Спрос на платья теплое больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье теплые женские больших размеров
88
168.9 %
18 660
18 660
airware 21204.5 %
Перегретая
женские платья теплые больших размеров
96
583.3 %
18 629
18 629
airware 19405.2 %
Перегретая
платье осеннее теплое больших размеров
41
460 %
17 138
17 138
airware 41800 %
Перегретая
теплое платье на осень больших размеров
84
2050 %
17 138
17 138
airware 20402.4 %
Перегретая
теплые осенние платья больших размеров
34
163.3 %
17 138
17 138
airware 50405.9 %
Перегретая
теплые платья на осень больших размеров
72
139.5 %
17 138
17 138
airware 23802.8 %
Перегретая
теплые зимние платья больших размеров
70
234.2 %
14 065
14 065
airware 20092.9 %
Перегретая
платье теплое зимнее больших размеров
65
230.6 %
14 059
14 059
airware 21629.2 %
Перегретая
теплое платье на зиму больших размеров
49
307.9 %
14 024
14 024
airware 28620.4 %
Перегретая
теплые платья на зиму больших размеров
51
160.9 %
14 023
14 023
airware 27496.1 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 148
337.2 %
10 592
10 592
airware 336.47 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров
1 468
1263.2 %
10 586
10 586
airware 721.12 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших размеров
881
180.3 %
10 583
10 583
airware 1201.25 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших размеров
302
189.8 %
10 528
10 528
airware 3486.09 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень теплое
251
398.2 %
10 502
10 502
airware 4184.06 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
238
1880.8 %
10 492
10 492
airware 4408.4 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
151
337.2 %
10 443
10 443
airware 6915.89 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
120
1950 %
10 325
10 325
airware 8604.17 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
110
179.2 %
10 079
10 079
airware 9162.73 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое больших размеров
43
254.8 %
9 853
9 853
airware 22914 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров теплое
81
220 %
9 853
9 853
airware 12164.2 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
60
1450 %
9 841
9 841
airware 16401.7 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень больших размеров
102
342.3 %
9 809
9 809
airware 9616.67 %
Перегретая
теплые платья на осень женские больших размеров
34
159.7 %
9 809
9 809
airware 28850 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров теплое
33
160 %
9 808
9 808
airware 29721.2 %
Перегретая
теплое платье больших размеров короткое
56
243.1 %
8 748
8 748
airware 15621.4 %
Перегретая
платье теплое больших размеров короткое
46
152.2 %
8 725
8 725
airware 18967.4 %
Перегретая
платье теплое короткое больших размеров
116
195 %
8 715
8 715
airware 7512.93 %
Перегретая
теплое домашнее платье женское больших размеров
66
196.7 %
8 219
8 219
airware 12453 %
Перегретая
платье женское теплое домашнее больших размеров
119
151.7 %
8 189
8 189
airware 6881.51 %
Перегретая
домашнее платье теплое женское больших размеров
44
101.7 %
8 180
8 180
airware 18590.9 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров теплые
33
193.5 %
8 178
8 178
airware 24781.8 %
Перегретая
платье домашнее теплое женское больших размеров
241
317.8 %
8 176
8 176
airware 3392.53 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее больших размеров
757
225.2 %
6 256
6 256
airware 826.42 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее больших размеров
546
242.9 %
6 251
6 251
airware 1144.87 %
Перегретая
платье женское зимнее больших размеров теплое
353
817.4 %
6 242
6 242
airware 1768.27 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму больших размеров
347
151.8 %
6 241
6 241
airware 1798.56 %
Перегретая
платье на зиму женское теплое больших размеров
209
198.2 %
6 227
6 227
airware 2979.43 %
Перегретая
платье зимнее женское теплое больших размеров
259
520.9 %
6 227
6 227
airware 2404.25 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
50
201.5 %
6 226
6 226
airware 12452 %
Перегретая
зимние платья женские теплые больших размеров
239
581.1 %
6 220
6 220
airware 2602.51 %
Перегретая
платье женское зимнее теплое больших размеров
149
74.2 %
6 173
6 173
airware 4142.95 %
Перегретая
теплые платья женские зимние больших размеров
148
264.5 %
6 168
6 168
airware 4167.57 %
Перегретая
платье трикотажное женское теплое больших размеров
416
227 %
6 120
6 120
airware 1471.15 %
Перегретая
платье женское теплое трикотажное больших размеров
1 394
220.4 %
6 113
6 113
airware 438.52 %
Перегретая
трикотажное платье женское теплое больших размеров
297
166 %
6 109
6 109
airware 2056.9 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров трикотажное
271
298.6 %
6 098
6 098
airware 2250.18 %
Перегретая
платье теплое женское трикотажное больших размеров
272
198.6 %
6 098
6 098
airware 2241.91 %
Перегретая
платье трикотажное больших размеров женское теплое
140
633.3 %
6 098
6 098
airware 4355.71 %
Перегретая
платье женское трикотажное теплое больших размеров
143
1837.5 %
6 093
6 093
airware 4260.84 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon