Спрос на платья тёплые женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья теплые женские на зиму
42
170 %
41 489
41 489
airware 98783.3 %
Перегретая
платья женские повседневные теплые
693
172.2 %
33 064
33 064
airware 4771.14 %
Перегретая
тёплые платья женские короткие
41
174.2 %
9 239
9 239
airware 22534.2 %
Перегретая
теплые платья женские короткие
166
177.7 %
9 191
9 191
airware 5536.75 %
Перегретая
теплые женские платья на зиму
329
178 %
41 572
41 572
airware 12635.9 %
Перегретая
теплые платья длинные женские
154
179.4 %
35 164
35 164
airware 22833.8 %
Перегретая
платья женские теплые короткие
194
181.1 %
9 202
9 202
airware 4743.3 %
Перегретая
платья зимние женские теплые мусульманские
58
181.8 %
1 522
1 522
airware 2624.14 %
Перегретая
тёплые платья женские вязаные
95
183.8 %
17 893
17 893
airware 18834.7 %
Перегретая
женские теплые платье
67
184 %
61 889
61 889
airware 92371.6 %
Перегретая
платья женские теплые трикотажные
499
184.1 %
27 651
27 651
airware 5541.28 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму
1 088
190.6 %
41 653
41 653
airware 3828.4 %
Перегретая
платья трикотажные женские теплые
765
191.4 %
27 639
27 639
airware 3612.94 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров теплые
33
193.5 %
8 178
8 178
airware 24781.8 %
Перегретая
трикотажные теплые платья женские
50
197.1 %
27 591
27 591
airware 55182 %
Перегретая
женские теплые платья на зиму
287
197.9 %
41 547
41 547
airware 14476.3 %
Перегретая
платья женские теплые длинные
372
200.6 %
35 413
35 413
airware 9519.62 %
Перегретая
зимние платья женские теплые короткие
148
201 %
3 974
3 974
airware 2685.14 %
Перегретая
женские теплое платье
50
211.3 %
61 889
61 889
airware 123778 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
188
213.5 %
16 454
16 454
airware 8752.13 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
542
213.7 %
16 570
16 570
airware 3057.2 %
Перегретая
платья женские праздничные теплые
51
214.5 %
41 037
41 037
airware 80464.7 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
549
215.4 %
4 451
4 451
airware 810.75 %
Перегретая
платья женские вязаные теплые
384
215.5 %
17 845
17 845
airware 4647.14 %
Перегретая
теплые платья женские вязаные
328
216.5 %
17 837
17 837
airware 5438.11 %
Перегретая
платье женские теплые
340
216.7 %
61 889
61 889
airware 18202.7 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
46
220.4 %
4 476
4 476
airware 9730.43 %
Перегретая
женские платья на осень теплые
302
221.6 %
47 247
47 247
airware 15644.7 %
Перегретая
платья теплые женские короткие
64
223 %
9 121
9 121
airware 14251.6 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших
77
225 %
9 775
9 775
airware 12694.8 %
Перегретая
тёплые платья женские зимние
132
226 %
41 273
41 273
airware 31267.4 %
Перегретая
женские тёплые платья больших размеров
62
227.1 %
18 686
18 686
airware 30138.7 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
516
229.2 %
16 574
16 574
airware 3212.02 %
Перегретая
платья теплые женские длинные
105
231 %
35 336
35 336
airware 33653.3 %
Перегретая
платья женские теплые
2 554
231.4 %
61 889
61 889
airware 2423.22 %
Перегретая
женские теплые платья больших размеров
306
232.1 %
19 820
19 820
airware 6477.12 %
Перегретая
теплые платья женские зимние вязаные
133
234.7 %
9 490
9 490
airware 7135.34 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые
932
240.6 %
17 882
17 882
airware 1918.67 %
Перегретая
теплые платья женские зимние
790
241.3 %
41 639
41 639
airware 5270.76 %
Перегретая
платья женские теплые повседневные
178
241.4 %
32 819
32 819
airware 18437.6 %
Перегретая
теплые платья женские на зиму
156
242.6 %
41 336
41 336
airware 26497.4 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
69
247.1 %
35 624
35 624
airware 51629 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
463
248.7 %
41 628
41 628
airware 8990.93 %
Перегретая
платья теплые женские зимние
284
251.4 %
41 555
41 555
airware 14632 %
Перегретая
теплые платья женские
8 334
256.1 %
61 889
61 889
airware 742.61 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
488
261.3 %
19 843
19 843
airware 4066.19 %
Перегретая
теплые платья женские на осень миди
144
261.8 %
17 711
17 711
airware 12299.3 %
Перегретая
женские теплые платья
536
262.7 %
61 889
61 889
airware 11546.5 %
Перегретая
женские платья теплые длинные
62
263.8 %
35 624
35 624
airware 57458.1 %
Перегретая
теплые платья женские зимние больших размеров
148
264.5 %
6 168
6 168
airware 4167.57 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon