %
Перегретая
платье 56 размер праздничное
43
203.6 %
39 010
39 010
airware 90720.9 %
Перегретая
платье на 56 размер праздничное
41
228.3 %
38 937
38 937
airware 94968.3 %
Перегретая
платье праздничное 56 размер
124
670 %
37 754
37 754
airware 30446.8 %
Перегретая
платье женское праздничное 56-58
81
455 %
37 612
37 612
airware 46434.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon