Спрос на платья офис

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье миди женское осень офисное
37
165.6 %
77 331
77 331
airware 209003 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 46
49
930 %
101 331
101 331
airware 206798 %
Перегретая
платье летнее офисное женское
64
18.3 %
131 826
131 826
airware 205978 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
57
196.2 %
116 085
116 085
airware 203658 %
Перегретая
платье женское офисное миди деловое
42
81.2 %
85 507
85 507
airware 203588 %
Перегретая
платье вечернее офисное женское
56
1170 %
113 612
113 612
airware 202879 %
Перегретая
платья для офиса женские
75
250 %
149 984
149 984
airware 199979 %
Перегретая
платье офисные женские
75
675 %
149 984
149 984
airware 199979 %
Перегретая
платье праздничное офисное
58
530 %
114 395
114 395
airware 197233 %
Перегретая
платье 50 размер женское офисное
50
504.5 %
96 482
96 482
airware 192964 %
Перегретая
платья офисное женские
78
7750 %
149 984
149 984
airware 192287 %
Перегретая
платье в офис женское повседневное
70
533.3 %
132 861
132 861
airware 189801 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших
40
92.9 %
75 710
75 710
airware 189275 %
Перегретая
платья офисные женские осенние
71
937.5 %
132 021
132 021
airware 185945 %
Перегретая
платье женское миди офисное деловое
47
23.4 %
86 953
86 953
airware 185006 %
Перегретая
платье офисное деловое больших
38
583.3 %
70 211
70 211
airware 184766 %
Перегретая
офисное платье макси
51
2600 %
94 224
94 224
airware 184753 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
62
162.7 %
114 498
114 498
airware 184674 %
Перегретая
длинное платье офисное
48
150 %
88 463
88 463
airware 184298 %
Перегретая
платье летнее женское офисное
72
1.7 %
131 826
131 826
airware 183092 %
Перегретая
платье офис женское
76
90.7 %
139 062
139 062
airware 182976 %
Перегретая
длинное платье женское офисное
49
540 %
89 284
89 284
airware 182212 %
Перегретая
нарядное офисное платье
65
345.5 %
117 579
117 579
airware 180891 %
Перегретая
платье офисные
83
8350 %
149 208
149 208
airware 179769 %
Перегретая
платье офисное 52 размер женское
45
550 %
79 463
79 463
airware 176584 %
Перегретая
платье женское демисезонное офисное
74
126.2 %
130 615
130 615
airware 176507 %
Перегретая
стильные офисные платья женские
40
616.7 %
70 259
70 259
airware 175648 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 44
51
368.8 %
87 468
87 468
airware 171506 %
Перегретая
офисная платье для женщин стильная
42
575 %
70 259
70 259
airware 167283 %
Перегретая
платье демисезонное женское офисное
79
345 %
130 615
130 615
airware 165335 %
Перегретая
платье женское осень офисное с длинным
49
164 %
80 479
80 479
airware 164243 %
Перегретая
офисное длинное платье
54
250 %
88 463
88 463
airware 163820 %
Перегретая
офисное платье женское с длинным рукавом
50
267.4 %
81 196
81 196
airware 162392 %
Перегретая
платья офисные осень
37
167.6 %
59 543
59 543
airware 160927 %
Перегретая
платье женское офисное летнее
82
37.4 %
131 826
131 826
airware 160763 %
Перегретая
платье женское офисное для беременных
38
900 %
60 659
60 659
airware 159629 %
Перегретая
платье женское для беременных офисное
38
266.7 %
60 659
60 659
airware 159629 %
Перегретая
платье стильное офисное женское
46
192.1 %
72 496
72 496
airware 157600 %
Перегретая
платье женское офисное 50-52
45
612.5 %
70 638
70 638
airware 156973 %
Перегретая
офисное платье миди деловое
51
132.1 %
79 605
79 605
airware 156088 %
Перегретая
платье 52 размер женское офисное
50
999999 %
76 855
76 855
airware 153710 %
Перегретая
платья в офис осень
39
135.7 %
59 273
59 273
airware 151982 %
Перегретая
платья летние женские офисные
87
6.5 %
131 826
131 826
airware 151524 %
Перегретая
платья женские в офис
99
380.4 %
149 984
149 984
airware 151499 %
Перегретая
платье миди офисное деловое
54
130 %
79 605
79 605
airware 147417 %
Перегретая
женское платье в офис
102
106.9 %
149 984
149 984
airware 147043 %
Перегретая
платье женское летнее офисное деловое
90
20.3 %
131 502
131 502
airware 146113 %
Перегретая
повседневное платье женское офисное
91
172 %
132 861
132 861
airware 146001 %
Перегретая
платье офисное осень женское
91
961.1 %
132 021
132 021
airware 145078 %
Перегретая
платье женское офисное 2025
50
5050 %
72 224
72 224
airware 144448 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon