Спрос на платья теплое больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень зима теплое больших размеров
50
201.5 %
6 226
6 226
airware 12452 %
Перегретая
теплые платья больших размеров длинные
41
160.8 %
5 074
5 074
airware 12375.6 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров теплое
81
220 %
9 853
9 853
airware 12164.2 %
Перегретая
теплое офисное платье больших размеров
40
158.1 %
4 715
4 715
airware 11787.5 %
Перегретая
тёплое платье женское больших размеров
179
394.2 %
19 742
19 742
airware 11029 %
Перегретая
тёплое платье женское зимнее больших размеров
54
307.1 %
5 899
5 899
airware 10924.1 %
Перегретая
длинное теплое платье женское больших размеров
53
162.8 %
5 690
5 690
airware 10735.8 %
Перегретая
теплое платье больших размеров длинное
48
170 %
5 115
5 115
airware 10656.2 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное больших размеров
42
1100 %
4 447
4 447
airware 10588.1 %
Перегретая
теплое длинное платье больших размеров
50
242.3 %
5 109
5 109
airware 10218 %
Перегретая
тёплое платье больших размеров
279
308.3 %
28 189
28 189
airware 10103.6 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
46
220.4 %
4 476
4 476
airware 9730.43 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень больших размеров
102
342.3 %
9 809
9 809
airware 9616.67 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров
213
323.1 %
19 792
19 792
airware 9292.02 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
110
179.2 %
10 079
10 079
airware 9162.73 %
Перегретая
теплое женское платье больших размеров
218
495 %
19 791
19 791
airware 9078.44 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров повседневное
279
282.5 %
25 161
25 161
airware 9018.28 %
Перегретая
теплые платье женское больших размеров
221
258.5 %
19 794
19 794
airware 8956.56 %
Перегретая
длинные теплые платья больших размеров
58
173.4 %
5 185
5 185
airware 8939.66 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
120
1950 %
10 325
10 325
airware 8604.17 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное больших размеров
299
574.6 %
25 183
25 183
airware 8422.41 %
Перегретая
тёплые платья больших размеров
338
278.4 %
28 213
28 213
airware 8347.04 %
Перегретая
платье тёплое женское больших размеров
237
325.6 %
19 776
19 776
airware 8344.3 %
Перегретая
теплые длинные платья больших размеров
63
283.3 %
5 252
5 252
airware 8336.51 %
Перегретая
платье длинное женское теплое больших размеров
73
155.8 %
5 631
5 631
airware 7713.7 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское больших размеров
80
192.9 %
6 056
6 056
airware 7570 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров длинные
75
250 %
5 635
5 635
airware 7513.33 %
Перегретая
платье теплое короткое больших размеров
116
195 %
8 715
8 715
airware 7512.93 %
Перегретая
теплое платье больших размеров женское
274
278.3 %
20 021
20 021
airware 7306.93 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
151
337.2 %
10 443
10 443
airware 6915.89 %
Перегретая
платье женское теплое домашнее больших размеров
119
151.7 %
8 189
8 189
airware 6881.51 %
Перегретая
теплое вязаное платье больших размеров
49
219 %
3 178
3 178
airware 6485.71 %
Перегретая
женские теплые платья больших размеров
306
232.1 %
19 820
19 820
airware 6477.12 %
Перегретая
теплое платье длинное больших размеров
74
412.5 %
4 791
4 791
airware 6474.32 %
Перегретая
тёплое платье больших размеров оснь-зима
63
267.2 %
3 927
3 927
airware 6233.33 %
Перегретая
теплые женские платья больших размеров
320
335.7 %
19 825
19 825
airware 6195.31 %
Перегретая
платье теплое офисное женское больших размеров
89
940 %
5 056
5 056
airware 5680.9 %
Перегретая
теплые платья больших размеров женские
375
365.1 %
19 828
19 828
airware 5287.47 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое больших размеров длинное
54
1850 %
2 833
2 833
airware 5246.3 %
Перегретая
платье больших размеров теплое
541
226.8 %
28 241
28 241
airware 5220.15 %
Перегретая
теплое платье женское длинное больших размеров
109
1412.5 %
5 606
5 606
airware 5143.12 %
Перегретая
женское платье теплое больших размеров
388
300.3 %
19 834
19 834
airware 5111.86 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые больших размеров
57
153.6 %
2 770
2 770
airware 4859.65 %
Перегретая
платье женское длинное теплое больших размеров
118
33.1 %
5 611
5 611
airware 4755.08 %
Перегретая
теплое платье женское больших размеров длинное
123
828.6 %
5 623
5 623
airware 4571.54 %
Перегретая
платье теплое длинное женское больших размеров
123
228.3 %
5 622
5 622
airware 4570.73 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
238
1880.8 %
10 492
10 492
airware 4408.4 %
Перегретая
платье трикотажное больших размеров женское теплое
140
633.3 %
6 098
6 098
airware 4355.71 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров вязаное
82
153.8 %
3 515
3 515
airware 4286.59 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое больших размеров
143
1837.5 %
6 093
6 093
airware 4260.84 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon