Спрос на платья офис

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
офисное платье женское деловой стиль осень
987
259.6 %
78 437
78 437
airware 7947.01 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень
984
391.3 %
45 501
45 501
airware 4624.09 %
Перегретая
платье женское осень офисное беларусь
981
867.5 %
5 090
5 090
airware 518.86 %
Перегретая
платье черное офисное
978
658.7 %
37 410
37 410
airware 3825.15 %
Перегретая
платье на работу женское в офис
921
1215.8 %
41 642
41 642
airware 4521.39 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56 осень
908
746.5 %
41 177
41 177
airware 4534.91 %
Перегретая
офисные теплые платья
901
151.1 %
23 016
23 016
airware 2554.5 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 56-58
901
287.7 %
29 814
29 814
airware 3308.99 %
Перегретая
офисные платья женские
880
3470 %
141 994
141 994
airware 16135.7 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 52-54
879
248.4 %
52 765
52 765
airware 6002.84 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
871
159.9 %
79 621
79 621
airware 9141.33 %
Перегретая
платье в офис осень
867
2066.3 %
57 877
57 877
airware 6675.55 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких
855
465 %
49 948
49 948
airware 5841.87 %
Перегретая
платья офисные
838
400.5 %
141 431
141 431
airware 16877.2 %
Перегретая
платье офисное деловое осень
819
395.1 %
46 058
46 058
airware 5623.69 %
Перегретая
платье женское осень офисное 2025
806
390.1 %
72 508
72 508
airware 8996.03 %
Перегретая
платье карандаш женское офисное
784
342 %
260
260
airware 33.16 %
Высокая
платья женские офисные стильные
784
1194.4 %
70 068
70 068
airware 8937.24 %
Перегретая
платье теплое офисное
774
354.7 %
23 017
23 017
airware 2973.77 %
Перегретая
деловое платье женское офисное
766
257.6 %
149 242
149 242
airware 19483.3 %
Перегретая
платье с запахом женское офисное
740
881.5 %
4 817
4 817
airware 650.95 %
Перегретая
платье в клетку женское офисное
737
1119.8 %
1 718
1 718
airware 233.11 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
714
545.8 %
72 508
72 508
airware 10155.2 %
Перегретая
платье женское классическое офисное
712
79.2 %
33 265
33 265
airware 4672.05 %
Перегретая
платье женское беларусь офисное
711
502.9 %
6 512
6 512
airware 915.89 %
Перегретая
платье женское прямое офисное
708
8800 %
22 384
22 384
airware 3161.58 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
681
465.9 %
72 508
72 508
airware 10647.3 %
Перегретая
платье белорусское женское офисное
670
476.8 %
5 845
5 845
airware 872.39 %
Перегретая
платье женское футляр офисное
649
3040.5 %
12 175
12 175
airware 1875.96 %
Перегретая
платье офисное деловое больших размеров
643
149.1 %
25 417
25 417
airware 3952.88 %
Перегретая
платье офисное миди
638
115.3 %
52 785
52 785
airware 8273.51 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское
632
744.5 %
133 165
133 165
airware 21070.4 %
Перегретая
строгое платье женское офисное
625
127.6 %
6 830
6 830
airware 1092.8 %
Перегретая
платье женское офисное стильное беларусь
624
366.8 %
2 895
2 895
airware 463.94 %
Перегретая
платье для офиса деловое
621
413.4 %
149 555
149 555
airware 24082.9 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
612
185.4 %
35 702
35 702
airware 5833.66 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
609
215 %
115 171
115 171
airware 18911.5 %
Перегретая
платья офисные женские
606
412.6 %
141 994
141 994
airware 23431.3 %
Перегретая
платье теплое офисное женское
599
466 %
22 761
22 761
airware 3799.83 %
Перегретая
платье офисное теплое женское
594
275.9 %
22 761
22 761
airware 3831.82 %
Перегретая
платье офисное женское осень
574
709.8 %
136 121
136 121
airware 23714.5 %
Перегретая
платье женское осень офисное миди
562
386.5 %
79 319
79 319
airware 14113.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень беларусь
558
115.1 %
5 091
5 091
airware 912.37 %
Перегретая
платье женское офисное деловое для полных
548
130.3 %
38 520
38 520
airware 7029.2 %
Перегретая
платья женские осень офисные
544
549.1 %
136 121
136 121
airware 25022.2 %
Перегретая
классическое платье женское офисное
544
138.2 %
33 251
33 251
airware 6112.32 %
Перегретая
платье рубашка офисное
543
43.6 %
6 595
6 595
airware 1214.55 %
Перегретая
платье для беременных офисное
525
144.4 %
9 818
9 818
airware 1870.1 %
Перегретая
платье теплое женское офисное
523
282.4 %
22 753
22 753
airware 4350.48 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные
517
324.6 %
133 165
133 165
airware 25757.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon