Спрос на платья теплое больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплое платье женское на осень больших размеров вязаное
82
153.8 %
3 515
3 515
airware 4286.59 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров
1 468
1263.2 %
10 586
10 586
airware 721.12 %
Перегретая
теплое платье женское короткое больших размеров
45
157.1 %
781
781
airware 1735.56 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее короткое больших размеров
70
152.9 %
473
473
airware 675.71 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее длинное больших размеров
136
150.7 %
2 638
2 638
airware 1939.71 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее больших размеров короткое
40
164.3 %
475
475
airware 1187.5 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее больших размеров длинное
272
390 %
2 604
2 604
airware 957.35 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее больших размеров
546
242.9 %
6 251
6 251
airware 1144.87 %
Перегретая
теплое платье женское длинное больших размеров
109
1412.5 %
5 606
5 606
airware 5143.12 %
Перегретая
теплое платье женское вязаное больших размеров
119
154.4 %
3 475
3 475
airware 2920.17 %
Перегретая
теплое платье женское больших размеров трапеция
147
1583.3 %
405
405
airware 275.51 %
Перегретая
теплое платье женское больших размеров длинное вязаное
88
388.5 %
1 932
1 932
airware 2195.45 %
Перегретая
теплое платье женское больших размеров длинное
123
828.6 %
5 623
5 623
airware 4571.54 %
Перегретая
теплое платье женское больших размеров вязаное
199
205.5 %
3 526
3 526
airware 1771.86 %
Перегретая
теплое платье женское больших размеров
1 309
375.6 %
19 891
19 891
airware 1519.56 %
Перегретая
теплое платье для беременных больших размеров
57
246.6 %
466
466
airware 817.54 %
Перегретая
теплое платье длинное больших размеров
74
412.5 %
4 791
4 791
airware 6474.32 %
Перегретая
теплое платье больших размеров оснь-зима
888
702.9 %
3 871
3 871
airware 435.92 %
Перегретая
теплое платье больших размеров короткое
56
243.1 %
8 748
8 748
airware 15621.4 %
Перегретая
теплое платье больших размеров женское
274
278.3 %
20 021
20 021
airware 7306.93 %
Перегретая
теплое платье больших размеров длинное
48
170 %
5 115
5 115
airware 10656.2 %
Перегретая
теплое платье больших размеров вязаное
112
257.4 %
2 770
2 770
airware 2473.21 %
Перегретая
теплое платье больших размеров
1 293
218.1 %
28 253
28 253
airware 2185.07 %
Перегретая
теплое офисное платье больших размеров
40
158.1 %
4 715
4 715
airware 11787.5 %
Перегретая
теплое женское платье больших размеров
218
495 %
19 791
19 791
airware 9078.44 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское больших размеров
66
196.7 %
8 219
8 219
airware 12453 %
Перегретая
теплое домашнее платье больших размеров
241
4066.7 %
1 726
1 726
airware 716.18 %
Перегретая
теплое длинное платье женское больших размеров
175
779.2 %
5 687
5 687
airware 3249.71 %
Перегретая
теплое длинное платье больших размеров
50
242.3 %
5 109
5 109
airware 10218 %
Перегретая
теплое вязаное платье женское больших размеров
168
219.7 %
3 521
3 521
airware 2095.83 %
Перегретая
теплое вязаное платье больших размеров
49
219 %
3 178
3 178
airware 6485.71 %
Перегретая
спортивное теплое платье больших размеров
35
170.7 %
1 022
1 022
airware 2920 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
121
157.1 %
4 304
4 304
airware 3557.02 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
238
1880.8 %
10 492
10 492
airware 4408.4 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
151
310.3 %
19 678
19 678
airware 13031.8 %
Перегретая
платья теплые больших размеров женские
811
338.6 %
19 884
19 884
airware 2451.79 %
Перегретая
платья теплые больших размеров
130
263.1 %
28 044
28 044
airware 21572.3 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
122
604.5 %
19 387
19 387
airware 15891 %
Перегретая
платья теплое больших размеров
37
182.1 %
28 137
28 137
airware 76045.9 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму больших размеров
347
151.8 %
6 241
6 241
airware 1798.56 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
488
261.3 %
19 843
19 843
airware 4066.19 %
Перегретая
платья женские повседневные теплые больших размеров
71
150 %
25 240
25 240
airware 35549.3 %
Перегретая
платья женские больших размеров теплые
68
276.7 %
18 690
18 690
airware 27485.3 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые больших размеров
57
153.6 %
2 770
2 770
airware 4859.65 %
Перегретая
платья больших размеров теплые
181
234.7 %
28 086
28 086
airware 15517.1 %
Перегретая
платье-туника теплое больших размеров
59
170.4 %
833
833
airware 1411.86 %
Перегретая
платье худи женское теплое больших размеров
56
283.3 %
739
739
airware 1319.64 %
Перегретая
платье тёплое женское больших размеров
237
325.6 %
19 776
19 776
airware 8344.3 %
Перегретая
платье тёплое больших размеров женское
40
210 %
18 670
18 670
airware 46675 %
Перегретая
платье тёплое больших размеров
207
282.6 %
28 134
28 134
airware 13591.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon