Спрос на платья повседневное женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье с рукавом женское повседневное
87
675 %
183 071
183 071
airware 210426 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное больших размеров
150
664.3 %
12 629
12 629
airware 8419.33 %
Перегретая
женское платье повседневное осень
100
616.7 %
164 522
164 522
airware 164522 %
Перегретая
повседневная платье женское
53
612.5 %
225 574
225 574
airware 425611 %
Перегретая
платье женское зима повседневное
51
587.5 %
156 051
156 051
airware 305982 %
Перегретая
платье женское повседневное
37 949
587.2 %
225 574
225 574
airware 594.41 %
Перегретая
платье женское повседневное шифоновое
38
583.3 %
3 974
3 974
airware 10457.9 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное хлопок домашнее
94
576.7 %
28 703
28 703
airware 30535.1 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное больших размеров
195
559.4 %
46 323
46 323
airware 23755.4 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное повседневное
141
537.5 %
8 188
8 188
airware 5807.09 %
Перегретая
платье женское повседневное больших
293
536 %
38 342
38 342
airware 13086 %
Перегретая
платье женское повседневное лапша
133
528.3 %
2 138
2 138
airware 1607.52 %
Перегретая
платье женское повседневное миди стильное
57
520 %
69 507
69 507
airware 121942 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом миди
107
513.2 %
8 326
8 326
airware 7781.31 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
185
510.6 %
40 281
40 281
airware 21773.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трикотаж
53
480 %
62 436
62 436
airware 117804 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
333
470.3 %
40 281
40 281
airware 12096.4 %
Перегретая
платье женское повседневное коричневое
62
466.7 %
14 876
14 876
airware 23993.6 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное
397
465.6 %
43 083
43 083
airware 10852.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
460
439.4 %
63 360
63 360
airware 13773.9 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое облегающее
119
426 %
1 226
1 226
airware 1030.25 %
Перегретая
платье белое повседневное женское
52
422.7 %
52 813
52 813
airware 101563 %
Перегретая
платье повседневное осеннее женское
47
420 %
164 522
164 522
airware 350047 %
Перегретая
платье повседневное трикотажное женское
56
416.7 %
63 704
63 704
airware 113757 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное деловое
244
410.4 %
130 751
130 751
airware 53586.5 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное трикотажное
46
410 %
5 595
5 595
airware 12163 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотажное
40
394.4 %
63 437
63 437
airware 158592 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень
984
391.3 %
45 501
45 501
airware 4624.09 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное
3 647
378.1 %
66 412
66 412
airware 1821 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом повседневное
42
370 %
111 751
111 751
airware 266074 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
196
367 %
37 302
37 302
airware 19031.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное
1 056
364.1 %
76 536
76 536
airware 7247.73 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее лен
40
350 %
7 734
7 734
airware 19335 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж домашнее больших размеров
41
322.7 %
10 977
10 977
airware 26773.2 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров
132
316.7 %
35 020
35 020
airware 26530.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трапеция
376
308.1 %
8 354
8 354
airware 2221.81 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное легкое
768
291.3 %
129 923
129 923
airware 16917.1 %
Перегретая
платье женское повседневное вискоза
37
286.4 %
89 480
89 480
airware 241838 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж короткое
166
282 %
10 572
10 572
airware 6368.68 %
Перегретая
трикотажное платье женское летнее повседневное
49
276.7 %
33 674
33 674
airware 68722.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
576
271.8 %
99 063
99 063
airware 17198.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
603
265.7 %
5 859
5 859
airware 971.64 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48
252
265 %
78 728
78 728
airware 31241.3 %
Перегретая
платье с карманами женское повседневное
62
260 %
161 153
161 153
airware 259924 %
Перегретая
женское платье офисное повседневное
204
259.1 %
133 165
133 165
airware 65277 %
Перегретая
летнее платье женское повседневное хлопок
49
256.2 %
54 534
54 534
airware 111294 %
Перегретая
платье женское летнее хлопок повседневное
145
252.1 %
55 152
55 152
airware 38035.9 %
Перегретая
платье черное женское повседневное
149
248 %
44 180
44 180
airware 29651 %
Перегретая
женское платье повседневное
256
247.7 %
225 574
225 574
airware 88114.8 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
117
242.5 %
88 634
88 634
airware 75755.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon