Спрос на платья осень женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское трикотажное осень прямое
293
1223.9 %
11 515
11 515
airware 3930.03 %
Перегретая
платье женское осень зима беларусь
269
1172.7 %
4 918
4 918
airware 1828.25 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное трикотажное
73
1166.7 %
46 486
46 486
airware 63679.4 %
Перегретая
платье женское осеннее 2025
85
1164.3 %
127 898
127 898
airware 150468 %
Перегретая
платье женское осенние
851
1115.8 %
313 531
313 531
airware 36842.7 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
194
1091.2 %
114 498
114 498
airware 59019.6 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
122
1059.1 %
125 614
125 614
airware 102962 %
Перегретая
платье спортивное женское больших размеров осень
254
1054.3 %
2 295
2 295
airware 903.54 %
Перегретая
платье миди женское осеннее
77
1050 %
122 598
122 598
airware 159218 %
Перегретая
трикотажное платье с кардиганом женское осень
433
1032.5 %
942
942
airware 217.55 %
Перегретая
платье женское офис осень
128
1016.7 %
132 021
132 021
airware 103141 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное
13 789
990.7 %
162 304
162 304
airware 1177.05 %
Перегретая
трикотажное платье женское лапша осень
104
990 %
7 948
7 948
airware 7642.31 %
Перегретая
платье женское осеннее трикотажное
124
983.3 %
81 217
81 217
airware 65497.6 %
Перегретая
платье рубашка женское длинное с рукавами осень
102
970 %
6 634
6 634
airware 6503.92 %
Перегретая
платье офисное осень женское
91
961.1 %
132 021
132 021
airware 145078 %
Перегретая
платье трапеция осень женское
192
960.5 %
14 114
14 114
airware 7351.04 %
Перегретая
платье осеннее женское мусульманское
179
944.4 %
7 342
7 342
airware 4101.68 %
Перегретая
платье осеннее женское футляр
59
933.3 %
26 824
26 824
airware 45464.4 %
Перегретая
платье женское офисное осеннее
127
926.9 %
132 021
132 021
airware 103954 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
173
911.1 %
127 571
127 571
airware 73740.5 %
Перегретая
платье осеннее женское миди
781
902.4 %
122 598
122 598
airware 15697.6 %
Перегретая
платье женское весна-осень стильное
76
900 %
149 464
149 464
airware 196663 %
Перегретая
платье женское осеннее
12 933
879.1 %
318 167
318 167
airware 2460.12 %
Перегретая
осень платье женское
781
868.8 %
313 531
313 531
airware 40144.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
100
859.1 %
46 940
46 940
airware 46940 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
131
823.3 %
80 479
80 479
airware 61434.4 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
131
823.3 %
69 567
69 567
airware 53104.6 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом больших размеров осень
152
794.4 %
48 114
48 114
airware 31653.9 %
Перегретая
платье женское на осень трикотажное
283
782.4 %
81 082
81 082
airware 28650.9 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров длинное
98
766.7 %
71 899
71 899
airware 73366.3 %
Перегретая
платье женское весна-осень повседневные
88
750 %
185 703
185 703
airware 211026 %
Перегретая
платье миди осень женское
636
745 %
122 598
122 598
airware 19276.4 %
Перегретая
спортивное платье женское больших размеров осень
135
744.1 %
2 234
2 234
airware 1654.81 %
Перегретая
платье лапша осень женское длинное
47
733.3 %
8 038
8 038
airware 17102.1 %
Перегретая
платье женское осенние повседневное
124
725 %
162 304
162 304
airware 130890 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
116
723.3 %
125 614
125 614
airware 108288 %
Перегретая
женское осенне платье
46
716.7 %
3 155
3 155
airware 6858.7 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
99
711.5 %
130 398
130 398
airware 131715 %
Перегретая
платье женское повседневное осень короткое
313
695.2 %
62 845
62 845
airware 20078.3 %
Перегретая
платье женское праздничное осень весна
333
673.9 %
129 187
129 187
airware 38794.9 %
Перегретая
осенне платье женское больших размеров
136
665.8 %
1 454
1 454
airware 1069.12 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров
1 117
661.5 %
127 570
127 570
airware 11420.8 %
Перегретая
платье женское на осень нарядное
409
643.2 %
178 835
178 835
airware 43724.9 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
157
632.6 %
97 137
97 137
airware 61870.7 %
Перегретая
платье в пол женское осень
67
620 %
15 497
15 497
airware 23129.8 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
407
617.2 %
125 614
125 614
airware 30863.4 %
Перегретая
осеннее платье женское с длинным рукавом
46
607.1 %
137 416
137 416
airware 298730 %
Перегретая
осеннее женское платье длинное
46
607.1 %
145 656
145 656
airware 316643 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
352
590 %
37 411
37 411
airware 10628.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon